python第四章：函数--小白博客

Python函数

函数是组织好的，可重复使用的，用来实现单一，或相关联功能的代码段。

函数能提高应用的模块性，和代码的重复利用率。你已经知道Python提供了许多内建函数，比如print()。但你也可以自己创建函数，这被叫做用户自定义函数。

定义一个函数

你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：

函数代码块以 def 关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号 ()。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间，圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
return [表达式] 结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。

语法

Python 定义函数使用 def 关键字，一般格式如下：

def 函数名（参数列表）:
    函数体

默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的顺序匹配起来的。

实例

让我们使用函数来输出"Hello World！"：

def hello_world():
    print('Hello World')
 
hello_world()

执行结果如下

Hello World

更复杂点的应用，函数中带上参数变量:

def area(width, height):
    return width * height
 
def print_welcome(name):

print("Welcome", name)
 
print_welcome("ken")

w = 

h = 

print("width =", w, " height =", h, " area =", area(w, h))

执行结果如下

Welcome ken
width =   height =   area =

函数调用

定义一个函数：给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。

这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从 Python 命令提示符执行。

如下实例调用了 printme() 函数：

def printme( str ):
   # 打印任何传入的字符串
   print (str)
   return
调用函数
 
printme("我要调用用户自定义函数!")

printme("再次调用同一函数")

执行结果如下

我要调用用户自定义函数!
再次调用同一函数

参数传递

在 python 中，类型属于对象，变量是没有类型的：

a=[1,2,3]
 
a="Runoob"

以上代码中，[1,2,3] 是 List 类型，"Runoob" 是 String 类型，而变量 a 是没有类型，她仅仅是一个对象的引用（一个指针），可以是指向 List 类型对象，也可以是指向 String 类型对象。

可更改(mutable)与不可更改(immutable)对象

在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。

不可变类型：变量赋值 a=5 后再赋值 a=10，这里实际是新生成一个 int 值对象 10，再让 a 指向它，而 5 被丢弃，不是改变a的值，相当于新生成了a。
可变类型：变量赋值 la=[1,2,3,4] 后再赋值 la[2]=5 则是将 list la 的第三个元素值更改，本身la没有动，只是其内部的一部分值被修改了。

python 函数的参数传递：

不可变类型：类似 c++ 的值传递，如整数、字符串、元组。如fun（a），传递的只是a的值，没有影响a对象本身。比如在 fun（a）内部修改 a 的值，只是修改另一个复制的对象，不会影响 a 本身。
可变类型：类似 c++ 的引用传递，如列表，字典。如 fun（la），则是将 la 真正的传过去，修改后fun外部的la也会受影响

python 中一切都是对象，严格意义我们不能说值传递还是引用传递，我们应该说传不可变对象和传可变对象。

python 传不可变对象实例

def ChangeInt( a ):
    a = 
 
b = 

ChangeInt(b)

print( b ) # 结果是

实例中有 int 对象 2，指向它的变量是 b，在传递给 ChangeInt 函数时，按传值的方式复制了变量 b，a 和 b 都指向了同一个 Int 对象，在 a=10 时，则新生成一个 int 值对象 10，并让 a 指向它。

传可变对象实例

可变对象在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：

# 可写函数说明
def changeme( mylist ):
   "修改传入的列表"
   mylist.append([,,,])
   print ("函数内取值: ", mylist)
   return
调用changeme函数
 
mylist = [,,]

changeme( mylist )

print ("函数外取值: ", mylist)

传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：

函数内取值:  [, , , [, , , ]]
函数外取值:  [, , , [, , , ]]

参数

以下是调用函数时可使用的正式参数类型：

必需参数
关键字参数
默认参数
不定长参数

必需参数

必需参数须以正确的顺序传入函数。调用时的数量必须和声明时的一样。

调用printme()函数，你必须传入一个参数，不然会出现语法错误：

#函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
调用printme函数
 
printme()

输出结果为

Traceback (most recent call last):
  File "D:/python/ken.py", line , in <module>
    printme()
TypeError: printme() missing  required positional argument: 'str'

关键字参数

关键字参数和函数调用关系紧密，函数调用使用关键字参数来确定传入的参数值。

使用关键字参数允许函数调用时参数的顺序与声明时不一致，因为 Python 解释器能够用参数名匹配参数值。

以下实例在函数 printme() 调用时使用参数名：

#可写函数说明
def printme( str ):
   "打印任何传入的字符串"
   print (str)
   return
调用printme函数
 
printme( str = "ken")

输出结果为

ken

以下实例中演示了函数参数的使用不需要使用指定顺序：

def printinfo( name, age ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
调用printinfo函数
 
printinfo( age=, name="runoob" )

输出结果为

名字:  runoob
年龄:

默认参数

调用函数时，如果没有传递参数，则会使用默认参数。以下实例中如果没有传入 age 参数，则使用默认值：

注意：默认参数必须放在最后面，否则会报错！

def printinfo( name, age =  ):
   "打印任何传入的字符串"
   print ("名字: ", name)
   print ("年龄: ", age)
   return
调用printinfo函数
 
printinfo( age=, name="ken" )

print ("------------------------")

printinfo( name="ken" )

输出结果为

名字:  ken
年龄:
------------------------
名字:  ken
年龄:

不定长参数

你可能需要一个函数能处理比当初声明时更多的参数。这些参数叫做不定长参数，和上述 2 种参数不同，声明时不会命名。

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vartuple)
调用printinfo 函数
 
printinfo( , ,  )

输出结果为

输出: 
 
(, )

如果在函数调用时没有指定参数，它就是一个空元组。我们也可以不向函数传递未命名的变量。如下实例：

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, *vartuple ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   for var in vartuple:
      print (var)
   return
调用printinfo 函数
 
printinfo(  )

printinfo( , ,  )

