为locust中不同类型的事件,提供的钩子方法;

from locust import TaskSet, task, events, Locust
from locust.clients import HttpSession
import subprocess
import random, traceback
from common.sec_encrypt import AESEncrypt, md5_time
from common import read_config
from common.logger import print_file def on_request_success(request_type, name, response_time, response_length):
print_file(
'success Type: {}, Name: {}, Time: {}ms, length: {}'.format(request_type, name, response_time,
response_length)) def on_request_failure(request_type, name, response_time, exception):
print_file(
'failure Type: {}, Name: {}, Time: {}ms, exception: {}'.format(request_type, name, response_time,
exception)) def on_locust_error(locust_instance, exception, tb):
print_file(
"error locust_instance: {}, exception: {}, traceback: {}".format(locust_instance, exception,
traceback.format_tb(tb))) def on_hatch_complete(user_count):
print_file("User Locust have generate {} users".format(user_count)) def on_quitting():
print_file("Locust is quiting!") events.request_success += on_request_success
events.request_failure += on_request_failure
events.locust_error += on_locust_error
events.hatch_complete += on_hatch_complete
events.quitting += on_quitting class WebUser(TaskSet):
def on_start(self):
self.session = HttpSession('http://localhost:8000/api')
self.r = random.randint(10000, 99999) @task(2)
def user_auth(self):
"""用户认证"""
auth_user = ('lixiaofeng', 'fengzi802300')
res = self.session.get('/sec_get_event_list/', params={'eid': self.r}, auth=auth_user,
name='/sec_get_event_list/?eid=[eid]')
print_file(res.json())
# assert res.json()['status'] == 200, '用户认证接口请求失败!' @task(1)
def aes_api(self):
payload = {'name': '187187011{}'.format(self.r)}
# 加密
encodeed = AESEncrypt(payload).encrypt_data()
# print(encodeed)
res = self.session.get('/sec_get_guest_list/', params={'data': encodeed},
name='/sec_get_guest_list/?data=[aes]')
print_file(res.text)
# assert res.json()['status'] == 200, 'AES接口加密请求失败!' @task(2)
def md5_api(self):
payload = {"eid": "{}".format(self.r), "name": "一加8手机发布会{}".format(str(self.r)), "limit": 2000, "status": "",
"address": "深圳宝体会展中心",
"start_time": "2019-09-15 22:40:00", 'time': '', 'sign': ''}
payload = md5_time(payload)
res = self.session.post('/sec_add_event/', data=payload, name='/sec_add_event/?data=[md5]')
print_file(res.text)
# assert res.json()['status'] == 200, 'md5接口加密请求失败!' @task(2)
def add_guest(self):
"""添加嘉宾"""
payload = {'eid': '{}'.format(self.r), 'realname': '赵小刀{}'.format(self.r),
'phone': '187011{}'.format(self.r),
'email': '187011{}@163.com'.format(self.r)}
res = self.session.post('/add_guest/', data=payload, name='/add_guest/?data=[payload]')
print_file(res.text) class Run(Locust):
# host = 'http://localhost:8000/api'
task_set = WebUser
max_wait = 6000
min_wait = 3000 # 'locust -f D:\Interface_framework_Beauty\locust_files\locust_api.py --no-web -c 100 -r 10 --run-time {}s'.format(read_config.time)
def run():
subprocess.check_call(
'locust -f G:\Interface_framework_pytest\locust_files\\locust_test.py --no-web -c 1000 -r 100 --run-time {}s'.format(
read_config.time)) if __name__ == '__main__':
run()
1.request_success 成功完成请求后触发;
  参数:
    request_tye:请求类型;
    name:被调用url路径;
    response_time:响应时间,ms;
    response_length:响应内容长度;
 
2.request_failure 请求失败时触发;

  参数:
    request_tye:请求类型;
    name:被调用url路径;
    response_time:响应时间,ms;
    exception:抛出的异常;

3.locust_eror 在执行locust类内发生异常时触发;
  参数:
    locust_instance:发生异常的locust实例;
    exception:抛出的异常;
    tb:回溯的对象;

 
4.hatch_complete 生成所有locust用户时触发;
  参数:
    user_count:生成的用户数;

 
5.quitting locust进程退出时触发;


python locust 性能测试:HOOKS<钩子方法>的更多相关文章

  1. Python Locust性能测试框架实践

    [本文出自天外归云的博客园] Locust的介绍 Locust是一个python的性能测试工具,你可以通过写python脚本的方式来对web接口进行负载测试. Locust的安装 首先你要安装pyth ...

