吴恩达《AI For Everyone》_练习英语翻译_待更新
AI For Everyone
https://www.coursera.org/learn/ai-for-everyone
讲师:
Andrew Ng (吴恩达)
CEO/Founder Landing AI; Co-founder, Coursera; Adjunct Professor, Stanford University; formerly Chief Scientist,Baidu and founding lead of Google Brain
Landing.AI CEO /创始人; Coursera联合创始人; 斯坦福大学兼职教授; 曾任百度首席科学家,Google Brain创始人
课程信息:
AI is not only for engineers. If you want your organization to become better at using AI, this is the course to tell everyone--especially your non-technical colleagues--to take.
In this course, you will learn:
- The meaning behind common AI terminology, including neural networks, machine learning, deep learning, and data science
- What AI realistically can--and cannot--do - How to spot opportunities to apply AI to problems in your own organization
- What it feels like to build machine learning and data science projects
- How to work with an AI team and build an AI strategy in your company
- How to navigate ethical and societal discussions surrounding AI
Though this course is largely non-technical, engineers can also take this course to learn the business aspects of AI.
AI并不只适用于工程师。如果您希望您的组织能更好地使用AI,那么这门课就是要告诉所有人----尤其是您的非技术同事们----去学吧。
在这门课中,你会学到:
- 常用AI术语背后的含义,包括神经网络,机器学习,深度学习和数据科学
- AI实际能做什么,不能做什么
- 如何找寻机会应用AI解决你组织中的问题
- 创建机器学习和数据科学项目的感觉如何
- 如何与一个AI团队合作并在公司中制定一个AI策略
- 如何应对围绕AI的伦理和社会讨论
虽然这门课主要是讲非技术性的东西,但工程师们也可以利用这门课学习一下人工智能的商业方面。
----------------------------------------------待更新-----------------------------------------------------
教学大纲:
第一周:What is AI?
9 个视频 (总计 69 分钟), 1 个测验
第二周:Building AI Projects
8 个视频 (总计 52 分钟), 1 个测验
第三周:Building AI In Your Company
10 个视频 (总计 90 分钟), 1 个测验
第四周:AI and Society
吴恩达《AI For Everyone》_练习英语翻译_待更新的更多相关文章
- 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记_看图就懂了!!!(理论篇)
前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RNN模型怎么解决这个问题 - RNN模型适用的数据特征 - RNN几种类型 RNN模型结构 - RNN block - ...
- 吴恩达deepLearning.ai循环神经网络RNN学习笔记_没有复杂数学公式,看图就懂了!!!(理论篇)
本篇文章被Google中国社区组织人转发,评价: 条理清晰,写的很详细! 被阿里算法工程师点在看! 所以很值得一看! 前言 目录: RNN提出的背景 - 一个问题 - 为什么不用标准神经网络 - RN ...
- 吴恩达讲了干货满满的一节全新AI课,全程手写板书充满诚意非常干货
吴恩达讲了干货满满的一节全新AI课,全程手写板书充满诚意非常干货 摘要: 目前,AI技术做出的经济贡献几乎都来自监督学习,也就是学习从A到B,从输入到输出的映射.现在,监督学习.迁移学习.非监督学习. ...
- 用纯Python实现循环神经网络RNN向前传播过程(吴恩达DeepLearning.ai作业)
Google TensorFlow程序员点赞的文章! 前言 目录: - 向量表示以及它的维度 - rnn cell - rnn 向前传播 重点关注: - 如何把数据向量化的,它们的维度是怎么来的 ...
- 【中文】【deplearning.ai】【吴恩达课后作业目录】
[目录][吴恩达课后作业目录] 吴恩达深度学习相关资源下载地址(蓝奏云) 课程 周数 名称 类型 语言 地址 课程1 - 神经网络和深度学习 第1周 深度学习简介 测验 中英 传送门 无编程作业 编程 ...
- 【Deeplearning.ai 】吴恩达深度学习笔记及课后作业目录
吴恩达深度学习课程的课堂笔记以及课后作业 代码下载:https://github.com/douzujun/Deep-Learning-Coursera 吴恩达推荐笔记:https://mp.weix ...
- 吴恩达《机器学习》课程笔记——第六章:Matlab/Octave教程
上一篇 ※※※※※※※※ [回到目录] ※※※※※※※※ 下一篇 这一章的内容比较简单,主要是MATLAB的一些基础教程,如果之前没有学过matlab建议直接找一本相关书籍,边做边学,matl ...
- 【吴恩达课后编程作业】第二周作业 - Logistic回归-识别猫的图片
1.问题描述 有209张图片作为训练集,50张图片作为测试集,图片中有的是猫的图片,有的不是.每张图片的像素大小为64*64 吴恩达并没有把原始的图片提供给我们 而是把这两个图片集转换成两个.h5文件 ...
- 吴恩达课后作业学习2-week1-2正则化
参考:https://blog.csdn.net/u013733326/article/details/79847918 希望大家直接到上面的网址去查看代码,下面是本人的笔记 4.正则化 1)加载数据 ...
随机推荐
- Linux 下解压 rar 文件
网上下载rar 压缩文件的使用,在linux在我们需要对其进行解压缩,这个时候,我们需要安装 rar相关的文件,来进行解压缩. 1. 下载 我们进入rarlab网站,进行下载 rar for linu ...
- windows环境下lib和dll的区别和联系详细
https://blog.csdn.net/ghevinn/article/details/43759655 c++中共有两种库:1.LIB包含了函数所在的DLL文件和文件中函数位置的信息(入口),代 ...
- tomcat8.5 Host-Manager配置访问的方法
1. 安装配置tomcat服务器,浏览器输入 localhost:8080,可正常访问主页,但访问localhost:8080/host-manager, localhost:8080/manager ...
- 【Alpha】团队项目测试报告与用户反馈
测试报告 一 . WEB端测试 测试页面 测试功能/界面 功能/界面简述 测试预期效果 测试目的 是否完成(Y/N) Internet Explorer Google chrome Firefox S ...
- sphinx编译安装
install sphinx wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.0.8-release.tar.gz tar zxvf sphinx--relea ...
- 死磕nginx系列--nginx入门
nginx 功能介绍 Nginx因为它的稳定性.丰富的模块库.灵活的配置和低系统资源的消耗而闻名.业界一致认为它是Apache2.2+mod_proxy_balancer的轻量级代替者,不仅是因为响应 ...
- opencv——对象计数
思路: 1.通过形态学操作.阈值处理.距离变换等方法,使得各个轮廓分开 2.计算轮廓数量 #include <opencv2/opencv.hpp> #include <iostr ...
- 数据预取 __builtin_prefetch()
__builtin_prefetch() 是 gcc 的一个内置函数.它通过对数据手工预取的方法,减少了读取延迟,从而提高了性能,但该函数也需要 CPU 的支持. 该函数的原型为: void __bu ...
- Net Core 使用外部登陆提供程序登陆的流程,以及身份认证的流程
在Asp.Net Core 中使用外部登陆(google.微博...) 原文出自Rui Figueiredo的博文<External Login Providers in ASP.NET C ...
- 2017-2018-2 20155230《网络对抗技术》实验1:PC平台逆向破解(5)M
1.直接修改程序机器指令,改变程序执行流程 2.通过构造输入参数,造成BOF攻击,改变程序执行流 3.注入Shellcode并执行 4.实验感想 注:因为截图是全屏所以右键图片在新的标签页打开观看更加 ...