1. @JsonProperty和@SerializedName注解

  • 使用场景
将一个json格式的字符串转换成某个java对象,或者将一个java对象转换成json格式的字符串时,如果json字符串中的字段跟java对象中定义的属性名不一致,需要在java对象的属性上加上@JsonProperty或@SerializedName进行转换。
  • 示例
 @JsonProperty("jsonName")
private String name;
或者 @SerializedName("jsonName")
 private String name;
  • 区别
JsonProperty注解使用的是Jackson包,SerializedName注解使用的是Gson包,使用时避免包冲突。附上两个包的官方网站:

2. FastJson(该部分主要参考:FastJson对于JSON格式字符串、JSON对象及JavaBean之间的相互转换

FastJson主要用到了以下三个类:
JSON:FastJson的解析器,用于JSON格式字符串、JSON对象及javaBean之间的转换;

Json对象JSONObject;

Json数组对象JSONArray。

JSONObject和JSONArray继承了JSON,可以直接用于转换。首先,JSONObject本质上可以看作一个Map<String,Object>

 public class JSONObject extends JSON implements Map<String, Object>, Cloneable, Serializable, InvocationHandler {

然后,JSONArray本质上可以看作是一个List<Object>

 public class JSONArray extends JSON implements List<Object>, Cloneable, RandomAccess, Serializable {

FastJson的一些使用如下所示:

  • Json串转换成JSONObject

原始字符串:
 {"header":{"code":0,"message":"SUCCESS"},"data":{"id":48,"metric.name":"test_hk_1","metric.type":"kafka_commit","partition.lag":false,"group.id":""}}
转换过程:
 import com.alibaba.fastjson.JSONObject;
JSONObject jsonObject = JSONObject.parseObject(contentAsString).getJSONObject("data");
  • JSONObject转换成Json字符串
 String str = JSONObject.toJSONString(jsonObject);
  • Json字符串转换成JSONArray

原始字符串

 private static final String  JSON_ARRAY_STR = "[{\"studentName\":\"lily\",\"studentAge\":12},{\"studentName\":\"lucy\",\"studentAge\":15}]";

转换过程

 import com.alibaba.fastjson.JSONArray;
JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(JSON_ARRAY_STR); for (Object obj : jsonArray) {
JSONObject jsonObject = (JSONObject) obj;
}
}
  • Json字符串转换成JavaBean

原始字符串同上例,JavaBean如下所示

 public class Student {

     private String studentName;
private Integer studentAge; public String getStudentName() {
return studentName;
} public void setStudentName(String studentName) {
this.studentName = studentName;
} public Integer getStudentAge() {
return studentAge;
} public void setStudentAge(Integer studentAge) {
this.studentAge = studentAge;
}
}

转换过程

 Student student = JSONObject.parseObject(JSON_OBJ_STR, new TypeReference<Student>() {});

或者

 Student student = JSONObject.parseObject(JSON_OBJ_STR, Student.class);
  • JavaBean转换成Json字符串
 String res = JSON.toJSONString(student);

⚠️注意⚠️:如果这里student对象没有getter方法,无法转换成Json字符串的。另外,在转换Json字符串的过程中,可以对特殊字段进行设置,比如将对象中属性的null值输出:

1 String str = JSONObject.toJSONString(student, SerializerFeature.WriteMapNullValue);
QuoteFieldNames 输出key时是否使用双引号,默认为true
WriteMapNullValue 输出值为null的字段,是否默认为false
WriteNullNumberAsZero 数值字段如果为null,输出为0,而非null
WriteNullListAsEmpty List字段如果为null,输出为[],而非null
WriteNullStringAsEmpty 字符类型字段如果为null,输出为"",而非null
WriteNullBooleanAsFalse Boolean字段如果为null,输出为false,而非null

  • JavaBean转换成JSONObject或者JSONArray对象
 JSONObject jsonObject = (JSONObject)JSON.toJSON(student);
  • 克隆对象

浅拷贝

 JSONObject b = new JSONObject(a);

深拷贝

 JSONObject b = (JSONObject)a.clone(); 

上边的深拷贝不好使的话,可以考虑下边这个

 private Object deepCopyByJson(Object obj) {
String json = JSON.toJSONString(obj);
return JSON.parseObject(json, Object.class);
}

3. Json字符串格式

json字符串中null类型的value如下所示:

 "{\"header\":{\"code\":34,\"message\":\"job id doesn't exist.\"},\"data\":null}"

boolean,int等类型的value如下所示:

 "{\"header\":{\"code\":0,\"message\":\"SUCCESS\"},\"data\":{\"id\":,\"metric.type\":\"kafka_commit\",\"consumer.zk.host\":\"\",\"consumer.zk.port\":2181,\"consumer.zk.root\":\"/brokers\",\"enabled\":true,\"group.id\":\"\"}}"

工具篇-Json处理的更多相关文章

  1. css,js工具篇

    4. web前端开发分享-css,js工具篇   web前端开发乃及其它的相关开发,推荐sublime text, webstorm(jetbrains公司系列产品)这两个的原因在于,有个技术叫emm ...

