Python-初识算法-51
# 什么叫算法
# 计算的方法 : 人脑复杂 计算机简单 # 99 * 13 = 1287 = 13*100 - 13
# 查找 : 找数据
# 排序 :
# 最短路径 # 我们学习的算法 都是过去时
# 了解基础的算法 才能创造出更好的算法
# 不是所有的事情都能套用现成的方法解决的
# 有些时候会用到学过的算法知识来解决新的问题
# # 代码实现 二分查找算法 必须处理有序的列表 查找66 def find(l,aim):
mid_index = len(l) // 2
if l[mid_index] < aim:
new_l = l[mid_index+1 :]
find(new_l,aim)
elif l[mid_index] > aim:
new_l = l[:mid_index]
find(new_l, aim)
else:
print('找到了',mid_index,l[mid_index]) find(l,66) #虽然找到了 66 但是最后结果的索引为 0 显然不符合要求
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88]
def find(l,aim,start = 0,end = None):
end = len(l) if end is None else end # end = len(l) 24
mid_index = (end - start)//2 + start #计算中间值 12 + 0 = 12
if l[mid_index] < aim: #l[12] < 44 #41 < 44
find(l,aim,start =mid_index+1,end=end) # find(l,44,start=13,end=24)
elif l[mid_index] > aim:
find(l, aim, start=start, end=mid_index-1)
else:
print('找到了',mid_index,aim)
#
ret= find(l,66) #函数还有很多问题 可以进一步优化 比如不存在的情况会报错
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def find(l,aim,start = 0,end = None): # l,44,start=13,end=24
end = len(l) if end is None else end # end = 24
mid_index = (end - start)//2 + start #计算中间值 24-13/2 = 5 + 13 = 18
if l[mid_index] < aim: #l[18] < 44 #67 < 44
find(l,aim,start =mid_index+1,end=end)
elif l[mid_index] > aim: # 67 > 44
find(l, aim, start=start, end=mid_index-1) # find(l,44,start=13,end=17)
else:
print('找到了',mid_index,aim)
ret= find(l,66)
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def find(l,aim,start = 0,end = None): # l,44,start=13,end=17
end = len(l) if end is None else end # end = 17
mid_index = (end - start)//2 + start #计算中间值 17-13/2 = 2 + 13 = 15
if l[mid_index] < aim: #l[15] < 44 #55 < 44
find(l,aim,start =mid_index+1,end=end)
elif l[mid_index] > aim: # 55 > 44
find(l, aim, start=start, end=mid_index-1) # find(l,44,start=13,end=14)
else:
print('找到了',mid_index,aim)
ret= find(l,66)
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def find(l,aim,start = 0,end = None): # l,44,start=13,end=14
end = len(l) if end is None else end # end = 14
mid_index = (end - start)//2 + start #计算中间值 14-13/2 = 0+ 13 = 13
if l[mid_index] < aim: #l[13] < 44 #42 < 44
find(l,aim,start =mid_index+1,end=end) # find(l,44,start=14,end=14)
elif l[mid_index] > aim: # 42 > 44
find(l, aim, start=start, end=mid_index-1)
else:
print('找到了',mid_index,aim) ret= find(l,66)
l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88] def find(l,aim,start = 0,end = None):
end = len(l) if end is None else end
mid_index = (end - start)//2 + start
if start <= end:
if l[mid_index] < aim:
return find(l,aim,start =mid_index+1,end=end)
elif l[mid_index] > aim:
return find(l, aim, start=start, end=mid_index-1)
else:
return mid_index
else:
return '找不到这个值' ret= find(l,44)
print(ret)
# 参数 end
# 返回值
# 找不到的话怎么办 # l.index() # 67 发生两次调用
# 66 发生好几次
# 44 找不到 # age,二分查找,三级菜单的代码看一遍
# 斐波那契 # 问第n个斐波那契数是多少
# 阶乘
#3! 3*2*1
# 附加题 :考试附加题
# 递归实现
Python-初识算法-51的更多相关文章
- python初识(二)
目录: 进制 基本数据类型 整形 布尔值 字符串 列表 元祖 字典 集合 range & enumerate 一.进制 二进制转换十进制计算: 十进制:==47 一个字节公式:==128 64 ...
- 小学生绞尽脑汁也学不会的python(初识面对对象)
小学生绞尽脑汁也学不会的python(初识面对对象) 一. 面向对象思想 1. 面向过程. 重点在"过程". 按照实物的发展流程. 先干嘛,后干嘛, 最后干嘛.... 优点: 简单 ...
