2017年1月13日 15:46:04
github.com/Microsoft/caffe这版现在不算是BVLC/caffe的官方windows分支;官方windows分支是一个叫willyd的家伙在维护的然而matlab支持还没有(感觉越搞越落后?)。编译microsoft版代码的libcaffe和matcaffe后,matcaffe运行到net.forward()直接崩溃。
(我的环境:win10 cuda7.5 cudnn5 gtx970 matlab2016a)

github.com/ShaoqingRen/caffe这个代码用Microsoft分支的框架编译,失败。一直各种cudnn的代码的错误。

https://github.com/daijifeng001/caffe-rfcn/这个最靠谱。当然也是不用cudnn的。是cuda7.5。能看出来这个是Microsoft版caffe改造的,是用NuGET来下载第三方依赖包。可以考虑NuGET配置个代理。注意用Release模式编译。编译libcaffe和matcaffe后直接给Faster-RCNN用,跑demo不再有问题。靠谱。

win10编译caffe跑faster-rcnn(cuda7.5)的更多相关文章

  1. caffe学习一:ubuntu16.04下跑Faster R-CNN demo (基于caffe). (亲测有效,记录经历两天的吐血经历)

    兜兜转转,兜兜转转; 一次有一次,这次终于把Faster R-CNN 跑通了. 重要提示1:在开始跑Faster R-CNN之前一定要搞清楚用的是Python2 还是Python3. 不然你会无限次陷 ...

  2. Windows下如何采用微软的Caffe配置Faster R-CNN

    前言 比较简单的一篇博客.https://github.com/microsoft/caffe 微软的Caffe以在Windows下编译简单而受到了很多人的喜爱(包括我),只用改改prop配置然后无脑 ...

  3. win10编译caffe调用matlab接口

    参考 https://www.cnblogs.com/njust-ycc/p/5776286.html https://www.cnblogs.com/heately/p/7922521.html

  4. caffe 用faster rcnn 训练自己的数据 遇到的问题

    1 . 怎么处理那些pyx和.c .h文件 在lib下有一些文件为.pyx文件,遇到不能import可以cython 那个文件,然后把lib文件夹重新make一下. 遇到.c 和 .h一样的操作. 2 ...

  5. caffe学习三:使用Faster RCNN训练自己的数据

    本文假设你已经完成了安装,并可以运行demo.py 不会安装且用PASCAL VOC数据集的请看另来两篇博客. caffe学习一:ubuntu16.04下跑Faster R-CNN demo (基于c ...

  6. Widows下Faster R-CNN的MATALB配置(CPU)

    目录 1. 准备工作 2. VS2013编译Caffe 3. Faster R-CNN的MATLAB源码测试 说实话,费了很大的劲,在调试的过程中,遇到了很多的问题: 幸运的是,最终还是解决了问题: ...

  7. Widows下Faster R-CNN的MATALB配置(GPU)

    目录 1. 准备工作 2. VS2013编译Caffe 3. Faster R-CNN的MATLAB源码测试 说在前面,这篇是关于Windows下Faster R-CNN的MATLAB配置,GPU版本 ...

  8. faster rcnn报错:TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

    https://blog.csdn.net/qq_27637315/article/details/78849756 https://blog.csdn.net/qq_21089969/article ...

  9. ubuntu16.04下caffe以cpu运行faster rcnn demo

    参考https://haoyu.love/blog404.html 获取并修改代码 首先,我们需要获取源代码: git clone --recursive https://github.com/rbg ...

随机推荐

  1. Java内置锁synchronized的实现原理

    简述Java中每个对象都可以用来实现一个同步的锁,这些锁被称为内置锁(Intrinsic Lock)或监视器锁(Monitor Lock). 具体表现形式如下: 1.普通同步方法,锁的是当前实例对象 ...

  2. 一本通1641【例 1】矩阵 A×B

    1641: [例 1]矩阵 A×B sol:矩阵乘法模板.三个for循环 #include <bits/stdc++.h> using namespace std; typedef lon ...

  3. 基于Python的轻量级RPC的实现

    一 什么是RPC(Remote Procedure Call)远程过程调用 二 RPC or Resful 三 重复造轮子之手撸自己的RPC(基于python语言)

  4. 洛谷P4180 [BJWC2010]次小生成树(最小生成树,LCT,主席树,倍增LCA,倍增,树链剖分)

    洛谷题目传送门 %%%TPLY巨佬和ysner巨佬%%% 他们的题解 思路分析 具体思路都在各位巨佬的题解中.这题做法挺多的,我就不对每个都详细讲了,泛泛而谈吧. 大多数算法都要用kruskal把最小 ...

  5. 自动化运维工之Ansible(1)

    1.1 ansible简介 1.1.1 .Ansible软件介绍: Ansible提供一种最简单的方式用于发布.管理和编排计算机系统的工具,可在数分钟内搞定.Ansible由Python语言开发, 默 ...

  6. linux查看进程的线程数

    top -H -p $PID  #查看对应进程的那个线程占用CPU过高 1.top -H 手册中说:-H : Threads toggle 加上这个选项启动top,top一行显示一个线程.否则,它一行 ...

  7. 转:iOS-生成Bundle包-引入bundle-使用bundle

    在我们使用第三方框架时,常常看到XXX.bundle的文件. 我们找到该文件,显示包内容,大致看到很多资源文件:图片.配置文本.XIB文件……   什么是Bundle文件? 简单理解,就是资源文件包. ...

  8. Linux使用imagemagick的convert命令压缩图片、节省服务器空间

    一.安装: sudo apt-get install imagemagick 二.说明 imagemagick的命令convert可以完成此任务,其参数-resize用来改变图片尺寸,可以直接指定像素 ...

  9. Tensorflow数据读取的方式

    深度学习既然是基于数据的方法,先不管多抽象,那总归是有读取数据的方法的吧,这里的数据应该是一个统称,包含我们讲的数据集和变量tensor. tf读取数据一共有3种方法: 供给数据(Feeding): ...

  10. 勒索软件Locky、Tesalcrypt等使用了新的工具躲避检测

    勒索软件Locky.Tesalcrypt等使用了新的工具躲避检测 今天我们发现Locky勒索软件家族使用一种新的工具来躲避检测,并且可能已经感染了很多节点. 自从我们通过AutoFocus智能威胁分析 ...