  2. python locust 性能测试:locust安装和一些参数介绍

    安装参考 https://www.cnblogs.com/fnng/p/6081798.html <虫师大大的,很详细> ps:python3.7暂不支持locust:python3安装建 ...

  3. python locust 性能测试:locust 关联---提取返回数据并使用

    from locust import HttpLocust, TaskSet, taskimport jsonfrom common import readConfig class UserBehav ...

  4. python locust 性能测试:HttpSession

    官网解释:用于在请求之间执行Web请求和保留(会话)cookie的类(以便能够登录和退出网站):记录每个请求,以便locust可以显示统计信息: from locust import TaskSet, ...

  5. python locust 性能测试:locust 参数化(list) ---循环取数据,数据可重复使用

    from locust import TaskSet, task, HttpLocust class UserBehavior(TaskSet): def on_start(self): # 当模拟用 ...

  6. python locust 性能测试:嵌套

    TaskSet类和TaskSequence类可用于嵌套<可以在TaskSequences中嵌套TaskSets,反之亦然>: from locust import TaskSet, tas ...

  7. python locust 性能测试:locust参数-保证并发测试数据唯一性,循环取数据

    from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test ...

  8. python locust 性能测试:locsut参数化-保证并发测试数据唯一性,不循环取数据

    from locust import TaskSet, task, HttpLocustimport queue class UserBehavior(TaskSet): @task def test ...

  9. Python locust性能测试框架模板

    locust框架模板 from locust import HttpLocust, TaskSet, task import Queue class UserBehavior(TaskSet): de ...

随机推荐

  1. Python基础之容器1----字符串和列表

    一.编码: 1.编码只是梳理 2.编码涉及的函数: 3.实例: 字符串内存图 二.字符串 1.定义:由一系列字符组成的不可变序列容器,存储的是字符的编码值. 不可变:指字符串一旦定义,其内存地址就已经 ...

  2. [dev] 刷HHKP的一般流程及常见错误(多图慎点)

    ( 为什么打了个dev的tag?development不用键盘,难道用鼠标??) 嗯呐,我有个HHKP,你看: 好不好看? 脏不脏? 接下来讲一下,我是怎么刷它,要看完哝,不然拆坏了不要怪我. 本来我 ...

  3. Java注解--笔记

    @Override标签的作用@Override是伪代码,所以是可写可不写的.它表示方法重写,写上会给我们带来好处. 1.可以当注释用,方便阅读. 2.告诉阅读你代码的人,这是方法的复写. 3.编译器可 ...

  4. Spark 学习笔记

    Spark的前世今生   基础语法详解   3.条件控制与循环   4.函数入门   5.函数入门之默认参数   6.函数入门之边长参数   7.函数入门之过程lazy值和异常   8.数组操作之Ar ...

  5. ASM

    一. 磁盘阵列 RAID 5 二. STRRPE 三. LAT 四. [root@localhost ~]# fdisk /dev/sdjDevice contains neither a valid ...

  6. 两个ArrayList之间求交并补

    class ArraylistCalculate{ // 两个整数集求差集 public ArrayList<Integer> integerArrayListDifference( Ar ...

  7. 流程控制:顺序结构: 代码默认从上到下依次执行 分支结构: 细分在分为如下 循环结构: while .. for ..

    # ### 流程控制: ''' 流程: 代码执行的过程 流程控制: 对代码执行的过程进行管控 顺序结构: 代码默认从上到下依次执行 分支结构: 细分在分为如下 循环结构: while .. for . ...

  8. 时间、日历(time、calendar、datatime)

    import time import calendar import datatime #获取代码运行的时间差 start = time.time() end = time.time() print( ...

  9. python之进程,线程,协程简单理解

    进程:资源单位,由操作系统控制调度.正在执行的一个程序或者过程,进程之间不共享资源,进程间通讯手段:管道,队列,信号量等.多用于计算密集型场景,如金融计算 线程:是cpu的最小执行单位,由操作系统控制 ...

  10. Spring AOP capabilities and goals

    Spring AOP 是用纯JAVA 实现的. 不需借助JAVA代码在编译处理阶段来实现. Spring 是在运行期实现的.AOP的实现可以在编译,加载,运行三个阶段来实现:Spring AOP 也不 ...