输出结果为

输出: 
 
输出:

加了两个星号 ** 的参数会以字典的形式导入。

# 可写函数说明
def printinfo( arg1, **vardict ):
   "打印任何传入的参数"
   print ("输出: ")
   print (arg1)
   print (vardict)
调用printinfo 函数
 
printinfo(, a=,b=)

输出结果为

输出: 
 
{'a': , 'b': }

声明函数时，参数中星号 * 可以单独出现，例如:

def f(a,b,*,c):
    return a+b+c

如果单独出现星号 * 后的参数必须用关键字传入，否则会报错。

def ken(a,b,*,c):
    return a+b+c
print(ken(,,))

输出结果报错

Traceback (most recent call last):
  File "D:/python/ken.py", line , in <module>
    print(ken(,,))
TypeError: ken() takes  positional arguments but  were given

使用关键字传入

def ken(a,b,*,c):
    return a+b+c
# print(ken(,,))
print(ken(,,c=))

输出返回

匿名函数

python 使用 lambda 来创建匿名函数。

所谓匿名，意即不再使用 def 语句这样标准的形式定义一个函数。

lambda 只是一个表达式，函数体比 def 简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda 函数拥有自己的命名空间，且不能访问自己参数列表之外或全局命名空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。

语法

lambda 函数的语法只包含一个语句，如下：

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

如下实例：

# 可写函数说明
sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2
调用sum函数
 
print ("相加后的值为 : ", sum( ,  ))

print ("相加后的值为 : ", sum( ,  ))

输出结果为

相加后的值为 :
相加后的值为 :

return语句

return [表达式] 语句用于退出函数，选择性地向调用方返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None。之前的例子都没有示范如何返回数值，以下实例演示了 return 语句的用法：

# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
   # 返回2个参数的和."
   total = arg1 + arg2
   print ("函数内 : ", total)
   return total
调用sum函数
 
total = sum( ,  )

print ("函数外 : ", total)

输出结果为

函数内 :
函数外 :

变量作用域

Python 中，程序的变量并不是在哪个位置都可以访问的，访问权限决定于这个变量是在哪里赋值的。

变量的作用域决定了在哪一部分程序可以访问哪个特定的变量名称。Python的作用域一共有4种，分别是：

L （Local）局部作用域
E （Enclosing）闭包函数外的函数中
G （Global）全局作用域
B （Built-in）内建作用域

以 L –> E –> G –>B 的规则查找，即：在局部找不到，便会去局部外的局部找（例如闭包），再找不到就会去全局找，再者去内建中找。

x = int(2.9)  # 内建作用域
 
g_count =   # 全局作用域

def outer():

o_count =   # 闭包函数外的函数中

def inner():

i_count =   # 局部作用域

Python 中只有模块（module），类（class）以及函数（def、lambda）才会引入新的作用域，其它的代码块（如 if/elif/else/、try/except、for/while等）是不会引入新的作用域的，也就是说这些语句内定义的变量，外部也可以访问，如下代码：

if True:
    msg='this is ken'
print(msg)

实例中 msg 变量定义在 if 语句块中，但外部还是可以访问的。

如果将 msg 定义在函数中，则它就是局部变量，外部不能访问：

def ken ():
    msg='this is ken'
 
print(msg)

输出结果为

Traceback (most recent call last):
  File "D:/python/ken.py", line , in <module>
    print(msg)
NameError: name 'msg' is not defined

从报错的信息上看，说明了 msg_inner 未定义，无法使用，因为它是局部变量，只有在函数内可以使用。

全局变量和局部变量

定义在函数内部的变量拥有一个局部作用域，定义在函数外的拥有全局作用域。

局部变量只能在其被声明的函数内部访问，而全局变量可以在整个程序范围内访问。调用函数时，所有在函数内声明的变量名称都将被加入到作用域中。如下实例：

total =  # 这是一个全局变量
# 可写函数说明
def sum( arg1, arg2 ):
    #返回2个参数的和."
    total = arg1 + arg2 # total在这里是局部变量.
    print ("函数内是局部变量 : ", total)
    return total
调用sum函数
 
sum( ,  )

print ("函数外是全局变量 : ", total)

输出结果为

函数内是局部变量 :
函数外是全局变量 :

global 和 nonlocal关键字

当内部作用域想修改外部作用域的变量时，就要用到global和nonlocal关键字了。

不建议在函数内部使用global提升全局变量，定义全局变量还是在外面

以下实例修改全局变量 num：

num =
def fun1():
    global num  # 需要使用 global 关键字声明
    print(num)
    num =
    print(num)
fun1()
print(num)

输出结果为

如果要修改嵌套作用域（enclosing 作用域，外层非全局作用域）中的变量则需要 nonlocal 关键字了，如下实例：

def outer():
    num =
    def inner():
        nonlocal num   # nonlocal关键字声明
        num =
        print(num)
    inner()
    print(num)
outer()

输出结果为

另外有一种特殊情况，假设下面这段代码被运行：

a =
def test():
    a = a +
    print(a)
test()

执行之后，报如下的错误信息

Traceback (most recent call last):
  File "D:/python/ken.py", line , in <module>
    test()
  File "D:/python/ken.py", line , in test
    a = a +
UnboundLocalError: local variable 'a' referenced before assignment

错误信息为局部作用域引用错误，因为 test 函数中的 a 使用的是局部，未定义，无法修改。

修改 a 为全局变量，通过函数参数传递，可以正常执行输出结果为：

a =
def test(a):
    a = a +
    print(a)
test(a)

输出结果为

转载自：技术流ken
https://www.cnblogs.com/kenken2018/