参考文章:

http://database.51cto.com/art/201110/295772.htm

http://blog.chinaunix.net/uid-15795819-id-3381684.html

http://blog.chinaunix.net/uid-15795819-id-3419051.html

http://docs.mongodb.org/manual/core/journaling/

http://www.cnblogs.com/guoyuanwei/p/3308199.html

  简要介绍:

  开启Journaling选项相当于启用redo-log,当系统宕机后可以通过redo-log来实现恢复丢失数据的目的。若没有开启Jounaling(使用--nojournal启动的mongod)那么数据会每60秒执行一个fsync提交到磁盘,而开启之后Jounaling的数据默认每100ms(可通过--journalCommitInterval arg修改)提交到磁盘,也就是如果宕机最多丢失100ms的数据。

  关于原理:开启Journal后会有两个内存映射,分别为shard view, private view,这是所有的读写操作都会到private view中。写操作过程,现将数据写入到private view,将操作写入到Journal日志文件,然后从Journal日志中将操作应用到shard view,最后再将shard view的内容映射到private view之中,实现两个视图一致。

下面内容转载自(写的很好,非常感谢):http://f.dataguru.cn/thread-139560-1-1.html

先介绍一下Journal:

journal文件在MongoDB中的作用相当于redo日志文件在oracle中的作用,它可以在即使服务器意外宕机的情况下,将数据库操作进行重演。

在64位的机器上,2.0以上版本默认是开启了journal的,但是在32位机器上,或者2.0以下的版本中,默认是不开启journal的。所以在我的安装了2.4.3版本的32位机器上,每次启动mongodb都提示“warning: 32-bit servers don't have journaling enabled by default. Please use --journal if you want durability.”,所以我须要在启动mongodb时带上 --journal 参数;而在默认启动journal的机器上如果不想启动journal,则可以带上 --nojournal 参数。

第一次启动带启用journal的服务前,通常磁盘上是没有journal file的,这时mongodb就会现在磁盘上为journal文件分配磁盘空间,这个过程会花比较长的时间(所以老师的视频演示中,第一次启动服务时花了很长的时间),在这段时间内服务是不可用的。如果想避免这个预分配动作也是可以的,就是从别的mongodb实例中拷贝一个已经预分配的文件,然后放到自己的journal路径中,这个预分配文件是不含数据的,因此是这种操作方式是安全的。另外,我在网上看到有人说如果采用ext4的文件系统,这个预分配的时间就会减小很多(据说ext4在ext3基础上性能的提高,比ext3在ext2基础上性能的提高要高不少),可惜我在尝试做这个实验时,尝试了几次把虚拟机CentOS上的ext3文件系统转为ext4都没有成功,所以最终放弃了这个实验,希望如果有人做了这个实验的话,将过程分享分享。

默认情况下mongodb每100毫秒往journal文件中flush一次数据,不过这是在数据文件和journal文件处于同一磁盘卷上的情况,而如果数据文件和journal文件不在同一磁盘卷上时,默认刷新输出时间是30毫秒。不过这个毫秒值是可以修改的,可修改范围是2~300,值越低,刷新输出频率越高,数据安全度也就越高,但磁盘性能上的开销也更高。

journal文件是以“j._”开头命名的,且是append only的,如果1个journal文件满了1G大小,mongodb就会新创建一个journal文件来使用,一旦某个journal文件所记载的写操作都被使用过了,mongodb就会把这个journal文件删除。通常在journal文件所在的文件夹下,只会存在2~3个journal文件,除非你使用mongodb每秒都写入大量的数据。而使用 smallfiles 这个运行时选项可以将journal文件大小减至128M大小。

Journal的工作原理:
    首先要知道在这个原理中,存在着两个file,两个view。两个file是 data file 和 journal file,两个view是 shared view 和 private view。两个file是对磁盘而言的,而两个view是对内存而言的,下面以图解的方式解释:

启动服务前:
<ignore_js_op>

启动服务后,MongoDB请求操作系统将Data file映射到Shared view,此时操作系统只管映射这个动作,并不将数据加载到Shared view中,而是由MongoDB在需要时再将数据进行加载到Shared view。
<ignore_js_op>

然后,MongoDB再请求操作系统将Shared view映射到Private view,之后MongDB对数据的读写操作都是直接操作的Private view:
<ignore_js_op>

如果发生了写操作:
<ignore_js_op>

Private view变脏以后,根据journalCommitInterval的设置,将在一定时间后将写操作往Journal file中复制,这个过程称为“group commit”:
<ignore_js_op> 
Journal file中记录的是原生的操作(raw operation),这些原生的操作可以使MongoDB完成以下操作:
    对文档的插入/更新(document insertion/updates)
    对索引的修改(index modifications)
    对命名空间文件的修改(changes to the namespace files)
这些原生操作告诉了Journal file数据变化发生在Data file的什么位置。至此,MongoDB上发生的写事件可以被认为是安全的了,因为这些写操作已经被记录在了Journal file上,即使服务器掉电了,在下次启动MongoDB时,Journal file上的写操作将会被重演。

