一 介绍

本节内容:

查询语法

关键字的执行优先级

简单查询

单条件查询:WHERE

分组查询:GROUP BY

HAVING

查询排序:ORDER BY

限制查询的记录数:LIMIT

使用聚合函数查询

使用正则表达式查询

  1. company.employee
  2.     员工id      id                  int
  3.     姓名        emp_name            varchar
  4.     性别        sex                 enum
  5.     年龄        age                 int
  6.     入职日期     hire_date           date
  7.     岗位        post                varchar
  8.     职位描述     post_comment        varchar
  9.     薪水        salary              double
  10.     办公室       office              int
  11.     部门编号     depart_id           int
  12.  
  13. #创建表
  14. create table employee(
  15. id int not null unique auto_increment,
  16. name varchar(20) not null,
  17. sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  18. age int(3) unsigned not null default 28,
  19. hire_date date not null,
  20. post varchar(50),
  21. post_comment varchar(100),
  22. salary double(15,2),
  23. office int, #一个部门一个屋子
  24. depart_id int
  25. );
  26.  
  27. #查看表结构
  28. mysql> desc employee;
  29. +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
  30. | Field        | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
  31. +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
  32. | id           | int(11)               | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
  33. | name         | varchar(20)           | NO   |     | NULL    |                |
  34. | sex          | enum('male','female') | NO   |     | male    |                |
  35. | age          | int(3) unsigned       | NO   |     | 28      |                |
  36. | hire_date    | date                  | NO   |     | NULL    |                |
  37. | post         | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |                |
  38. | post_comment | varchar(100)          | YES  |     | NULL    |                |
  39. | salary       | double(15,2)          | YES  |     | NULL    |                |
  40. | office       | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
  41. | depart_id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |                |
  42. +--------------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
  43.  
  44. #插入记录
  45. #三个部门：教学，销售，运营
  46. insert into employee(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
  47. ('egon','male',18,'','老男孩驻沙河办事处外交大使',7300.33,401,1), #以下是教学部
  48. ('alex','male',78,'','teacher',1000000.31,401,1),
  49. ('wupeiqi','male',81,'','teacher',8300,401,1),
  50. ('yuanhao','male',73,'','teacher',3500,401,1),
  51. ('liwenzhou','male',28,'','teacher',2100,401,1),
  52. ('jingliyang','female',18,'','teacher',9000,401,1),
  53. ('jinxin','male',18,'','teacher',30000,401,1),
  54. ('成龙','male',48,'','teacher',10000,401,1),
  55.  
  56. ('歪歪','female',48,'','sale',3000.13,402,2),#以下是销售部门
  57. ('丫丫','female',38,'','sale',2000.35,402,2),
  58. ('丁丁','female',18,'','sale',1000.37,402,2),
  59. ('星星','female',18,'','sale',3000.29,402,2),
  60. ('格格','female',28,'','sale',4000.33,402,2),
  61.  
  62. ('张野','male',28,'','operation',10000.13,403,3), #以下是运营部门
  63. ('程咬金','male',18,'','operation',20000,403,3),
  64. ('程咬银','female',18,'','operation',19000,403,3),
  65. ('程咬铜','male',18,'','operation',18000,403,3),
  66. ('程咬铁','female',18,'','operation',17000,403,3)
  67. ;

二 查询语法

  1. SELECT 字段1,字段2... FROM 表名
  2.                   WHERE 条件
  3.                   GROUP BY field
  4.                   HAVING 筛选
  5.                   ORDER BY field
  6.                   LIMIT 限制条数

三 关键字的执行优先级(重点)

  1. 重点中的重点：关键字的执行优先级
  2. from
  3. where
  4. group by
  5. having
  6. select
  7. distinct
  8. order by
  9. limit

