在写上一随笔之前，在Codility网站上还做了一个道题（非Demo题）：CountBoundedSlices，得了60分（害臊呀）。今天又重新做了一下这个算法，性能提高了不少，但由于此题不是Demo题，不能重新在Codility网站测试了。

可以从http://codility.com/cert/view/certAWY5VP-D46CA7989XU4XEZT/details看到题目的详细信息。

这里把题目copy出来：

An integer K and a non-empty zero-indexed array A consisting of N integers are given.

A pair of integers (P, Q), such that 0 ≤ P ≤ Q < N, is called aslice of array A.

A bounded_slice is a slice in which the difference between the maximum and minimum values in the slice is less than or equal to K. More precisely it is a slice, such that max(A[P], A[P + 1], ..., A[Q]) − min(A[P], A[P + 1], ..., A[Q]) ≤ K.

The goal is to calculate the number of bounded_slices.

以下新做的算法及第一次做的算法贴在下面：

def solution(K, A):

    # http://codility.com/cert/view/certAWY5VP-D46CA7989XU4XEZT/details

    _ret_numer = 0

    _count = len(A)

    for _inx in range(_count):

        _max_int = None

        _min_int = None

        for _inx2 in range(_inx,_count):

            if _max_int is None:

                _max_int = A[_inx2]

            else:

                if _max_int < A[_inx2]:

                    _max_int = A[_inx2]

            if _min_int is None:

                _min_int = A[_inx2]

            else:

                if _min_int > A[_inx2]:

                    _min_int = A[_inx2]

            if _max_int - _min_int <= K:

                _ret_numer += 1

            else:

                break

    return _ret_numer

def solution2(K, A):

    def sum_special(number, times):

        return sum(range(number, number-times, -1))

    _ret_numer = 0

    _current_inx = 0 # current index

    _loop_inx = _current_inx # loop index for array.

    _minvalue_inx = _current_inx # index of min value for a loop break.

    _maxvalue_inx = _current_inx # index of max value for a loop break.

    _count = len(A) # array length

    while _loop_inx < _count:

        # compare two values, get max

        if A[_maxvalue_inx] < A[_loop_inx]:

            _maxvalue_inx = _loop_inx

        # compare two values, get min

        if A[_minvalue_inx] > A[_loop_inx]:

            _minvalue_inx = _loop_inx

        # break if meeting condition.

        if A[_maxvalue_inx] - A[_minvalue_inx] > K:

            _first_inx = None

            _second_inx = None

            if _minvalue_inx <= _maxvalue_inx:

                _first_inx, _second_inx = _minvalue_inx, _maxvalue_inx

            else:

                _first_inx, _second_inx = _maxvalue_inx, _minvalue_inx

            _ret_numer += sum_special(_second_inx-_current_inx, _first_inx-_current_inx+1)

            _current_inx = _first_inx + 1 # move next to first_inx

            _loop_inx = _current_inx

            _minvalue_inx = _current_inx # index of min value for a loop break.

            _maxvalue_inx = _current_inx # index of max value for a loop break

        else:

            _loop_inx += 1 # increment one

    if _current_inx != _loop_inx:

        _ret_numer += sum_special(_loop_inx-_current_inx, _loop_inx-_current_inx)

    return _ret_numer

关于新做的算法，虽然性能提高了很多，但我还是不是很满意，因为_loop_inx在每次满足K条件计算后还要重新回溯到_current_inx位置，按理说应该通过记录更多数据达到不需要回退，试了几次发现复杂度陡升。

列了测试case：

def test(K, A):

    print K, len(A), A[:10]

    import time

    _start = time.time()

    _value = solution(K, A)

    _end    = time.time()

    print "solution result: time=%f, value=%d" % (_end-_start, _value)

    _start = time.time()

    _value2 = solution2(K, A)

    _end    = time.time()

    print "solution2 result: time=%f, value=%d" % (_end-_start, _value2)

    return _value == _value2

def sample_test():

    import random

    N = random.randint(1,100000)

    A = [random.randint(-1000000000,1000000000) for _ in xrange(N)]

    K = random.randint(0,1000000000)

    return test(K, A)

def simulate_test(times=100):

    _error_occur = False

    print "simulate start..."

    for _ in range(times):

        if not sample_test():

            _error_occur = True

            break

    if _error_occur:

        print "occur error, please check it"

    print "simulate complete"

以下是随机做100次，两次算法测试结果对比。可以看到两此算法得到time差距挺大的，如果codility网站测试，应该能够高于60分吧。

>>> simulate_test(times=)

simulate start...

