一、快排思想

快速排序可以理解为是对冒泡排序的一种改进,把一组数,按照初始选定的标杆(参照数),

分别从两端开始排序,左端'i'只要小于标杆(参照数)的数,右端'j'只要大于标杆(参照数)的数,

i----->middle<-----j 每一次排序循环条件为 i != j 左端 i 不等于右端 j,

每次排序,右端j先排,从右往左找,直到找到第一个比标杆(参照数)小的数就停下来。

而 i 从左往右,除了找到比自己大的数停下来之外,还要满足i<j的条件。

当i和j都停下来时,我们就交换索引i处的值和索引j处的值,如果 i != j 就继续从当前j往左边排序找到比标杆(参照值)小的数,

i继续从当前位置向右找比自己大的数,这样循环直到 i == j 意味着,当前i、j索引的值,除了参照值左边都比标杆(参照数)小,

右边都比参照数大,然后第一次排序把标杆和i处的值交换,就算完成了,

然后把该数组分成了两段,分别再递归调用自身继续排序,直到每轮剩下两个数或者 j 先找,走到了 i 的位置,所以递归调用停止的条件就应该是 i>j-1。

二、python 实现
def quickSort(list, start, end):
if start>end:
return
i, j = start, end
flag = list[start]
while True:
#先从右往左找
while j>i and list[j] >= flag:
j = j - 1 #再从左往右找
while i< j and list[i] <= flag:
i += 1 if i < j:
list[i], list[j] = list[j], list[i]
elif i == j:
#当左右相等时第一次递归结束
list[start], list[i] = list[i], list[start]
break
quickSort(list,start, i-1)
quickSort(list, i+1, end) list_test = [7, 4, 7, 2, 4,19, 10, 4, 9, 5, 8, 10]
print(list_test)
quickSort(list_test, 0, (len(list_test)-1))
print(list_test) #结果为: [7, 4, 7, 2, 4, 19, 10, 4, 9, 5, 8, 10]
[2, 4, 4, 4, 5, 7, 7, 8, 9, 10, 10, 19]
大同小异,这样写
def quick_sort(ql,start, end):

    if start > end:
return
mark = ql[start]
i, j = start, end
while i<j:
while i<j and ql[j] >= mark:
j -= 1 while i<j and ql[i] <= mark:
i += 1
ql[i], ql[j] = ql[j], ql[i] ql[start], ql[i] = ql[i], ql[start]
quick_sort(ql,start, i-1)
quick_sort(ql, i+1, end)

python 实现快速排序的更多相关文章

  1. Python与快速排序

    这个算法系列主要是自己学习算法过程中动手实践一下,写这个文章作为笔记和分享个人心得,如有错误请各位提出. 注:转载请说明出处 问题提出: 将以下数据升序排列:5, 2, 8, 6, 4, 9, 7, ...

  2. python实现快速排序

    最近在公司的工作内容发生变化,短期内工作量变少了,这也让我有时间整理一些日常学习和工作中的收获或思路.所以申请了博客,并打算持续更新. 快速排序采用了分治的思想,基本思想是选取数组中一个数为基准数(一 ...

  3. Python实现快速排序--数据结构

    快速排序(Quick Sort) 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法.在平均状况下,排序n个元素要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n^2)次比较,但这种状况并不常见.事实上,快速 ...

  4. python实现快速排序算法

    快速排序算法又称划分交换排序(partition-exchange sort),一种排序算法,最早由东尼·霍尔提出.在平均状况下, 排序n个项目要O(nlogn)次比较.在最坏状况下则需要O(n*2) ...

  5. $用python实现快速排序算法

    本文主要介绍用python实现基本的快速排序算法,体会一下python的快排代码可以写得多么简洁. 1. 三言两语概括算法核心思想 先从待排序的数组中找出一个数作为基准数(取第一个数即可),然后将原来 ...

  6. 【python】快速排序

    快速排序思想和C++的差不多,主要是通过写排序对python的语法更加了解. # 快速排序 def qsort(arr, left, right): if left >= right: retu ...

  7. python 实现快速排序和插入排序

    def quick_sort(data): if len(data)<2 or (len(data)==2 and data[0]<=data[1]): #[2,3]此情况会死循环 所以加 ...

  8. python之快速排序

    快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 快速排序由C. A. R. Hoare在1962年提出.它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另 ...

  9. Python 双向链表 快速排序

    1.创建链表: from random import randint class DLinkedNode(object): def __init__(self, data=None, pre=None ...

随机推荐

  1. Windows Server 2016-清理残留域控信息

    本章紧接上文,当生产环境中域控出现问题无法修复以后,一方面我们需要考虑抢夺FSMO角色,另一方面我们需要考虑的问题是清理当前域控的残留信息,以防止残留数据信息导致用户验证或者解析异常等问题.本章讲到如 ...

  2. 虚机抓取Hyper-V宿主的镜像流量(Windows Server 2012R2)

    1.将交换机流量镜像到Hyper-V宿主的一块网卡(eth4) 2.在Hyper-V宿主上新建虚拟交换机(Network_Mirror),选择外部网络,扩展属性中启用“Microsoft NDIS捕获 ...

  3. 排序算法之直接插入排序的思想以及Java实现

    1,基本思想 假设待排序的数据是数组A[1-.n].初始时,A[1]自成1个有序区,无序区为A[2-.n].在排序的过程中,依次将A[i] (i=2,3,-.,n)从后往前插入到前面已排好序的子数组A ...

  4. python3编写网络爬虫21-scrapy框架的使用

    一.scrapy框架的使用 前面我们讲了pyspider 它可以快速的完成爬虫的编写 不过pyspider也有一些缺点 例如可配置化不高 异常处理能力有限对于一些反爬虫程度非常强的网站 爬取显得力不从 ...

  5. 【大数据技术】HBase与Solr系统架构设计

    如何在保证存储量的情况下,又能保证数据的检索速度. HBase提供了完善的海量数据存储机制,Solr.SolrCloud提供了一整套的数据检索方案. 使用HBase搭建结构数据存储云,用来存储海量数据 ...

  6. Jenkins+Ansible+Gitlab自动化部署三剑客-Jenkins本地搭建

    后面需要shell基础,目前没有,等有了,再更

  7. SecureCRT 使用 rz命令提示waiting to receive.**B0100000023be50

    SecureCRT 远程连接Linux服务器,使用 rz命令提示waiting to receive.**B0100000023be50,或者使用sz命令提示: **B0100000023be50 解 ...

  8. ajax @requestBody

    前端: $.ajax({ type: "POST", contentType: "application/json;charset=UTF-8", url: R ...

  9. P1577 切绳子(二分)

    思路:先来分析一下数据范围,是1e4个数据,但是,是double类型,结果不超过0.01那么在绳子最大的情况下,单纯的找正确答案暴力的话就是1e7的时间复杂度,再乘上1e4的数据,这样肯定不行.那么很 ...

  10. Flask 框架 debug=Ture 和Json解码:

    Flask框架常用配置文件: 以下推荐四种方法: (一):创建一个配置类. (二):正常代码配置文件. 接下下来两种方法需要新建文件: 步骤为: 1:在当前目录下新建一个文件,名字为:config.i ...