批量生成python自动化测试脚本

　　先前有家供应商与我们合作开发自动化工程，采用的py unittest作为脚本运行框架。我发现他们出的脚本都是挨个手写的，格式上也是参差不齐。所以有了根据用例表批量生成脚本的一段小代码

对一个测试脚本必须存在哪些内容，我认为若满足以下三点要求，就算一个合格的测试脚本了。

1、测试用例的描述，包含测试目的，测试详细步骤，预期结果等

2、简洁，易于阅读和维护的代码结构

3、详细的运行LOG记录与测试报告

所以很明显以上脚本结构上是不够完整的，测试执行人员可能都不知道这个脚本测的什么内容。改之

根据用例表批量生成脚本

我的用例管理表如下，xlsx的表格。以下内容是随便举的一个例子（可能测试用例写得不正确）

代码实现的逻辑：解析用例管理表，生成测试脚本框架

# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# !python3
__author__ = "xxx"
"""自动化脚本生成工具"""
import os
import xlrd
import time

TestCaseName = ""
TestCaseDescription = ""
TestCasePreCondition = ""
TestCaseStep = ""
TestCaseExpectResult = ""
TestEnvironment = ""
TestScriptName = ""
cur_path = os.getcwd()

def scripts_template():
    testcases = os.path.join(cur_path, u"用例模板.xlsx")
    data = xlrd.open_workbook(r'%s' % testcases)
    table = data.sheet_by_index(0)
    n_rows = table.nrows
    n_cols = table.ncols
    for i in range(1, n_rows):
        TestCaseName = table.cell_value(i, 1)
        TestCaseDescription = table.cell_value(i, 2)
        TestCasePreCondition = table.cell_value(i, 3)
        TestCaseStep = table.cell_value(i, 4)
        TestCaseExpectResult = table.cell_value(i, 5)
        TestEnvironment = table.cell_value(i, 0)
        TestScriptName = "test_{0}".format(TestCaseName)  #符合unittest测试用例定义的识别条件， 以"test"开头
        filename = os.path.join(cur_path, "{0}.py".format(TestScriptName))
        with open(filename, 'w', encoding='utf-8') as out:
            out.write('''# !/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

"""
#-----------------------------------------------------------------------
用例名称: {0}
用例描述: {1}
前置条件:
{2}
测试步骤:
{3}
预期结果:
{4}
测试环境: {5}
作者：{6}
日期：{7}
#-----------------------------------------------------------------------
"""

import unittest

class {8}(unittest.TestCase):

    def setUp(self):
        #TODO 添加用例执行前置条件
        pass

    def testRun(self):
        #TODO 添加用例执行测试步骤
        pass

    def tearDown(self):
        #TODO 添加恢复测试环境操作
        pass

if __name__ == '__main__':
    unittest.main()'''.format(TestCaseName, TestCaseDescription, TestCasePreCondition,
                      TestCaseStep, TestCaseExpectResult, TestEnvironment, __author__,
                      time.strftime('%Y-%m-%d'), TestScriptName));
    print("generate scripts finished!")

if __name__ == "__main__":
    scripts_template()

运行一下以上测试脚本生成代码。生成的脚本如下：

 # !/usr/bin/env python
 # -*- coding:utf-8 -*-

 """
 #-----------------------------------------------------------------------
 用例名称: case_01_01_01_01
 用例描述: 测试天气提示刷新
 前置条件:
 打开天气APP
 测试步骤:
 1.后台设置今日天气为多云，查看App提示是否更新。
 预期结果:
 页面天气提示刷新为多云
 测试环境: Phone
 作者：xxx
 日期：2019-01-08
 #-----------------------------------------------------------------------
 """

 import unittest

 class test_case_01_01_01_01(unittest.TestCase):

     def setUp(self):
         #TODO 添加用例执行前置条件
         pass

     def testRun(self):
         #TODO 添加用例执行测试步骤
         pass

     def tearDown(self):
         #TODO 添加恢复测试环境操作
         pass

 if __name__ == '__main__':
     unittest.main()

以上生成的脚本看起来就比较清晰了，再添加自己封装后的测试接口，整体结构上非常简洁明了。