进程

什么是进程

进程:正在进行的一个过程或者说一个任务。而负责执行任务则是cpu。

进程与程序的区别

程序仅仅只是一堆代码而已,而进程指的是程序的运行过程。

并发与并行

无论是并行还是并发,在用户看来都是'同时'运行的,不管是进程还是线程,都只是一个任务而已,真是干活的是cpu,cpu来做这些任务,而一个cpu同一时刻只能执行一个任务

一 并发:是伪并行,即看起来是同时运行。单个cpu+多道技术就可以实现并发,(并行也属于并发)

二 并行:同时运行,只有具备多个cpu才能实现并行

单核下,可以利用多道技术,多个核,每个核也都可以利用多道技术(多道技术是针对单核而言的

有四个核,六个任务,这样同一时间有四个任务被执行,假设分别被分配给了cpu1,cpu2,cpu3,cpu4,

一旦任务1遇到I/O就被迫中断执行,此时任务5就拿到cpu1的时间片去执行,这就是单核下的多道技术

而一旦任务1的I/O结束了,操作系统会重新调用它(需知进程的调度、分配给哪个cpu运行,由操作系统说了算),可能被分配给四个cpu中的任意一个去执行

同步与异步

同步执行:一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行
异步执行:一个进程在执行某个任务时,另外一个进程无需等待其执行完毕,就可以继续执行,当有消息返回时,系统会通知后者进行处理,这样可以提高执行效率

举个例子,打电话时就是同步通信,发短息时就是异步通信。

进程的创建

但凡是硬件,都需要有操作系统去管理,只要有操作系统,就有进程的概念,就需要有创建进程的方式,一些操作系统只为一个应用程序设计,比如微波炉中的控制器,一旦启动微波炉,所有的进程都已经存在。

  而对于通用系统(跑很多应用程序),需要有系统运行过程中创建或撤销进程的能力,主要分为4中形式创建新的进程

  1. 系统初始化(查看进程linux中用ps命令,windows中用任务管理器,前台进程负责与用户交互,后台运行的进程与用户无关,运行在后台并且只在需要时才唤醒的进程,称为守护进程,如电子邮件、web页面、新闻、打印)

  2. 一个进程在运行过程中开启了子进程(如nginx开启多进程,os.fork,subprocess.Popen等)

  3. 用户的交互式请求,而创建一个新进程(如用户双击暴风影音)

  4. 一个批处理作业的初始化(只在大型机的批处理系统中应用)

  

  无论哪一种,新进程的创建都是由一个已经存在的进程执行了一个用于创建进程的系统调用而创建的:

  1. 在UNIX中该系统调用是:fork,fork会创建一个与父进程一模一样的副本,二者有相同的存储映像、同样的环境字符串和同样的打开文件(在shell解释器进程中,执行一个命令就会创建一个子进程)

  2. 在windows中该系统调用是:CreateProcess,CreateProcess既处理进程的创建,也负责把正确的程序装入新进程。

关于创建的子进程,UNIX和windows

  1.相同的是:进程创建后,父进程和子进程有各自不同的地址空间(多道技术要求物理层面实现进程之间内存的隔离),任何一个进程的在其地址空间中的修改都不会影响到另外一个进程。

  2.不同的是:在UNIX中,子进程的初始地址空间是父进程的一个副本,提示:子进程和父进程是可以有只读的共享内存区的。但是对于windows系统来说,从一开始父进程与子进程的地址空间就是不同的。

进程的终止

  1. 正常退出(自愿,如用户点击交互式页面的叉号,或程序执行完毕调用发起系统调用正常退出,在linux中用exit,在windows中用ExitProcess)

  2. 出错退出(自愿,python a.py中a.py不存在)

  3. 严重错误(非自愿,执行非法指令,如引用不存在的内存,1/0等,可以捕捉异常,try...except...)

  4. 被其他进程杀死(非自愿,如kill -9)

一个进程由三种状态

重点来了

python并发编程之多进程

multiprocessing模块介绍

python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing。
    multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。

  multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。

需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内

Process类的介绍

创建进程的类

Process([group [, target [, name [, args [, kwargs]]]]]),由该类实例化得到的对象,表示一个子进程中的任务(尚未启动)

强调:
1. 需要使用关键字的方式来指定参数
2. args指定的为传给target函数的位置参数,是一个元组形式,必须有逗号
group参数未使用,值始终为None

 target表示调用对象,即子进程要执行的任务

 args表示调用对象的位置参数元组,args=(,,'egon',)

 kwargs表示调用对象的字典,kwargs={'name':'egon','age':}

 name为子进程的名称
 p.daemon:默认值为False,如果设为True,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为True后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置

 p.name:进程的名称

 p.pid:进程的pid

 p.exitcode:进程在运行时为None、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可)

 p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的32字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可) 
import time
import random
from multiprocessing import Process
def piao(name):
print('%s piaoing' %name)
time.sleep(random.randrange(,))
print('%s piao end' %name) p1=Process(target=piao,args=('egon',)) #必须加,号
p2=Process(target=piao,args=('alex',))
p3=Process(target=piao,args=('wupeqi',))
p4=Process(target=piao,args=('yuanhao',)) p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
print('主线程')

