POJ 3469 Dual Core CPU (最小割建模)
题意
现在有n个任务,两个机器A和B,每个任务要么在A上完成,要么在B上完成,而且知道每个任务在A和B机器上完成所需要的费用。然后再给m行,每行 a,b,w三个数字。表示如果a任务和b任务不在同一个机器上工作的话,需要额外花费w。现在要求出完成所有任务最小的花费是多少。
思路
上次做的构图题是基于割截断s->t流与题目联系的,而这道题的构图则是基于割把流网络的点划分成了S、T点集,并且不同点集间的边都是割边。这是目前我所接触到的最小割的建模类型。
回到本题构图:源点向任务连一条Ai容量的边,任务向汇点连一条Bi容量的边,如果两任务在不同Core上需要代价则连一条(i,j,cost)的无向边。
代码
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define MID(x,y) ((x+y)/2)
#define mem(a,b) memset(a,b,sizeof(a))
using namespace std;
const int MAXV = 505;
const int MAXE = 20005;
const int oo = 0x3fffffff;
struct node{
int u, v, flow;
int opp;
int next;
};
struct Dinic{
node arc[MAXE];
int vn, en, head[MAXV]; //vn点个数(包括源点汇点),en边个数
int cur[MAXV]; //当前弧
int q[MAXV]; //bfs建层次图时的队列
int path[MAXE], top; //存dfs当前最短路径的栈
int dep[MAXV]; //各节点层次
void init(int n){
vn = n;
en = 0;
mem(head, -1);
}
void insert_flow(int u, int v, int flow){
arc[en].u = u;
arc[en].v = v;
arc[en].flow = flow;
arc[en].opp = en + 1;
arc[en].next = head[u];
head[u] = en ++;arc[en].u = v;
arc[en].v = u;
arc[en].flow = 0; //反向弧
arc[en].opp = en - 1;
arc[en].next = head[v];
head[v] = en ++;
}
bool bfs(int s, int t){
mem(dep, -1);
int lq = 0, rq = 1;
dep[s] = 0;
q[lq] = s;
while(lq 0){
dep[v] = dep[u] + 1;
q[rq ++] = v;
}
}
}
return false;
}
int solve(int s, int t){
int maxflow = 0;
while(bfs(s, t)){
int i, j;
for (i = 1; i arc[path[k]].flow){
minflow = arc[path[k]].flow;
mink = k;
}
for (int k = 0; k seg;
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