1.找到表:from

2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录

3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组

4.按照select后的字段得到一张新的虚拟表，如果有聚合函数，则将组内数据进行聚合

5.将4的结果过滤：having,如果有聚合函数也是先执行聚合再having过滤

6.查出结果：select

7.去重

8.将结果按条件排序：order by

9.限制结果的显示条数

详细见：http://www.cnblogs.com/linhaifeng/articles/7372774.html

四 简单查询

  1. #简单查询
  2.     SELECT id,name,sex,age,hire_date,post,post_comment,salary,office,depart_id
  3.     FROM employee;
  4.  
  5.     SELECT * FROM employee;
  6.  
  7.     SELECT name,salary FROM employee;
  8.  
  9. #避免重复DISTINCT
  10.     SELECT DISTINCT post FROM employee;    
  11.  
  12. #通过四则运算查询
  13.     SELECT name, salary*12 FROM employee;
  14.     SELECT name, salary*12 AS Annual_salary FROM employee;
  15.     SELECT name, salary*12 Annual_salary FROM employee;
  16.  
  17. #定义显示格式
  18.    CONCAT() 函数用于连接字符串
  19.    SELECT CONCAT('姓名: ',name,'  年薪: ', salary*12)  AS Annual_salary
  20.    FROM employee;
  21.  
  22.    CONCAT_WS() 第一个参数为分隔符
  23.    SELECT CONCAT_WS(':',name,salary*12)  AS Annual_salary
  24.    FROM employee;

小练习：

  1. 1 查出所有员工的名字，薪资,格式为
  2.     <名字:egon>    <薪资:3000>
  3. 2 查出所有的岗位（去掉重复）
  4. 3 查出所有员工名字，以及他们的年薪,年薪的字段名为annual_year
  1. select concat('<名字:',name,'>    ','<薪资:',salary,'>') from employee;
  2. select distinct depart_id from employee;
  3. select name,salary*12 annual_salary from employee;

五 WHERE约束

强调：where是一种约束条件，mysql会拿着where指定的条件去表中取数据，而having则是在取出数据后进行过滤

where字句中可以使用：

1. 比较运算符：> < >= <= <> !=
2. between 80 and 100 值在10到20之间
3. in(80,90,100) 值是10或20或30
4. like 'egon%'
    pattern可以是%或_，
    %表示任意多字符
    _表示一个字符 
5. 逻辑运算符：在多个条件直接可以使用逻辑运算符 and or not

  1. #1:单条件查询
  2.     SELECT name FROM employee
  3.         WHERE post='sale';
  4.  
  5. #2:多条件查询
  6.     SELECT name,salary FROM employee
  7.         WHERE post='teacher' AND salary>10000;
  8.  
  9. #3:关键字BETWEEN AND
  10.     SELECT name,salary FROM employee
  11.         WHERE salary BETWEEN 10000 AND 20000;
  12.  
  13.     SELECT name,salary FROM employee
  14.         WHERE salary NOT BETWEEN 10000 AND 20000;
  15.  
  16. #4:关键字IS NULL(判断某个字段是否为NULL不能用等号，需要用IS)
  17.     SELECT name,post_comment FROM employee
  18.         WHERE post_comment IS NULL;
  19.  
  20.     SELECT name,post_comment FROM employee
  21.         WHERE post_comment IS NOT NULL;
  22.  
  23.     SELECT name,post_comment FROM employee
  24.         WHERE post_comment=''; 注意''是空字符串，不是null
  25.     ps：
  26.         执行
  27.         update employee set post_comment='' where id=2;
  28.         再用上条查看，就会有结果了
  29.  
  30. #5:关键字IN集合查询
  31.     SELECT name,salary FROM employee
  32.         WHERE salary=3000 OR salary=3500 OR salary=4000 OR salary=9000 ;
  33.  
  34.     SELECT name,salary FROM employee
  35.         WHERE salary IN (3000,3500,4000,9000) ;
  36.  
  37.     SELECT name,salary FROM employee
  38.         WHERE salary NOT IN (3000,3500,4000,9000) ;
  39.  
  40. #6:关键字LIKE模糊查询
  41.     通配符’%’
  42.     SELECT * FROM employee
  43.             WHERE name LIKE 'eg%';
  44.  
  45.     通配符’_’
  46.     SELECT * FROM employee
  47.             WHERE name LIKE 'al__';
  1. 1. 查看岗位是teacher的员工姓名、年龄
  2. 2. 查看岗位是teacher且年龄大于30岁的员工姓名、年龄
  3. 3. 查看岗位是teacher且薪资在9000-1000范围内的员工姓名、年龄、薪资
  4. 4. 查看岗位描述不为NULL的员工信息
  5. 5. 查看岗位是teacher且薪资是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
  6. 6. 查看岗位是teacher且薪资不是10000或9000或30000的员工姓名、年龄、薪资
  7. 7. 查看岗位是teacher且名字是jin开头的员工姓名、年薪
  1. select name,age from employee where post = 'teacher';
  2. select name,age from employee where post='teacher' and age > 30;
  3. select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary between 9000 and 10000;
  4. select * from employee where post_comment is not null;
  5. select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary in (10000,9000,30000);
  6. select name,age,salary from employee where post='teacher' and salary not in (10000,9000,30000);
  7. select name,salary*12 from employee where post='teacher' and name like 'jin%';