  [, -, , -, -, , , -, , -]

solution result: time=2.067000, value=

solution2 result: time=0.028000, value=

  [, -, -, -, -, , -, -, -, -]

solution result: time=9.547000, value=

solution2 result: time=0.060000, value=

  [-, , , -, -, -, , , , -]

solution result: time=25.332000, value=

solution2 result: time=0.104000, value=

  [, , , , , , -, -, -, ]

solution result: time=0.013000, value=

solution2 result: time=0.002000, value=

  [-, , , -, , -, , , -, -]

solution result: time=1.731000, value=

solution2 result: time=0.030000, value=

  [-, , , , -, -, , , -, -]

solution result: time=29.778000, value=

solution2 result: time=0.124000, value=

  [, -, -, -, -, , , -, -, -]

solution result: time=7.330000, value=

solution2 result: time=0.055000, value=

  [, , -, , -, -, -, -, , ]

solution result: time=0.580000, value=

solution2 result: time=0.014000, value=

  [-, -, , , -, -, -, , -, ]

solution result: time=0.011000, value=

solution2 result: time=0.002000, value=

  [-, -, -, -, , -, , , , -]

solution result: time=1.124000, value=

solution2 result: time=0.026000, value=

  [, , , -, -, , -, -, -, ]

solution result: time=7.352000, value=

solution2 result: time=0.053000, value=

  [-, , -, -, , -, -, -, , ]

solution result: time=17.873000, value=

solution2 result: time=0.084000, value=

  [, -, -, , , -, , -, -, ]

solution result: time=0.894000, value=

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  [-, -, -, , , -, , -, , -]

solution result: time=9.026000, value=

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  [, -, , -, -, , , , , ]

solution result: time=37.246000, value=

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  [-, , , -, , -, , , , ]

solution result: time=0.057000, value=

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  [, , -, -, , , -, -, -, -]

solution result: time=27.318000, value=

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  [-, , -, -, , -, , -, , ]

solution result: time=29.328000, value=

solution2 result: time=0.108000, value=

  [, , , -, -, , -, -, , ]

solution result: time=4.457000, value=

solution2 result: time=0.044000, value=

  [, -, , , -, , -, , -, ]

solution result: time=27.306000, value=

solution2 result: time=0.112000, value=

  [, -, , -, -, -, -, , , -]

solution result: time=0.406000, value=

solution2 result: time=0.012000, value=

  [-, -, -, , , , -, , , -]

solution result: time=16.640000, value=

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  [-, , -, , , , -, , , ]

solution result: time=0.816000, value=

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  [, -, , , , -, -, -, -, ]

solution result: time=0.104000, value=

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  [, , -, , , -, , , , -]

solution result: time=10.739000, value=

solution2 result: time=0.064000, value=

  [, -, -, -, -, , , , , -]

solution result: time=43.970000, value=

solution2 result: time=0.121000, value=

  [, -, -, , , , , , -, -]

solution result: time=26.614000, value=

solution2 result: time=0.114000, value=

  [-, , -, , -, , , -, -, ]

solution result: time=40.215000, value=

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  [, , , -, , , , , , ]

solution result: time=13.974000, value=

solution2 result: time=0.075000, value=

  [, -, -, -, , , , -, , -]

solution result: time=0.337000, value=

solution2 result: time=0.010000, value=

  [-, -, -, , , , -, , , ]

solution result: time=1.821000, value=

solution2 result: time=0.029000, value=

  [, , , -, , , , , , -]

solution result: time=23.379000, value=

solution2 result: time=0.098000, value=

  [-, , , -, , , , , , ]

solution result: time=46.241000, value=

solution2 result: time=0.137000, value=

  [, , , , -, -, , -, -, ]

solution result: time=19.033000, value=

solution2 result: time=0.096000, value=

  [, -, , , -, , -, -, , ]

solution result: time=0.246000, value=

solution2 result: time=0.011000, value=

  [, -, -, , , , , , , ]

solution result: time=25.029000, value=

solution2 result: time=0.093000, value=

  [-, , , -, -, -, -, , -, ]

solution result: time=24.828000, value=

solution2 result: time=0.113000, value=

  [-, , -, -, , -, -, -, -, ]

solution result: time=33.016000, value=

solution2 result: time=0.121000, value=

  [, , , , , -, -, , -, ]

solution result: time=0.939000, value=

solution2 result: time=0.018000, value=

  [, , -, , -, , , -, , -]

solution result: time=24.851000, value=

solution2 result: time=0.088000, value=

  [, -, , , , , , , -, ]

solution result: time=4.077000, value=

solution2 result: time=0.038000, value=

  [-, , , -, -, , , -, -, ]

solution result: time=1.293000, value=

solution2 result: time=0.025000, value=

  [, -, -, , , -, , -, , ]

