上次我们通过 Docker 安装了 KingbaseES 数据库,今天我们将开始学习并快速上手使用 KSQL。简单来说,KSQL 本质上是一个客户端工具,用于与数据库进行交互。启动后,我们可以像使用普通的 SQL 一样执行查询和操作,这将是一个很好的练习机会。

同时,我们也可以借此机会探索 KSQL 是否有一些特别的功能或使用方式,了解它与传统 SQL 工具的不同之处。

Ksql快速启动

连接目标数据库

使用命令 ksql -p 54321 -d test,你就可以直接进入名为 test 的数据库。通过更改命令中的数据库名称参数,你可以轻松切换并进入任何其他数据库,只需替换 -d 后面的数据库名称即可。这种方式非常灵活,方便用户在多个数据库之间进行快速切换和操作。

基本命令

建表

这里我们使用的是标准的建表语句,创建表的过程与传统的 SQL 语法完全一致。

create table todo_info(

id number primary key,

todo_info varchar(1000) not null,

todo_Date date not null,

done boolean not null default false

)

查看表结构

Ksql也有查看表结构的命令如下:\d todo_info

变量

KSQL 支持在会话中动态添加变量,采用的是键值对(Key-Value)结构。这意味着用户可以在会话期间定义和修改变量,并在查询和操作中灵活地使用这些变量。

\set flag 爱吃饭

\echo :flag

当然,这不仅仅包括常规的变量,也同样适用于SQL语句中的变量。接下来,我们将具体演示如何在SQL操作中使用这些变量。

insert into todo_info(id,todo_info,todo_date) values(1,:'flag',sysdate);

变量的使用可以显著节省你编写重复代码或值所浪费的时间,通过使用变量,你能够避免冗余操作,极大地提升开发效率。

SQL脚本

KSQL 同样支持执行 SQL 脚本,这是其强大的功能之一。接下来,我们将通过一个实际的示例来进行测试。首先,我们需要进入 Docker 容器环境,并确保在当前用户的工作目录下编辑一个测试脚本。

需要注意的是,你也可以根据需要,编辑并使用你自己的 SQL 脚本。为了帮助你快速入门,下面展示的是一个简单的测试脚本内容:

CREATE TABLE t1

(

a int,

b int

);

INSERT INTO t1 VALUES(1,1);

INSERT INTO t1 VALUES(2,2);

SELECT * FROM t1;

保存后,我们可以在Ksql窗口内直接执行命令:\i text.sql

这也是一个对于开发人员方便的命令。

生成HTML

我们可以将查询得到的结果转换为HTML格式,以便更好地进行可视化展示。考虑到你的数据库工具无法直接连接到生产数据库,而生产数据库的管理权限通常仅限于DBA(数据库管理员),因此可以让DBA导出查询结果为HTML文件供我们查看。

这样不仅能够实现数据的可视化,也能更直观地分析和展示结果。我们不妨尝试一下这个方法。

\H

执行命令后,我们看下查询结果。

浏览器直接就可以打开查看。

如果想要还原回去,记得在执行这个命令:\a

统计 SQL 执行时间

在生产环境中,SQL执行时间是最常用的性能监控指标之一,通过这个指标,我们可以迅速识别出是否存在慢查询的潜在隐患。特别是在上线新版本或新功能时,分析SQL执行时间能够帮助我们及时发现性能问题,避免对系统的响应速度和稳定性产生负面影响。

接下来,我们将一起来看看如何开启这一监控功能。

\timing on

开启成功,这样就可以直接在上线前就可以隐藏掉慢查询的隐患。

执行计划

另一个在生产环境中不可或缺的优化工具是执行计划。执行计划能够揭示SQL查询在执行过程中是否有效利用了索引,尤其在新表刚上线时,虽然SQL的执行时间较短,但随着数据量的增长和查询频次的增加,问题可能会逐渐暴露。

因此,提前通过执行计划分析潜在的性能瓶颈,可以有效避免后期的查询性能下降。接下来,我们就来试一下如何查看和分析执行计划。

explain sql;

这是预期的执行计划。如果你希望查看实际执行过程中的真实效果,可以使用以下命令来获取更详细的执行情况和性能分析。

explain analyze sql;

这个命令如果你想要执行,切记在执行之前开启事务,以确保在测试过程中不会对数据库产生实际的修改或影响。执行完毕后,请务必回滚事务,以恢复数据的原始状态,从而避免对数据库环境造成任何不可预见的变化或损害。

退出Ksql

如果需要退出Ksql命令行,输入 \q 即可

总结

通过今天的学习,我们已经对 KSQL 工具有了初步的了解,并掌握了基本的操作技巧。我们从连接数据库、创建表结构到执行 SQL 脚本,再到灵活运用变量和进行性能优化等方面,逐步熟悉了 KSQL 的强大功能。与传统的 SQL 工具相比,KSQL 提供了更高效的工作流,尤其是在处理数据库查询和调试时,灵活的命令行操作和可视化功能为开发者节省了大量的时间和精力。

此外,KSQL 还支持实时执行 SQL 查询并生成 HTML 格式的结果,极大地方便了数据的可视化展示。通过引入执行计划和 SQL 执行时间的监控,我们可以及时识别潜在的性能问题,确保系统在生产环境中的稳定性。

总之,KSQL 是一个功能强大且易于上手的数据库客户端工具,尤其适合需要频繁与数据库进行交互的开发人员和数据库管理员。希望通过今天的实践,大家能更好地掌握 KSQL,并将其应用到实际项目中,提高工作效率和系统性能。


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