六 分组查询:GROUP BY

大前提：可以按照任意字段分组,但分完组后，只能查看分组的那个字段，要想取的组内的其他字段信息，需要借助函数

  1. 单独使用GROUP BY关键字分组
  2.     SELECT post FROM employee GROUP BY post;
  3.     注意：我们按照post字段分组，那么select查询的字段只能是post，想要获取组内的其他相关信息，需要借助函数
  4.  
  5. GROUP BY关键字和GROUP_CONCAT()函数一起使用
  6.     SELECT post,GROUP_CONCAT(name) FROM employee GROUP BY post;#按照岗位分组，并查看组内成员名
  7.     SELECT post,GROUP_CONCAT(name) as emp_members FROM employee GROUP BY post;
  8.  
  9. GROUP BY与聚合函数一起使用
  10.     select post,count(id) as count from employee group by post;#按照岗位分组，并查看每个组有多少人

强调：

  1. 如果我们用unique的字段作为分组的依据，则每一条记录自成一组，这种分组没有意义
  2. 多条记录之间的某个字段值相同，该字段通常用来作为分组的依据
  1. #!!!MySQL 5.7默认ONLY_FULL_GROUP_BY语义介绍
    #参考链接：http://www.ywnds.com/?p=8184
  2. #分组查询的常见问题：
  3. mysql> select id,count from tt group by id;
  4. ERROR 1055 (42000): Expression #2 of SELECT list is not in GROUP BY clause and contains nonaggregated column 'test.tt.count' which is
  5. not functionally dependent on columns in GROUP BY clause; this is incompatible with sql_mode=only_full_group_by
  6.  
  7. #查看MySQL 5.7默认的sql_mode如下：
  8. mysql> select @@global.sql_mode;
  9. ONLY_FULL_GROUP_BY,STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION
  10.  
  11. #去掉ONLY_FULL_GROUP_BY模式，如下操作：
  12. mysql> set global sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION';
  13.  
  14. #！！！注意
  15. ONLY_FULL_GROUP_BY的语义就是确定select target list中的所有列的值都是明确语义，简单的说来，在ONLY_FULL_GROUP_BY模式下，target list中的值要么是来自于聚集函数的结果，要么是来自于group by list中的表达式的值。
  1. 1. 查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字
  2. 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数
  3. 3. 查询公司内男员工和女员工的个数
  4. 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资
  5. 5. 查询岗位名以及各岗位的最高薪资
  6. 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资
  7. 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资
  1. #题1：分组
  2. mysql> select post,group_concat(name) from employee group by post;
  3. +-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
  4. | post                                    | group_concat(name)                                      |
  5. +-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
  6. | operation                               | 张野,程咬金,程咬银,程咬铜,程咬铁                        |
  7. | sale                                    | 歪歪,丫丫,丁丁,星星,格格                                |
  8. | teacher                                 | alex,wupeiqi,yuanhao,liwenzhou,jingliyang,jinxin,成龙   |
  9. | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon                                                    |
  10. +-----------------------------------------+---------------------------------------------------------+
  11.  
  12. #题目2：
  13. mysql> select post,count(id) from employee group by post;
  14. +-----------------------------------------+-----------+
  15. | post                                    | count(id) |
  16. +-----------------------------------------+-----------+
  17. | operation                               |         5 |
  18. | sale                                    |         5 |
  19. | teacher                                 |         7 |
  20. | 老男孩驻沙河办事处外交大使              |         1 |
  21. +-----------------------------------------+-----------+
  22.  
  23. #题目3：
  24. mysql> select sex,count(id) from employee group by sex;