开启子进程

import time
import random
from multiprocessing import Process class Piao(Process):
def __init__(self,name):
super().__init__()
self.name=name
def run(self):
print('%s piaoing' %self.name) time.sleep(random.randrange(,))
print('%s piao end' %self.name) p1=Piao('egon')
p2=Piao('alex')
p3=Piao('wupeiqi')
p4=Piao('yuanhao') p1.start() #start会自动调用run
p2.start()
p3.start()
p4.start()
print('主进程')

开启子进程2

from socket import *
from multiprocessing import Process server=socket(AF_INET,SOCK_STREAM)
server.setsockopt(SOL_SOCKET,SO_REUSEADDR,)
server.bind(('127.0.0.1',))
server.listen() def talk(conn,client_addr):
while True:
try:
msg=conn.recv()
if not msg:break
conn.send(msg.upper())
except Exception:
break if __name__ == '__main__': #windows下start进程一定要写到这下面
while True:
conn,client_addr=server.accept()
p=Process(target=talk,args=(conn,client_addr))
p.start()

socket服务器并发

python多进程与服务器并发的更多相关文章

  1. python之旅:并发编程之多进程

    一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程.P ...

  2. python day 20: 线程池与协程,多进程TCP服务器

    目录 python day 20: 线程池与协程 2. 线程 3. 进程 4. 协程:gevent模块,又叫微线程 5. 扩展 6. 自定义线程池 7. 实现多进程TCP服务器 8. 实现多线程TCP ...

  3. Python多进程并发(multiprocessing)用法实例详解

    http://www.jb51.net/article/67116.htm 本文实例讲述了Python多进程并发(multiprocessing)用法.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 由于Pyt ...

  4. python多进程并发和多线程并发和协程

    为什么需要并发编程? 如果程序中包含I/O操作,程序会有很高的延迟,CPU会处于等待状态,这样会浪费系统资源,浪费时间 1.Python的并发编程分为多进程并发和多线程并发 多进程并发:运行多个独立的 ...

  5. python多进程、多线程服务器和客户端的简单实现

    使用了多进程的服务器: from SocketServer import TCPServer, ForkingMixIn, ThreadingMixIn, StreamRequestHandler c ...

  6. Python 多线程教程:并发与并行

    转载于: https://my.oschina.net/leejun2005/blog/398826 在批评Python的讨论中,常常说起Python多线程是多么的难用.还有人对 global int ...

  7. Python 多进程 多线程 协程 I/O多路复用

    引言 在学习Python多进程.多线程之前,先脑补一下如下场景: 说有这么一道题:小红烧水需要10分钟,拖地需要5分钟,洗菜需要5分钟,如果一样一样去干,就是简单的加法,全部做完,需要20分钟:但是, ...

  8. python多进程-----multiprocessing包

    multiprocessing并非是python的一个模块,而是python中多进程管理的一个包,在学习的时候可以与threading这个模块作类比,正如我们在上一篇转载的文章中所提,python的多 ...

  9. Python多进程编程

    转自:Python多进程编程 阅读目录 1. Process 2. Lock 3. Semaphore 4. Event 5. Queue 6. Pipe 7. Pool 序. multiproces ...

随机推荐

  1. PowerDesigner学习 ---- 系列文章

    一.PowerDesigner概述(系统分析与建模) 二.项目和框架矩阵 三.企业架构模型 四.业务处理模型 五.概念数据模型(CDM生成LDM,PDM和OOM) 六.物理数据模型(PDM逆向工程) ...

  2. keil5配置ST Link v2 for STM32F10x

    请务必先安装MDKCM525.EXE,否则会找不到闪存编程算法

  3. 3d tech

    product Company    3D "smart cameras" such as the Gocator LMI Technologies (Delta, BC Cana ...

  4. [转]TA-Lib 安装

    转自:https://mrjbq7.github.io/ta-lib/install.html Installation You can install from PyPI: $ pip instal ...

  5. Ribbon Ping机制

    在负载均衡器中,提供了 Ping 机制,每隔一段时间,会去 Ping 服务器,判断服务器是否存活,该工作由 com.netflix.loadbalancer.IPing 接口的实现类负责,如果单独使用 ...

  6. centos添加额外测源,解决:No package openvpn available.

    centos添加额外测源,解决:No package openvpn available. ##添加额外的repositories,安装openvpn yum install epel-release ...

  7. MySQL5.7(5.6)GTID环境下恢复从库思路方法(转发)

    要讨论如何恢复从库,我们得先来了解如下一些概念: GTID_EXECUTED:它是一组包含已经记录在二进制日志文件中的事务集合 GTID_PURGED:它是一组包含已经从二进制日志删除掉的事务集合. ...

  8. SystemParametersinfo 用法

    var   BmpPath: PChar; begin   BmpPath := 'C:\Temp\Test.bmp';   SystemParametersInfo(SPI_SETDESKWALLP ...

  9. Linux 如何测试 IO 性能(磁盘读写速度)

    这几天做MySQL性能测试,偌大一个公司,找几台性能测试机器都很纠结,终于协调到两台,IO的性能如何还不知道.数据库属于IO密集型的应用,所以还是先评估下Server的IO性能,看看是否能和线上的机器 ...

  10. SCOPE_IDENTITY的用法【转载】

    SCOPE_IDENTITY   和   @@IDENTITY   的作用都是取得返回在当前会话中的任何表内所生成的最后一个标识值,简单的说就是在执行一条插入语句之后使用@@IDENTITY的全局变量 ...