select count的优化
分类： Oracle
select count(*) from t1;
这句话比较简单，但很有玄机！对这句话运行的理解，反映了你对数据库的理解深度！
建立实验的大表他t1
SQL> conn scott/tiger
已连接。
SQL> drop table t1 purge;
表已删除。
SQL> create table t1 as select * from emp where 0=9;
表已创建。
SQL> insert into t1 select * from emp;
已创建14行。
SQL> insert into t1 select * from t1;
已创建14行。
SQL> /
已创建28行。
SQL> /
已创建56行。
SQL> /
已创建112行。
SQL> /
已创建224行。
SQL> /
已创建448行。
SQL> /
已创建896行。
SQL> /
已创建1792行。
SQL> /
已创建3584行。
SQL> /
已创建7168行。
SQL> /
已创建14336行。
SQL> /
已创建28672行。
SQL> /
已创建57344行。
SQL> commit;
提交完成。
收集统计信息
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> SET AUTOT TRACE EXP
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
执行计划
--------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 124 (4)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 116K| 124 (4)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------
代价为124，运行的计划为全表扫描。
SQL> DELETE T1 WHERE DEPTNO=10;
已删除24576行。
SQL> COMMIT;
提交完成。
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
执行计划
-----------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 123 (3)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 90286 | 123 (3)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------
SQL> --1.降低高水位
SQL> alter table t1 move tablespace users;
表已更改。
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
执行计划
-----------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows |Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 102 (3)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 90667 | 102 (3)| 00:00:02 |
-----------------------------------------------------
代价为102，降低了
SQL> --2.修改pctfree
SQL> alter table t1 pctfree 0;
表已更改。
SQL> alter table t1 move tablespace users;
表已更改。
SQL> execute dbms_stats.gather_table_stats('SCOTT','T1');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3724264953
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 92 (4)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 92 (4)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------
代价为92，降低了10%
SQL> --3.参数db_file_multiblock_read_count=64
SQL> --4.建立b*tree类型的索引
SQL> create index i1 on t1(empno);
索引已创建。
SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I1');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3724264953
-------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
-------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 92 (4)| 00:00:02 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 92 (4)| 00:00:02 |
-------------------------------------------------------------------
为什么没有使用我们建立的索引，因为null不进入普通的索引！
SQL> alter table t1 modify(empno not null);
表已更改。
SQL> SELECT COUNT(*) FROM T1;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 129980005
----------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
----------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 36 (6)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | INDEX FAST FULL SCAN| I1 | 91791 | 36 (6)| 00:00:01 |
----------------------------------------------------------------------
我们的索引起到了很大的作用！
SQL> --5.使用并行查询的特性
强制全表扫描，屏蔽索引
SQL> select /*+ full(t1) parallel(t1 2) */ COUNT(*) FROM T1;
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 51 (4)| 00:00:01 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC(RAND) |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 51 (4)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC| |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 51 (4)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
-----------------------------------------------------------------------------------------------
并行度越高，代价越低
SQL> alter table t1 parallel 4;
表已更改。
也可以通过使用表的属性来定义并行度，但是影响比较大，不如语句级别限制并行！
SQL> select count(*) from t1;
执行计划
-----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQDistrib |
---------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 25 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC(RAND) |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 25 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWC | |
| 6 | TABLE ACCESS FULL| T1 | 91791 | 25 (0)| 00:00:01 | Q1,00 | PCWP | |
---------------------------------------------------------------------------------------------
代价为25，代价比两个的又少一半！
SQL> --6.建立位图索引来避免全表扫描
SQL> create bitmap index i2 on t1(deptno);
索引已创建。
SQL> execute dbms_stats.gather_index_stats('SCOTT','I2');
PL/SQL 过程已成功完成。
SQL> select count(*) from t1;
执行计划
----------------------------------------------------------
Plan hash value: 3738977131
------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time |
------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | |
| 2 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 91791 | 4 (0)| 00:00:01 |
| 3 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2 | | | |
------------------------------------------------------------------------------
SQL> alter index i2 parallel 4;
索引已更改。
SQL> select count(*) from t1;
执行计划
----------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Cost (%CPU)| Time | TQ |IN-OUT| PQ Distrib |
----------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 2 (0)| 00:00:01 | | | |
| 1 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | | | |
| 2 | PX COORDINATOR | | | | | | | |
| 3 | PX SEND QC (RANDOM) | :TQ10000 | 1 | | | Q1,00 | P->S | QC (RAND) |
| 4 | SORT AGGREGATE | | 1 | | | Q1,00 | PCWP | |
| 5 | PX BLOCK ITERATOR | | 91791 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 |PCWC | |
| 6 | BITMAP CONVERSION COUNT | | 91791 | 2 (0)| 00:00:01 | Q1,00 |PCWP | |
| 7 | BITMAP INDEX FAST FULL SCAN| I2 | | | | Q1,00 | PCWP | |
--------------------------------------------------------------------------------------------
代价为2，原来为124，优化无止境呀！
只有你把握原理，一切尽在掌握！
select count的优化的更多相关文章
- SQL Select count(*)和Count（1）的区别和执行方式及SQL性能优化
SQL性能优化:http://www.cnblogs.com/CareySon/category/360333.html Select count(*)和Count(1)的区别和执行方式 在SQL S ...