- Python基础算法综合:加减乘除四则运算方法
#!usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-#python的算法加减乘除用符号:+,-,*,/来表示#以下全是python2.x写法,3.x以上请在python ...
- xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题
xsank的快餐 » Python simhash算法解决字符串相似问题 Python simhash算法解决字符串相似问题
- python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10、Linux))
python聚类算法实战详细笔记 (python3.6+(win10.Linux)) 一.基本概念: 1.计算TF-DIF TF-IDF是一种统计方法,用以评估一字词对于一个文件集或一个语料库 ...
- python排序算法实现(冒泡、选择、插入)
python排序算法实现(冒泡.选择.插入) python 从小到大排序 1.冒泡排序: O(n2) s=[3,4,2,5,1,9] #count = 0 for i in range(len(s)) ...
- Python C3 算法 手动计算顺序
Python C3 算法 手动计算顺序 手动计算类继承C3算法原则: 以所求类的直接子类的数目分成相应部分 按照从左往右的顺序依次写出继承关系 继承关系第一个第一位,在所有后面关系都是第一个出现的 ...
- python聚类算法解决方案(rest接口/mpp数据库/json数据/下载图片及数据)
1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的K-means聚类算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面 ...
- python相关性算法解决方案(rest/数据库/json/下载)
1. 场景描述 一直做java,因项目原因,需要封装一些经典的算法到平台上去,就一边学习python,一边网上寻找经典算法代码,今天介绍下经典的相关性算法,算法原理就不介绍了,只从代码层面进行介绍,包 ...
- 关联规则 -- apriori 和 FPgrowth 的基本概念及基于python的算法实现
apriori 使用Apriori算法进行关联分析 貌似网上给的代码是这个大牛写的 关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐 老师 Apriori 的python算法实现 python实现关联规则 ...
随机推荐
- C#-多态(十二)
继承概念 多态:即一个接口,多个功能 同一种操作作用于不同的对象,可以有不同的解释,产生不同的执行结果 多态性可以是静态的或动态的.在静态多态性中,函数的响应是在编译时发生的.在动态多态性中,函数的响 ...
- Redis高可用 Sentinel
官网: https://redis.io/topics/sentinel Redis的主从只能实现数据热备份的功能,主宕机后从无法自动接管服务,因此Redis推出了Sentinel的主从监控模式. S ...
- IIS 部署问题 404
在部署IIS环境中,偶尔会遇到 404 错误,就算以前遇到过,也因为时间久了导致大概知道是什么错了,具体解决方案觉忘了,所以留下一个记录,留给自己,也是给大家一点提醒.(注:错误信息也懒得截图了,希望 ...
- SAP S/4嵌入式分析——虚拟数据模型(VDM)
在本文中,我会通过CDS视图来介绍虚拟数据模型(Virtual Data Model,以下简称VDM). 在SAP HANA平台出现后,SAP的业务应用开发模式已经产生了变化,新的经验法则是:尽可能在 ...
- Spring的AOP基于AspectJ的注解方式开发3
上上偏博客介绍了@Aspect,@Before 上篇博客介绍了spring的AOP开发的注解通知类型:@Before,@AfterThrowing,@After,@AfterReturning,@Ar ...
- MYSQL的binlog日志
binlog 基本认识 MySQL的二进制日志以事件形式,记录了所有的DDL和DML(除了数据查询语句)语句,及语句执行消耗时间. MySQL的二进制日志是事务安全型的,是MySQL最重要的日志. b ...
- spring cloud(Greenwich.M2) hystrix dashboard 报/actuator/hystrix.stream 404 Not Found的问题
consumer端不引用spring-boot-starter-actuator的情况 Consumer端会报Unable to connect to Command Metric Stream.新建 ...
- ES5-ES6-ES7_iterator和for of
iterator(遍历器)的概念 JavaScript原有的表示“集合”的数据结构,主要是数组(Array)和对象(Object),ES6又添加了Map和Set.这样就有了四种数据集合,用户还可以组合 ...
- Linux之特殊符号与正则表达式
Linux中常用的特殊符号 '' 所见即所得,吃啥吐啥 "" 特殊符号会被解析运行 `` ==== $() 先运行里面的命令 把结果留下 > 重定向符号 先清空文件的内容 然 ...
- Python之requests库
Request库 r = requests.get(url) 这个包括两个语句:Response.Request,我们重点来看一下Response Response包含了页面返回的所有信息,下面是它的 ...