1. ON 和WHERE

所有的查询都回产生一个中间临时报表,查询结果就是从返回临时报表中得到。ON和WHERE后面所跟限制条件的区别,主要与限制条件起作用的时机有关,

ON根据限制条件对数据库记录进行过滤,然后生产临时表;而WHERE是在临时表生产之后,根据限制条件从临时表中筛选结果。

因为以上原因,ON和WHERE的区别主要有下:

1) 返回结果:在左外(右外)连接中,ON会返回左表(右表)中的所有记录;而WHERE中,此时相当于inner join,只会返回满足条件的记录(因为是从临时表中筛选,会过滤掉不满足条件的)。

2) 速度:因为ON限制条件发生时间较早,临时表的数据集要小,因此ON的性能要优于WHERE。

2. HAVING和WHERE

HAVING和WHERE的区别也是与限制条件起作用时机有关,HAVING是在聚集函数计算结果出来之后筛选结果,查询结果只返回符合条件的分组,HAVING不能单独出现,

只能出现在GROUP BY子句中。而WHERE是在计算之前筛选结果,如果聚集函数使用WHERE,那么聚集函数只计算满足WHERE子句限制条件的数据,例如:

SELECT COUNT(id) FROM db_equip WHERE tb_equip_type = ‘2’;

Count计算的结果是首先筛选设备类型为2的的设备,然后统计设备类型为2类型的数量。

在使用和功能上,HAVING和WHERE有以下区别:

1) HAVING不能单独出现,只能出现在GROUP BY子句之中;WHERE即可以和SELECT等其他子句搭配使用,也可以和GROUP BY子句搭配使用,WHERE的优先级要高于聚合函数高于HAVING。

2) 因为WHERE在聚集函数之前筛选数据,HAVING在计算之后筛选分组,因此WHERE的查询速度要比HAVING的查询速度快。

3. 总结

ON、WHERE、HAVING的主要差别是其子句中限制条件起作用时机引起的,ON是在生产临时表之前根据条件筛选记录,WHERE是从生产的临时表中筛选数据,而HAVING是对临时表中满足条件的数据,进行计算分组之后,通过

HAVING限制语句筛选分组,返回结果是满足HAVING子句限制的分组

随机推荐

  1. HTTP请求类

    package com.paytest.util; import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io. ...

  2. Maven使用Nexus私服的配置

    工作记录 —————————————————————————————— 配置文件 apache-maven-3.3.3\conf\settings.xml 在mirrors(镜像)之间配置. url为 ...

  3. Hash表从了解到深入(浅谈)

    · Hasn表,将一个数据进行Value化,再进行一个映射关系到Key直接进行访问的一个数据结构,这样可以通过直接的计算进行数据的访问和插入.关于Hash表的基本概念这里就不一一叙述,可以通过百度了解 ...

  4. Scala开发Hadoop示例

    import org.apache.hadoop.conf.{Configuration, Configured}; import org.apache.hadoop.util.{ToolRunner ...

  5. debian下使用dig/nslookup

    debian默认没有安装dig/nslookup命令,使用下面命令安装: apt-get install dnsutils red-hat系列使用: yum install bind-utils ho ...

  6. Vertex Lit

    [Vertex Lit] Vertex Lit path generally renders each object in one pass, with lighting from all light ...

  7. 实现把C语言编译成java字节码的编译器 一个将C语言编译成java字节码的实例

  8. 平衡二叉树之AVL树

    AVL树(命名来源于作者姓名,Adelson-Velskii和Landis),即平衡二叉树,满足以下的条件: 1)它的左子树和右子树都是AVL树 2)左子树和右子树的高度差不能超过1 从条件1可能看出 ...

  9. 接口自动化 Windows + HttpRunner 初探(一)

    运行环境 HttpRunner 是一个基于 Python 开发的测试框架,可以运行在 macOS.Linux.Windows 系统平台上. HttpRunner 的开发环境为 macOS + Pyth ...

  10. JNDI数据源

    孤傲苍狼 只为成功找方法,不为失败找借口! JNDI学习总结(一)——JNDI数据源的配置 一.数据源的由来 在Java开发中,使用JDBC操作数据库的四个步骤如下:   ①加载数据库驱动程序(Cla ...