  25. +--------+-----------+
  26. | sex    | count(id) |
  27. +--------+-----------+
  28. | male   |        10 |
  29. | female |         8 |
  30. +--------+-----------+
  31.  
  32. #题目4：
  33. mysql> select post,avg(salary) from employee group by post;
  34. +-----------------------------------------+---------------+
  35. | post                                    | avg(salary)   |
  36. +-----------------------------------------+---------------+
  37. | operation                               |  16800.026000 |
  38. | sale                                    |   2600.294000 |
  39. | teacher                                 | 151842.901429 |
  40. | 老男孩驻沙河办事处外交大使              |   7300.330000 |
  41. +-----------------------------------------+---------------+
  42.  
  43. #题目5
  44. mysql> select post,max(salary) from employee group by post;
  45. +-----------------------------------------+-------------+
  46. | post                                    | max(salary) |
  47. +-----------------------------------------+-------------+
  48. | operation                               |    20000.00 |
  49. | sale                                    |     4000.33 |
  50. | teacher                                 |  1000000.31 |
  51. | 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
  52. +-----------------------------------------+-------------+
  53.  
  54. #题目6
  55. mysql> select post,min(salary) from employee group by post;
  56. +-----------------------------------------+-------------+
  57. | post                                    | min(salary) |
  58. +-----------------------------------------+-------------+
  59. | operation                               |    10000.13 |
  60. | sale                                    |     1000.37 |
  61. | teacher                                 |     2100.00 |
  62. | 老男孩驻沙河办事处外交大使              |     7300.33 |
  63. +-----------------------------------------+-------------+
  64.  
  65. #题目七
  66. mysql> select sex,avg(salary) from employee group by sex;
  67. +--------+---------------+
  68. | sex    | avg(salary)   |
  69. +--------+---------------+
  70. | male   | 110920.077000 |
  71. | female |   7250.183750 |
  72. +--------+---------------+

七 使用聚合函数查询

先from找到表

再用where的条件约束去表中取出记录

然后进行分组group by，没有分组则默认一组

然后进行聚合

最后select出结果

  1. 示例：
  2.     SELECT COUNT(*) FROM employee;
  3.     SELECT COUNT(*) FROM employee WHERE depart_id=1;
  4.     SELECT MAX(salary) FROM employee;
  5.     SELECT MIN(salary) FROM employee;
  6.     SELECT AVG(salary) FROM employee;
  7.     SELECT SUM(salary) FROM employee;
  8.     SELECT SUM(salary) FROM employee WHERE depart_id=3;

八 HAVING过滤

HAVING与WHERE在语法上是一样的

  1. select * from employee where salary > 10000;
  2. select * from employee having salary > 10000;

HAVING与WHERE不一样的地方在于!!!!!!

  1. #！！！执行优先级从高到低：where > group by > 聚合函数 > having
  2. #1. Where 是一个约束声明，使用Where约束来自数据库的数据，Where是在结果返回之前起作用的（先找到表，按照where的约束条件，从表(文件)中取出数据），Where中不能使用聚合函数。
  3.  
  4. #2. Having是一个过滤声明，是在查询返回结果集以后对查询结果进行的过滤操作（先找到表，按照where的约束条件，从表(文件)中取出数据，然后group by分组，如果没有group by则所有记录整体为一组，然后执行聚合函数，然后使用having对聚合的结果进行过滤），在Having中可以使用聚合函数。
  5.  
  6. #3. having可以放到group by之后，而where只能放到group by之前
  7.  
  8. #4. 在查询过程中聚合语句(sum,min,max,avg,count)要比having子句优先执行。而where子句在查询过程中执行优先级高于聚合语句。