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  [, , , , -, -, -, -, , -]

solution result: time=1.144000, value=

solution2 result: time=0.024000, value=

  [, -, , -, , -, -, , -, ]

solution result: time=2.057000, value=

solution2 result: time=0.030000, value=

  [, , -, -, -, -, -, , , ]

solution result: time=15.251000, value=

solution2 result: time=0.076000, value=

  [, , , , , -, -, -, , -]

solution result: time=1.286000, value=

solution2 result: time=0.026000, value=

  [-, -, -, , , -, , , -, -]

solution result: time=0.239000, value=

solution2 result: time=0.009000, value=

  [-, , , -, -, -, , -, , ]

solution result: time=0.073000, value=

solution2 result: time=0.009000, value=

  [, -, -, -, , , -, , , -]

solution result: time=34.535000, value=

solution2 result: time=0.140000, value=

  [, -, , , , -, , , -, -]

solution result: time=9.660000, value=

solution2 result: time=0.076000, value=

  [-, , -, -, , , , -, , -]

solution result: time=11.874000, value=

solution2 result: time=0.073000, value=

  [, -, -, , , -, , , -, -]

solution result: time=11.689000, value=

solution2 result: time=0.063000, value=

  [, -, -, , , -, , , -, ]

solution result: time=20.965000, value=

solution2 result: time=0.088000, value=

  [-, -, , -, -, , -, -, -, ]

solution result: time=3.483000, value=

solution2 result: time=0.040000, value=

  [-, , , , -, , -, , , ]

solution result: time=12.949000, value=

solution2 result: time=0.077000, value=

  [-, -, -, , , , -, , -, ]

solution result: time=12.332000, value=

solution2 result: time=0.077000, value=

  [, -, -, -, , -, -, , , -]

solution result: time=17.879000, value=

solution2 result: time=0.087000, value=

  [, -, -, -, -, -, -, , , -]

solution result: time=37.262000, value=

solution2 result: time=0.137000, value=

  [-, , -, -, -, -, , -, -, -]

solution result: time=34.129000, value=

solution2 result: time=0.129000, value=

  [, -, -, -, , , , , , ]

solution result: time=31.118000, value=

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  [-, , -, -, , , -, -, , ]

solution result: time=37.183000, value=

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  [-, , , , , -, -, -, , -]

solution result: time=15.267000, value=

solution2 result: time=0.080000, value=

  [-, , , -, -, , -, -, , -]

solution result: time=16.971000, value=

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  [, -, , , , -, -, , , ]

solution result: time=26.181000, value=

solution2 result: time=0.109000, value=

  [-, , , -, -, -, , -, , ]

solution result: time=10.175000, value=

solution2 result: time=0.063000, value=

  [, -, , -, -, , , -, , ]

solution result: time=0.538000, value=

solution2 result: time=0.019000, value=

  [-, -, -, , , -, -, , -, -]

solution result: time=0.004000, value=

solution2 result: time=0.001000, value=

  [-, -, , -, -, -, -, -, , -]

solution result: time=13.853000, value=

solution2 result: time=0.064000, value=

  [, , -, -, -, -, , , -, ]

solution result: time=19.379000, value=

solution2 result: time=0.108000, value=

  [-, , -, -, , -, -, , -, ]

solution result: time=14.006000, value=

solution2 result: time=0.077000, value=

  [-, , , , , , -, , , ]

solution result: time=33.683000, value=

solution2 result: time=0.119000, value=

  [-, -, , -, -, -, , -, -, -]

solution result: time=13.952000, value=

solution2 result: time=0.086000, value=

  [, , -, -, -, -, , , -, ]

solution result: time=7.784000, value=

solution2 result: time=0.060000, value=

  [, -, , -, -, -, -, , , ]

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solution2 result: time=0.118000, value=