  2. 鸿蒙内核源码分析(构建工具篇) | 顺瓜摸藤调试鸿蒙构建过程 | 百篇博客分析OpenHarmony源码 | v59.01

    百篇博客系列篇.本篇为: v59.xx 鸿蒙内核源码分析(构建工具篇) | 顺瓜摸藤调试鸿蒙构建过程 | 51.c.h.o 编译构建相关篇为: v50.xx 鸿蒙内核源码分析(编译环境篇) | 编译鸿 ...

  3. iOS开发网络篇—JSON数据的解析

    iOS开发网络篇—JSON数据的解析 iOS开发网络篇—JSON介绍 一.什么是JSON JSON是一种轻量级的数据格式,一般用于数据交互 服务器返回给客户端的数据,一般都是JSON格式或者XML格式 ...

  4. 工具篇-MAT(Memory Analyzer Tool)

    --- layout: post title: 工具篇-MAT(Memory Analyzer Tool) description: 让内存泄漏无所遁形 2015-10-08 category: bl ...

  5. 工具篇-TraceView

    --- layout: post title: 工具篇-TraceView  description: 让我们远离卡顿和黑屏 2015-10-09 category: blog --- ## 让我们远 ...

  6. 【工具篇】利用DBExportDoc V1.0 For MySQL自动生成数据库表结构文档

    对于DBA或开发来说,如何规范化你的数据库表结构文档是灰常之重要的一件事情.但是当你的库,你的表排山倒海滴多的时候,你就会很头疼了. 推荐一款工具DBExportDoc V1.0 For MySQL( ...

  7. js之第三方工具解析JSON

    1.JSON 仅仅是一种文本字符串.它被存储在 responseText 属性中 为了读取存储在 responseText 属性中的 JSON 数据,须要依据 JavaScript 的 eval 函数 ...

  8. 大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程

    大数据工具篇之Hive与MySQL整合完整教程 一.引言 Hive元数据存储可以放到RDBMS数据库中,本文以Hive与MySQL数据库的整合为目标,详细说明Hive与MySQL的整合方法. 二.安装 ...

  9. 大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程

    大数据工具篇之Hive与HBase整合完整教程 一.引言 最近的一次培训,用户特意提到Hadoop环境下HDFS中存储的文件如何才能导入到HBase,关于这部分基于HBase Java API的写入方 ...

随机推荐

  1. Jenkins 利用HTML Publisher plugin实现HTML文档报告展示

    利用HTML Publisher plugin实现HTML文档报告展示   by:授客 QQ:1033553122 测试环境 HTML Publisher Plugin 1.1.2 Jenkins2. ...

  2. windows server 2008 r2安装windows media player

    1.打开“服务器管理器”: 2.依次单击“功能” →  “添加功能”: 3.勾选“桌面体验”和“优质Windows音频视频体验”: 4.单击“安装”按钮:安装完毕,根据提示重新启动计算机即可.

  3. 【LeetCode】两数相加

    题目描述 给出两个非空的链表用来表示两个非负的整数.其中,它们各自的位数是按照逆序的方式存储的,并且它们的每个节点只能存储一位数字. 如果,我们将这两个数相加起来,则会返回一个新的链表来表示它们的和. ...

  4. LeetCode单排日记

    初衷 之前有研究过一段时间数据结构与算法,但平时使用的不多,就连排序都很少用(自从JDK8有了Stream,就再也没有手写排序了.),所谓用进废退,时至今日,能记住的已经不多了,还记得之前有一次面试, ...

  5. [Python][小知识][NO.2] Python 字符串跨行连接,或拆分为多行显示

    1.前言 又是一个字符串很长,但又是一种格式的小字符串直接连接而成的大字符串. 这么我们拆成多行,即美感,又易于我们修改. 例如 文件选择框中的 通配符: wildcard = "Pytho ...

  6. (python)数据结构---字符串

    一.概述 由一个个字符组成的有序序列. 使用单引号.双引号.三引号引住的字符序列. 不可变.线性的数据结构. 二.字符串的相关操作 1.元素访问----下标 字符串是线性的数据结构,可以使用索引去访问 ...

  7. Linux 无线网卡配置

    无线网卡常见的配置选项 某TL-WR842N路由器无线配置选项含义: 无线名称 路由器的无线(Wi-Fi)名称.无线密码 无线加密使用WPA2-PSK/WPA-PSK加密方式.AES加密算法,无线密码 ...

  8. css图片垂直水平居中及放大(实现水平垂直居中的效果有哪些方法?)

    实现水平垂直居中方法有很多种: 一.万能法: 1.已知高度宽度元素的水平垂直居中,利用绝对定位和负边距实现. <style type="text/css"> .wrap ...

  9. iis 限制动态IP地址访问次数

    An IP Address Blocking HttpModule for ASP.NET in 9 minutes namespace YourModuleNameHere 10 { 11 publ ...

  10. Python:字符串格式化

    Python中提供了多种格式化字符串的方式,遇到一个项目,在一个文件中,就用了至少两种方式.特别是在使用Log时,更让人迷惑. 因此特地花时间来了解一下Python中字符串格式化的几种方式: # -* ...