验证不同之处

  1. #验证之前再次强调：执行优先级从高到低：where > group by > 聚合函数 > having
  2. select count(id) from employee where salary > 10000; #正确，分析：where先执行，后执行聚合count(id),然后select出结果
  3. select count(id) from employee having salary > 10000;#错误，分析：先执行聚合count(id)，后执行having过滤，无法对id进行salary>10000的过滤
  4.  
  5. #以上两条sql的顺序是
  6. 1:找到表employee--->用where过滤---->没有分组则默认一组执行聚合count(id)--->select执行查看组内id数目
  7. 2:找到表employee--->没有分组则默认一组执行聚合count(id)---->having 基于上一步聚合的结果（此时只有count(id)字段了）进行salary>10000的过滤，很明显，根本无法获取到salary字段

其他需要注意的问题

  1. select post,group_concat(name) from employee group by post having salary > 10000;#错误，分组后无法直接取到salary字段
  2. select post,group_concat(name) from employee group by post having avg(salary) > 10000;

小练习：

  1. 1. 查询各岗位内包含的员工个数小于2的岗位名、岗位内包含员工名字、个数
  2. 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资
  3. 4. 查询各岗位平均薪资大于10000且小于20000的岗位名、平均工资
  1. #题1：
  2. mysql> select post,group_concat(name),count(id) from employee group by post having count(id) < 2;
  3. +-----------------------------------------+--------------------+-----------+
  4. | post                                    | group_concat(name) | count(id) |
  5. +-----------------------------------------+--------------------+-----------+
  6. | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | egon               |         1 |
  7. +-----------------------------------------+--------------------+-----------+
  8.  
  9. #题目2：
  10. mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000;
  11. +-----------+---------------+
  12. | post      | avg(salary)   |
  13. +-----------+---------------+
  14. | operation |  16800.026000 |
  15. | teacher   | 151842.901429 |
  16. +-----------+---------------+
  17.  
  18. #题目3：
  19. mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 and avg(salary) <20000;
  20. +-----------+--------------+
  21. | post      | avg(salary)  |
  22. +-----------+--------------+
  23. | operation | 16800.026000 |
  24. +-----------+--------------+

九 查询排序:ORDER BY

  1. 按单列排序
  2.     SELECT * FROM employee ORDER BY salary;
  3.     SELECT * FROM employee ORDER BY salary ASC;
  4.     SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC;
  5.  
  6. 按多列排序:先按照age排序，如果年纪相同，则按照薪资排序
  7.     SELECT * from employee
  8.         ORDER BY age,
  9.         salary DESC;

小练习：

  1. 1. 查询所有员工信息，先按照age升序排序，如果age相同则按照hire_date降序排序
  2. 2. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资升序排列
  3. 3. 查询各岗位平均薪资大于10000的岗位名、平均工资,结果按平均薪资降序排列
  1. #题目1
  2. mysql> select * from employee ORDER BY age asc,hire_date desc;
  3.  
  4. #题目2
  5. mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) asc;
  6. +-----------+---------------+
  7. | post      | avg(salary)   |
  8. +-----------+---------------+
  9. | operation |  16800.026000 |
  10. | teacher   | 151842.901429 |
  11. +-----------+---------------+
  12.  
  13. #题目3
  14. mysql> select post,avg(salary) from employee group by post having avg(salary) > 10000 order by avg(salary) desc;
  15. +-----------+---------------+
  16. | post      | avg(salary)   |
  17. +-----------+---------------+
  18. | teacher   | 151842.901429 |
  19. | operation |  16800.026000 |
  20. +-----------+---------------+