- 从多表连接后的select count(*)看待SQL优化
从多表连接后的select count(*)看待SQL优化 一朋友问我,以下这SQL能直接改写成select count(*) from a吗? SELECT COUNT(*) FROM a LEFT ...
- SQL优化之SELECT COUNT(*)
前言 SQL优化之SQL 进阶技巧(上) SQL优化之SQL 进阶技巧(下)中提到使用以下 sql 会导致慢查询 SELECT COUNT(*) FROM SomeTable SELECT COUNT ...
- select count(*)优化 快速得到总记录数
1.select count(*) from table_name 比select count(主键列) from table_name和select count(1) from table_name ...
- Select count(*)和Count（1）的区别和执行方式
在SQL Server中Count(*)或者Count(1)或者Count([列])或许是最常用的聚合函数.很多人其实对这三者之间是区分不清的.本文会阐述这三者的作用,关系以及背后的原理. ...
- SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好？
SQLSERVER 里SELECT COUNT(1) 和SELECT COUNT(*)哪个性能好? 今天遇到某人在我以前写的一篇文章里问到 如果统计信息没来得及更新的话,那岂不是统计出来的数据时错误的 ...
- mysql技巧之select count的比较
在工作过程中,时不时会有开发咨询几种select count()的区别,我总会告诉他们使用select count(*) 就好.下文我会展示几种sql的执行计划来说明为啥是这样. 1.测试 ...
- select count(*) 底层究竟做了什么？
阅读本文大概需要 6.6 分钟. SELECT COUNT( * ) FROM t是个再常见不过的 SQL 需求了.在 MySQL 的使用规范中,我们一般使用事务引擎 InnoDB 作为(一般业务)表 ...
- mysql 查询优化 ~ select count 知多少
一 简介:今天咱们来聊聊mysql的查询总数 二 具体介绍 1 从引擎层面说 myisam myisam的扫描总行数是非常快的,这是因为myisam会将表的总行数存储起来,定期维护,但是注意,一旦加 ...
随机推荐
- Linux实现的IEEE 802.q VLAN
本文转载自: http://blog.chinaunix.net/uid-20786208-id-4291059.html Technorati 标签: Linux VLAN ---------- ...
- VS默认环境设置
VS2010的工具菜单-->导入导出设置-->重置所有设置
- WindowsPhone8 数据库增删改查
今天第一次在博客园发表文章,如果有的地方写的不对,还请大家指出! 1.这就是一个简单wp8数据库增删改查 1.创建数据表Person [Table] public class Person : INo ...
- 【风马一族_Python】 实施kNN算法
一.在PyCharm 5.0.4(编写python程序的IDE) 编写kNN.py文件的代码 -------------------------- 1. kNN.py 运算符模块 --------- ...
- 值类型的Constructor
使用C#的时候我们最熟悉的是类,也就是Reference Type,翻译成中文是引用类型.但是C#还有另外的一种类型往往被我们用的最多缺经常被忽视,这种类型就是值类型(Value Type). 值类型 ...
- How to understand ReferenceGroup control on Form[AX2012]
在AX2012的Form开发中,微软引入了新的控件ReferenceGroup,它用在Lookup其他表RecId的时候显示更人性化的字段,它的使用还必须从表的索引说起.AX2012的表有这些索引(h ...
- Python操作列表的常用方法
下面列出列表常用的方法操作列表以及小例子: 1. Append 在列表末尾添加元素,需在列表末尾添加元素,需要注意几个点: A. append中添加的参数是作为一个整体 & ...
- 【转】Microsoft® SQL Server® 2012 Performance Dashboard Reports
http://www.cnblogs.com/shanyou/archive/2013/02/12/2910232.html SQL Server Performance Dashboard Repo ...
- Oracle定义两个变量，并对两个变量的值的长度进行判断
这个例子其实很简单,但是往往简单的东西如果不用心就会漏洞百出,简单的一个逻辑判断,是为了给复杂逻辑判断做出铺垫 语法格式: if<condition_expression> then pl ...
- linux内核源码注解
轻松学习Linux操作系统内核源码的方法 针对好多Linux 爱好者对内核很有兴趣却无从下口,本文旨在介绍一种解读linux内核源码的入门方法,而不是解说linux复杂的内核机制:一．核心源程序的文件 ...