【mysql】分区表

分区表是什么？

分区表可以按照事先创建的规则，对mysql的记录进行分组，每一个组具有一个独立的逻辑单元来存储该组的数据。典型的如：按照创建时间的年份分组，按照id的顺序分组（每1000万条数据分一个组）

如果不分区，mysql也能正常工作，但是如果数据量大某些查询会很慢。

分区表的优势，也就是为什么myql官方要加入分区表的理由：

分区表对于按照分区的key来查询时，是有优化过的，可以并行地在不同分区查找数据，然后做集合统一输出。

典型地是，有冷热数据区分的表（比如按照年份来划分分区），历史数据和最新数据不再使用同一个分区，这样查询最新数据时不再全表查找，仅仅需要在最新的数据对应的分区上查找记录就可以了。比如100万条数据，分了5个区，那么原先需要查找100万，现在只需要查找1个分区，20万的数据。处理速度成倍的加快。

mysql支持哪些分区方式？

1，range：id在A到B之间使用0分区；

2，list：类似于enum，值是散列的固定的几个，比如性别1,2可以放在不同分区；

3，hash：按照hash的结果做分区标识，比如hash( id DIV 1000)，每1000个元素划为一个分区；

4，key：不再详细介绍，使用时自查

5，子分区：不再详细介绍，自己查阅下资料

具体每种的分区方式的创建语法，可以参考：https://www.qcloud.com/community/article/624840

实践

1，创建hash分区表；

2，查看分区表的分区信息（分区名，行数）；

3，和未分区时，使用select是否有区别；

【创建分区表】
#说明：创建id除以10的整数值作为一个分区，也就是按序插入每10条数据划分为1个分区，partitions 10表示创建10个分区
create table sms_partition(id int unsigned not null auto_increment, message varchar() not null default '', primary key(`id`)) engine=InnoDB partition by hash(id DIV ) partitions ;

【插入数据】
insert into sms_partition (message) values(""),(""), ("" ), ( ""), (""), (""), (""), (""), ("");
insert into sms_partition (message) values(""),(""), ("" ), ( ""), (""), (""), (""), (""), ("");
insert into sms_partition (message) values(""),(""), ("" ), ( ""), (""), (""), (""), (""), ("");

【查看下分区对应表的信息】
#可以看到分区表从p0开始创建10个，一直到p9，每个分区对应的记录条数也会列在其中
mysql> select PARTITION_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.PARTITIONS WHERE TABLE_NAME='sms_partition';
+----------------+------------+
| PARTITION_NAME | TABLE_ROWS |
+----------------+------------+
| p0             |          9 |
| p1             |         10 |
| p2             |         10 |
| p3             |         10 |
| p4             |         10 |
| p5             |         10 |
| p6             |          4 |
| p7             |          0 |
| p8             |          0 |
| p9             |          0 |
+----------------+------------+
10 rows in set (0.01 sec)

【查询1】
mysql> select count() from sms_partition where id >=  and id <=;
+----------+
| count() |
+----------+
|        |
+----------+
【解释查询】
mysql> explain partitions select count() from sms_partition where id >=  and id <=;
+----+-------------+---------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
| id | select_type | table         | partitions | type  | possible_keys | key     | key_len | ref  | rows | Extra                    |
+----+-------------+---------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+
|   | SIMPLE      | sms_partition | p0,p1,p2   | range | PRIMARY       | PRIMARY |        | NULL |    | Using where; Using index |
+----+-------------+---------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+--------------------------+

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特别地，典型使用场景是：

1，按年切分，使用hash(year)来分区；

2，按性别切分，可以把用户散列按性别散列在不同分区表中，可以用list；