十 限制查询的记录数:LIMIT

  1. 示例：
  2.     SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
  3.         LIMIT 3;                    #默认初始位置为0 
  4.  
  5.     SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
  6.         LIMIT 0,5; #从第0开始，即先查询出第一条，然后包含这一条在内往后查5条
  7.  
  8.     SELECT * FROM employee ORDER BY salary DESC
  9.         LIMIT 5,5; #从第5开始，即先查询出第6条，然后包含这一条在内往后查5条

小练习：

  1. 1. 分页显示，每页5条
  1. mysql> select * from  employee limit 0,5;
  2. +----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
  3. | id | name      | sex  | age | hire_date  | post                                    | post_comment | salary     | office | depart_id |
  4. +----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
  5. |  1 | egon      | male |  18 | 2017-03-01 | 老男孩驻沙河办事处外交大使              | NULL         |    7300.33 |    401 |         1 |
  6. |  2 | alex      | male |  78 | 2015-03-02 | teacher                                 |              | 1000000.31 |    401 |         1 |
  7. |  3 | wupeiqi   | male |  81 | 2013-03-05 | teacher                                 | NULL         |    8300.00 |    401 |         1 |
  8. |  4 | yuanhao   | male |  73 | 2014-07-01 | teacher                                 | NULL         |    3500.00 |    401 |         1 |
  9. |  5 | liwenzhou | male |  28 | 2012-11-01 | teacher                                 | NULL         |    2100.00 |    401 |         1 |
  10. +----+-----------+------+-----+------------+-----------------------------------------+--------------+------------+--------+-----------+
  11. rows in set (0.00 sec)
  12.  
  13. mysql> select * from  employee limit 5,5;
  14. +----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
  15. | id | name       | sex    | age | hire_date  | post    | post_comment | salary   | office | depart_id |
  16. +----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
  17. |  6 | jingliyang | female |  18 | 2011-02-11 | teacher | NULL         |  9000.00 |    401 |         1 |
  18. |  7 | jinxin     | male   |  18 | 1900-03-01 | teacher | NULL         | 30000.00 |    401 |         1 |
  19. |  8 | 成龙       | male   |  48 | 2010-11-11 | teacher | NULL         | 10000.00 |    401 |         1 |
  20. |  9 | 歪歪       | female |  48 | 2015-03-11 | sale    | NULL         |  3000.13 |    402 |         2 |
  21. | 10 | 丫丫       | female |  38 | 2010-11-01 | sale    | NULL         |  2000.35 |    402 |         2 |
  22. +----+------------+--------+-----+------------+---------+--------------+----------+--------+-----------+
  23. rows in set (0.00 sec)
  24.  
  25. mysql> select * from  employee limit 10,5;
  26. +----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
  27. | id | name      | sex    | age | hire_date  | post      | post_comment | salary   | office | depart_id |
  28. +----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
  29. | 11 | 丁丁      | female |  18 | 2011-03-12 | sale      | NULL         |  1000.37 |    402 |         2 |
  30. | 12 | 星星      | female |  18 | 2016-05-13 | sale      | NULL         |  3000.29 |    402 |         2 |
  31. | 13 | 格格      | female |  28 | 2017-01-27 | sale      | NULL         |  4000.33 |    402 |         2 |
  32. | 14 | 张野      | male   |  28 | 2016-03-11 | operation | NULL         | 10000.13 |    403 |         3 |
  33. | 15 | 程咬金    | male   |  18 | 1997-03-12 | operation | NULL         | 20000.00 |    403 |         3 |
  34. +----+-----------+--------+-----+------------+-----------+--------------+----------+--------+-----------+
  35. rows in set (0.00 sec)

十一 使用正则表达式查询

  1. SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP '^ale';
  2.  
  3. SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'on$';
  4.  
  5. SELECT * FROM employee WHERE name REGEXP 'm{2}';
  6.  
  7. 小结：对字符串匹配的方式
  8. WHERE name = 'egon';
  9. WHERE name LIKE 'yua%';
  10. WHERE name REGEXP 'on$';

小练习：

  1. 查看所有员工中名字是jin开头，n或者g结果的员工信息
  1. select * from employee where name regexp '^jin.*[gn]$';

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