Given a string S and a string T, count the number of distinct subsequences of T in S.

A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie,"ACE"is a subsequence of"ABCDE"while"AEC"is not).

Here is an example:
S ="rabbbit", T ="rabbit"

Return3.

题意:给定两个字符串,字符串S中能有几个T的字符串。字符串是不改变字符的相对位置,只是删减S中一部分字符,形成T,返回删减方式的种类。

思路:动态规划。维护一个二维数组dp[T.size()+1][S.size()+1],其中dp[i][j],表示T中[0,i-1]区间的子字符串和S中[0,j-1]匹配的个数.这里要注意的是,二维数组的下标和T、S中下标的对应关系,二维数组的比字符串中在左侧和上侧多一行和一列,多得为T和S中有一个为空字符串时的情况。以S ="rabbbit", T ="rabbit"得出相应的dp数组,如下:

得出状态转移方程为:dp[i][j]=dp[i][j-1]+(T[i-1]==S[j-1]?dp[i-1][j-1]:0);  (注意字符串和数组之间的下标转换),所以整体的思路是,先赋值第一行和第一列,然后由状态方程得出其他值,代码如下:

 class Solution {
public:
int numDistinct(string S, string T)
{
int dp[S.size()+][T.size()+];
for(int i=;i<T.size()+;++i)
dp[][i]=;
for(int i=;i<S.size()+;++i)
dp[i][]=; for(int i=;i<T.size()+;i++)
{
for(int j=;j<S.size()+;j++)
{
dp[i][j]=dp[i][j-]+(T[i-]==S[j-]?dp[i-][j-]:);
}
}
return dp[T.size()][S.size()];
}
};

网友Code Gander只使用一个一维数组便实现了这个过程。代码如下:

 class Solution {
public:
int numDistinct(string S, string T)
{
if(T.size()==) return ;
if(S.size()==) return ; vector<int> dp(T.size()+,);
dp[]=; for(int i=;i<S.size()+;++i)
{
for(int j=T.size()-;j>=;j--)
{
dp[j+]=(S[i]==T[j]?dp[j]:)+dp[j+];
}
}
return dp[T.size()];
}
};

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