接下来,Journal file中记录的写操作会应用在Shared view上:
<ignore_js_op>

默认每隔60秒,MongoDB请求操作系统将Shared view刷新输出到Data file:
<ignore_js_op> 
数据就被写入到数据文件了。这时MongoDB还会将Journal file中已输出到Data file的写操作删除掉(由于MongoDB在将Journal file中写操作放到Shared view时,是通过了一个前指针和一个后指针来操作的,所以MongoDB知道哪些写操作是被放到Shared view了的,哪些没有)。

最后,MongoDB还会例行地如一开始一样,将Shared view映射到Private view,以保持一致性(也是防止Private view变得太过于脏了)。
<ignore_js_op>

2013-6-13 00:55 上传

下载附件 (18.26 KB)

 

参考:
    MongoDB官方文档、
    http://blog.mongodb.org/post/337 ... bs-journaling-works

 
 
 

mongo的持久化之Journaling的更多相关文章

  1. Web集群缓存一致性的思考

    共享cache+数据库实现缓存一致性: 1.1 memcache + mongo+定时器 1.1.1 memcache 优点:web集群共享数据 缺点:数据生命周期的不可预估性 1.1.2 mongo ...

  2. MongoDB(3)--Java 操作 MongoDB 的 API

    引入mongoDb 依赖 <dependency> <groupId>org.mongodb</groupId> <artifactId>mongo-j ...

  3. mongodb的docker化安装

    查询mongo镜像 docker search mongo 拉取镜像(拉取STARS最多的那个就可以了) docker pull mongo tips:如果拉取不成功,多pull几次就可以了. 使用自 ...

  4. mongodb aggregate 聚合 操作(扁平化flatten)

    mongodb自带的函数非常多,最近用mongo做持久化数据库,遇到一个需求:子文档是个数组,把数组里的各个字段扁平化合到根文档中,查过资料后(主要是mongodb的文档和stackoverflow) ...

  5. mongo 是什么

    一.概述1.MongoDB是什么?用一句话总结MongoDB是一款为web应用程序和互联网基础设施设计的数据库管理系统.没错MongoDB就是数据库,是NoSQL类型的数据库 2.为什么要使用Mong ...

  6. express-17 持久化

    简介 所有网站和Web应用程序(除了最简单的)都需要某种持久化方式,即某种比易失性内存更持久的数据存储方式,这样当遇到服务器宕机.断电.升级和迁移等情况时数据才能保存下来. 文件系统持久化 实现持久化 ...

  7. mongoDB研究笔记:journaling保证意外故障下的数据完整性

    mongoDB的Journaling日志功能与常见的log日志是不一样的,mongoDB也有log日志,它只是简单记录了数据库在服务器上的启动信息.慢查询记录.数据库异常信息.客户端与数据库服务器连接 ...

  8. mongo(五)副本集

    mongo(五)副本集 配置文件 1-3为三个存储节点,其实一个为Primary,两个secondary作为备份,4为仲裁节点 # mongod.conf #where to log logpath= ...

  9. mongo数据库的导入导出

    http://www.iwangzheng.com/ [root@a02]$show dbs; changhong_tv_cms 0.078GB [root@a02]$ mongodump -d ch ...

随机推荐

  1. 112. Path Sum二叉树路径和

    [抄题]: Given a binary tree and a sum, determine if the tree has a root-to-leaf path such that adding ...

  2. opencv cv::imageshow 不加waitKey()不能显示图片

    官方解释是highgui 没有给imshow绘制处理的时间.需要在imshow添加waitKey() waitKey()单位是ms

  3. Windows服务器常用的性能计数器

    Windows常用性能计数器总结 基础监控: 1.SQL Server Buffer: Buffer Cache Hit Ratio 这是一个很重要查看内存是否不足的参数.SQL Server Buf ...

  4. Mysql Join语法以及性能优化

    引言 内外联结的区别是内联结将去除所有不符合条件的记录,而外联结则保留其中部分.外左联结与外右联结的区别在于如果用A左联结B则A中所有记录都会保留在结果中,此时B中只有符合联结条件的记录,而右联结相反 ...

  5. 解决URL参数中文乱码

    string key = HttpUtility.UrlDecode(Request["key"], Encoding.UTF8);

  6. Spring Boot Reference Guide

    Spring Boot Reference Guide Authors Phillip Webb, Dave Syer, Josh Long, Stéphane Nicoll, Rob Winch,  ...

  7. jar包打包成exe示例(基于maven项目)

    jar包打包成exe示例(基于maven项目) 说明 针对基于maven的Java项目,通常会打包成jar, 如果要把jar文件包装成exe文件,仅需要在pom.xml配置文件中增加一个插件即可 这里 ...

  8. CodeForces 474B Worms (水题,二分)

    题意:给定 n 堆数,然后有 m 个话询问,问你在哪一堆里. 析:这个题是一个二分题,但是有一个函数,可以代替写二分,lower_bound. 代码如下: #include<bits/stdc+ ...

  9. android session解析

    最近在开发项目的过程中,遇到Android与web服务器要在同一session下通信的问题. 在解决问题前先回顾下Session与Cookie: Cookie和Session都为了用来保存状态信息,都 ...

  10. 深入浅出Java多线程(2)-Swing中的EDT(事件分发线程) [转载]

    本系列文章导航 深入浅出Java多线程(1)-方法 join 深入浅出Java多线程(2)-Swing中的EDT(事件分发线程) 深入浅出多线程(3)-Future异步模式以及在JDK1.5Concu ...