C#深度学习の委托深度解析
一、我们在使用C#的过程中,不可避免的用到了委托。
委托的本质是什么呢?
从语法上看,委托是对方法的抽象封装,例如:public void print1(),public void print2(),我们可以抽象化,public delegate void Print();用Print p来声明,委托需要实例化和调用,类似于c++中的函数模板;
从功能上看,委托主要是方法的指针,用以方便实现函数的回调、调用(异步等)。
直观上,委托的作用有方法(函数)回调、方法(函数)接收值(listener),方法(函数)多线程调用、传值等等。
本质上,delegate是一个类,同关键字class和interface平级的,这个类中包含方法所属的类实例的地址、方法的地址,以及下个委托的引用(因此委托是链式结构的)。
以下我们以实例展开委托声明、实例化、调用等技巧。
二、委托的声明
C#中借用delegate关键字,C#的编译器一遇到delegate,在翻译C#的时候就被翻译成类似于函数模板的东西。delegate刻意定义在类的内部,也可以定义在外部,和类没有关系。
public delegate void Print(); //无参数,无返回值的委托 public delegate <out string>Print(); //无参数,返回string的委托 public delegate<out string,in string>Print(string str); //string参数,返回string的委托 .net3.,系统定义了无参和有参的委托Action和Func关键字 public Action 本质就是public delegate void的转定义 public Func 本质是public delegate <out string>
用法:
public Action<string> action; public Func<string> func;
委托的方法必须在形式上和委托的声明一致
三、委托的赋值
public NoparamDelegate noParam = new NoparamDelegate(doSomething_forNoparamDelegate); //new 实现 public NoparamDelegate noparam_for_lambd = () => //lambd表达式直接赋值
{
Console.WriteLine("no param,form lambd,test");
};
public NoparamDelegate noparam_for_function = doSomething_function; //方法直接赋值 public static void doSomething_forNoparamDelegate()
{
Console.WriteLine("no param,form test");
} public static void doSomething_function()
{
Console.WriteLine("no param,form function, test");
}
四、委托的调用
//委托调用-普通方法
doSomething();
//委托调用invoke
doSomething?.Invoke();
oneParam?.Invoke("one param,form test");
//异步调用
doSomething?.BeginInvoke(complete, null); //object标识附加信息
IAsyncResult ret = func_oneparam?.BeginInvoke("transmit赋值,异步调用,", null, null); //ret.IsCompleted, ret.AsyncWaitHandle.WaitOne(100)等用于轮询过程
Console.WriteLine("开始其他工作!..");
string strRet = func_oneparam?.EndInvoke(ret);
Console.WriteLine(strRet);
委托的BeginInvoke有两个或三个参数(重载)
param1:string,参数
param2:回调函数,异步方法完成后调用
param3:object形式的附加信息
返回值:IAsyncResult 类型,我们记作ret
ret中有属性IsCompleted和AsyncWaitHandle,可以用以轮询异步方法调用的方法
string strRet = func_oneparam?.EndInvoke(ret); //在需要的地方获取异步执行结果,如果没执行完,将阻塞调用线程,直至获取结果
五、委托链
对于多个委托方法,.net定义了委托链的概念
Delegate主要定义了Combine(简写+=),Remove(简写-=)等方法
Action delegateSet = null;
delegateSet = (Action)Delegate.Combine(actionChainOne,actionChainTwo);
下面是一段示例代码:
public class Test
{
public delegate void Print();
Print p;
public void method1()
{
Console.WriteLine("m 1");
}
public void method2()
{
Console.WriteLine("m 2");
} public void method3()
{
Console.WriteLine("m 3");
}
public void method4()
{
Console.WriteLine("m 4");
} public void combine()
{
p += method1;
p += method2;
p += method3;
p += method4;
}
public void run()
{
Delegate[] myDelegates = p.GetInvocationList();
foreach (var myDelegate in myDelegates)
{
Print m1 = (Print)myDelegate;//注意此处需强转
m1.Invoke();
}
}
}
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
Test test = new Test();
test.combine();
test.run(); Console.ReadKey();
}
}
有交流沟通,请加群:568055323
C#深度学习の委托深度解析的更多相关文章
- 深度学习论文翻译解析(四):Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection
论文标题:Faster R-CNN: Down the rabbit hole of modern object detection 论文作者:Zhi Tian , Weilin Huang, Ton ...
