AI caffe
caffe,是一个深度学习框架。
Blob
存储数据。
批量图像数据(n, k, h, w):图像数量,图像通道,图像高度,图像宽度。
data:值
diff:梯度
Layer
data_layers(数据层)
vision_layers(视觉层):卷积层、池化层
loss_layers(损失层)
neuron_layers(激活层)
common_layers
setup, forward, backward
bottom blob, top blob
Net
一系列Layer组成的DAG(有向无环图)。
模型文件
模型由prototxt文本文件定义,训练好之后以pb格式存储在caffemodel二进制文件中。
常用API
CopyTrainedLayersFrom
Reshape
参考链接:
http://caffe.berkeleyvision.org/
https://caffe.berkeleyvision.org/doxygen/classcaffe_1_1Net.html
http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/layers/convolution.html
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