  [-, , -, , , , , -, -, ]

solution result: time=8.962000, value=

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  [-, , , , , , , , , ]

solution result: time=13.551000, value=

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  [-, , -, -, -, -, , -, -, ]

solution result: time=46.575000, value=

solution2 result: time=0.193000, value=

  [-, -, , -, -, , , , , ]

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solution2 result: time=0.096000, value=

  [-, -, -, -, -, , -, -, -, ]

solution result: time=8.196000, value=

solution2 result: time=0.059000, value=

  [-, , , , , -, , -, -, -]

solution result: time=1.367000, value=

solution2 result: time=0.026000, value=

  [-, , -, -, , -, , -, , -]

solution result: time=34.445000, value=

solution2 result: time=0.104000, value=

  [, , -, -, , -, -, -, -, ]

solution result: time=6.394000, value=

solution2 result: time=0.057000, value=

  [-, -, -, , -, , -, -, , -]

solution result: time=0.540000, value=

solution2 result: time=0.015000, value=

  [-, , , -, , , -, , -, -]

solution result: time=16.369000, value=

solution2 result: time=0.093000, value=

  [, -, -, , -, -, , -, , -]

solution result: time=0.908000, value=

solution2 result: time=0.019000, value=

  [-, , , -, , , -, , , ]

solution result: time=2.199000, value=

solution2 result: time=0.033000, value=

  [-, -, -, -, , -, , -, -, -]

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solution2 result: time=0.093000, value=

  [, , -, -, -, , -, , -, ]

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solution2 result: time=0.042000, value=

  [-, , , , , , -, , -, -]

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solution2 result: time=0.057000, value=

  [, , , -, -, -, , , -, ]

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  [-, , -, , , , , , -, -]

solution result: time=0.585000, value=

solution2 result: time=0.017000, value=

  [, -, , , -, -, , , -, ]

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solution2 result: time=0.128000, value=

  [, , -, , -, , , -, -, -]

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  [-, -, -, , -, , , , , ]

solution result: time=36.514000, value=

solution2 result: time=0.108000, value=

  [-, , -, -, , , , , , -]

solution result: time=33.019000, value=

solution2 result: time=0.123000, value=

  [, , , , -, , , , , -]

solution result: time=13.259000, value=

solution2 result: time=0.091000, value=

  [, -, -, -, , , , -, , -]

solution result: time=33.030000, value=

solution2 result: time=0.116000, value=

  [-, -, , -, , -, -, -, , ]

solution result: time=34.337000, value=

solution2 result: time=0.129000, value=

  [-, , -, -, , -, -, , , -]

solution result: time=0.360000, value=

solution2 result: time=0.010000, value=

simulate complete

>>>

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    动态加载(Dynamic Loading)是指在程序运行时加载需要的类库文件,对Java程序来说,一般情况下,一个类文件在启动时或首次初始化时会被加载到内存中,而反射则可以在运行时再决定是否需要加载一 ...

  5. [ImportNew]8张图理解Java

    http://www.importnew.com/11725.html 1.字符串的不变性. 下面这张图展示了这段代码做了什么 String s = "abcd"; s = s.c ...

  6. 看linux连接进程占用的实时流量iftop netatop NetHogs

    因为新工厂的机器上面的业务混合部署非常严重,加上内网外网共用一个网卡(这个更不可思议),导致有时要定位一些进程流量的问题非常困难,所以最近花了点时间在网上搜集了一把  (aptitude search ...

  7. 关于Tesseract3.01的使用方法

    Tesseract就不多介绍勒,能找到的人都知道是干嘛的 下面记录一下C# vs2010下的使用方法(借鉴http://blog.csdn.net/bobo1013767522/article/det ...

  8. ContentProvider深度探索

    如果你选择用SQLite数据库存储应用程序数据,我建议你创建ContentProvider,即使存储的数据仅供内部使用.原因是Android提供了一些工具类以及UI相关的类,它们的工作在Content ...

  9. 在多个linux服务器上执行一个命令

    把服务器的ip地址写到list.txt中 192.168.37.3 192.168.37.4 192.168.37.6 然后运行 for i in `cat list.txt`;do ssh user ...

  10. [C#]Winform下回车或Tab键自动切换下一个控件焦点

    满足用户体验,在数据录入时,能在输入完一个信息后通过回车或Tab键自动的切换到下一个控件(字段). 在界面控件设计时,默认可以通过设置控件的TabIndex来实现.但在布局调整时或者是对输入的内容有选 ...