- 深度学习论文翻译解析(五):Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition
论文标题:Siamese Neural Networks for One-shot Image Recognition 论文作者: Gregory Koch Richard Zemel Rusla ...
- 深度学习论文翻译解析(八):Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
论文标题:Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 标题翻译:丰富的特征层次结构 ...
- 深度学习论文翻译解析(九):Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition
论文标题:Spatial Pyramid Pooling in Deep Convolutional Networks for Visual Recognition 标题翻译:用于视觉识别的深度卷积神 ...
- 深度学习论文翻译解析(十三):Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks
论文标题:Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 标题翻译:基于区域提议(Regi ...
- 深度学习论文翻译解析(十八):MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks
论文标题:MobileNetV2: Inverted Residuals and Linear Bottlenecks 论文作者:Mark Sandler Andrew Howard Menglong ...
- 学习笔记︱Nvidia DIGITS网页版深度学习框架——深度学习版SPSS
DIGITS: Deep Learning GPU Training System1,是由英伟达(NVIDIA)公司开发的第一个交互式深度学习GPU训练系统.目的在于整合现有的Deep Learnin ...
- 一天搞懂深度学习-训练深度神经网络(DNN)的要点
前言 这是<一天搞懂深度学习>的第二部分 一.选择合适的损失函数 典型的损失函数有平方误差损失函数和交叉熵损失函数. 交叉熵损失函数: 选择不同的损失函数会有不同的训练效果 二.mini- ...
- 【神经网络与深度学习】深度学习实战——caffe windows 下训练自己的网络模型
1.相关准备 1.1 手写数字数据集 这篇博客上有.jpg格式的图片下载,附带标签信息,有需要的自行下载,博客附带百度云盘下载地址(手写数字.jpg 格式):http://blog.csdn.net/ ...
随机推荐
- 【Tomcat】Tomcat工作原理
Tomcat 总体结构 Tomcat 的结构很复杂,但是 Tomcat 也非常的模块化,找到了 Tomcat 最核心的模块,您就抓住了 Tomcat 的“七寸”.下面是 Tomcat 的总体结构图: ...
- json字符串和json对象的相互转化
开发经常要用到json字符串和json对象的相互转化,这里总结常用的两个函数.JSON.parse('字符串'),JSON.stringify('json对象') <script type=&q ...
- 四、HTTP控制器
1.控制器的作用:数据和视图之间的桥梁 2.控制器创建方法: (1)手动创建 <?php namespace App\Http\Controllers; class UserController ...
- 谈谈你对 Java 平台的理解
声明 本篇所涉及的提问,正文的知识点,全都来自于杨晓峰的<Java核心技术36讲>,当然,我并不会全文照搬过来,毕竟这是付费的课程,应该会涉及到侵权之类的问题. 所以,本篇正文中的知识点, ...
- 设置dataGridView单元格颜色、字体、ToolTip、字体颜色
this.dataGridView3.Rows[e.RowIndex].Cells["你的那个要判断的列名"].Style.BackColor = Color.MediumPurp ...
- Vue2+VueRouter2+webpack 构建项目实战(三):配置路由,运行页面
制作.vue模板文件 通过前面的两篇博文的学习,我们已经建立好了一个项目.问题是,我们还没有开始制作页面.下面,我们要来做页面了. 我们还是利用 http://cnodejs.org/api 这里公开 ...
- JS实现缓动效果-让div运动起来
var tween = { linear:function(t,b,c,d){ return c*t/d + b; }, easeIn:function(t,b,c,d){ return c * ( ...
- git 入门教程之备忘录[译]
备忘录[译] 创建 | Create 克隆一个已存在的仓库 | Clone an existing repository git clone git@github.com:snowdreams1006 ...
- HTML+JS+JQuery不可以使用status
可能是JQuery的内部定义了status的原因!在HTML中的元素如果声明了ID为status的话,脚本中是不能访问这个对象的,会成为一个字符串对象.
- mysql之变量
本文内容: 系统变量 用户变量 局部变量 首发日期:2018-04-18 系统变量: 系统变量就是系统已经提前定义好了的变量 系统变量一般都有其特殊意义.比如某些变量代表字符集.某些变量代表某些mys ...