Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数。

使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码。

考察一个@log的定义:

def log(f):
def fn(x):
print 'call ' + f.__name__ + '()...'
return f(x)
return fn

对于阶乘函数,@log工作得很好:

@log
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

结果:

call factorial()...
3628800

但是,对于参数不是一个的函数,调用将报错:

@log
def add(x, y):
return x + y
print add(1, 2)

结果:

Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 15, in <module>
print add(1,2)
TypeError: fn() takes exactly 1 argument (2 given)

因为 add() 函数需要传入两个参数,但是 @log 写死了只含一个参数的返回函数。

要让 @log 自适应任何参数定义的函数,可以利用Python的 *args 和 **kw,保证任意个数的参数总是能正常调用:

def log(f):
def fn(*args, **kw):
print 'call ' + f.__name__ + '()...'
return f(*args, **kw)
return fn

现在,对于任意函数,@log 都能正常工作。

练习:

编写一个@performance,它可以打印出函数调用的时间

import time
def performance(f):
a = time.time()
def fn(*argc, **kw):
print f(*argc, **kw)
print time.time() - a
return fn
@performance
def factorial(n):
return reduce(lambda x,y: x*y, range(1, n+1))
print factorial(10)

结果:

3628800
0.0189998149872
None

python中编写无参数decorator的更多相关文章

  1. python中编写带参数decorator

    考察上一节的 @log 装饰器: def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 发 ...

  2. python 中函数的参数

    一.python中的函数参数形式 python中函数一般有四种表现形式: 1.def function(arg1, arg2, arg3...) 这种是python中最常见的一中函数参数定义形式,函数 ...

  3. python中的魔法参数:*args和**kwargs

    python中的魔法参数:*args和**kwargs def foo(*args, **kwargs):print 'args = ', argsprint 'kwargs = ', kwargsp ...

  4. 深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递

    深入理解python中函数传递参数是值传递还是引用传递 目前网络上大部分博客的结论都是这样的: Python不允许程序员选择采用传值还是传 引用.Python参数传递采用的肯定是"传对象引用 ...

  5. Python中函数传递参数有四种形式

    Python中函数传递参数有四种形式 fun1(a,b,c) fun2(a=1,b=2,c=3) fun3(*args) fun4(**kargs) 四种中最常见是前两种,基本上一般点的教程都会涉及, ...

  6. 讲讲python中函数的参数

    python中函数的参数 形参:定义函数时代表函数的形式参数 实参:调用函数时传入的实际参数 列如: def f(x,y): # x,y形参 print(x, y) f(1, 2) # 1, 2 实参 ...

  7. 浅析python中的装饰器decorator

    最近学习python,其中decorator比较难理解,遂写一篇来总结供后续查阅. 定义一个函数,想在运行时动态的改变函数的功能,又不想改变函数本身的代码,可以使用高阶函数(可以使用函数作为参数) 装 ...

  8. Python中编写类的各种技巧和方法

    简介 有关 Python 内编写类的各种技巧和方法(构建和初始化.重载操作符.类描述.属性访问控制.自定义序列.反射机制.可调用对象.上下文管理.构建描述符对象.Pickling). 你可以把它当作一 ...

  9. python中的装饰器decorator

    python中的装饰器 装饰器是为了解决以下描述的问题而产生的方法 我们在已有的函数代码的基础上,想要动态的为这个函数增加功能而又不改变原函数的代码 例如有三个函数: def f1(x): retur ...

随机推荐

  1. python django -7 Git与项目

    git的使用,主要包括: 本地仓库的命令 远程仓库的命令 项目需求.页面.模型类的设计,及页面的使用 Git简介 Git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统 安装 sudo apt-get inst ...

  2. Python eval 作用和风险 (string 转为dict list tuple)建议用“ast.literal_eval”

    a = "[[1,2], [3,4], [5,6], [7,8], [9,0]]" b = eval(a) print b [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, ...

  3. C/C++程序开发中实现信息隐藏的三种类型

    不管是模块化设计,还是面向对象设计.还是分层设计,实现子系统内部信息的对外隐藏都是最关键的内在要求.以本人浅显的经验,把信息隐藏依照程度的不同分成(1)不可见不可用(2)可见不可用(3)可见可用. 1 ...

  4. python 中NumPy和Pandas工具包中的函数使用笔记(方便自己查找)

    二.常用库 1.NumPy NumPy是高性能科学计算和数据分析的基础包.部分功能如下: ndarray, 具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组. 用于对整组数据进行快速运算的标准 ...

  5. css 变手

    用css 添加手状样式,鼠标移上去变小手,变小手 用css 添加手状样式,鼠标移上去变小手,变小手 cursor:pointer; 用JS使鼠标变小手onmouseover(鼠标越过的时候) onmo ...

  6. JS中的动态合集与静态合集

    JS的动态合集 前言 DOM是JavaScript重要组成部分,在DOM中有三个特别的集合分别是NodeList(节点的集合),NamedNodeMap(元素属性的集合)和HTMLCollection ...

  7. cocos2d-x中关于touch事件的响应

    原作者:有缘人  来源:新浪微博 地址:http://blog.sina.com.cn/s/blog_6ac2c7260102vvdu.html 一.touch事件响应分为单点触摸响应和多点触摸响应. ...

  8. AngularJS定时器任务

    由于项目需要监测用户在线时长,所以用定时器来实现. /*计算在线时长,一分钟执行一次*/ var stopEvent = $interval(function(){ //每分钟执行一次定时任务 $sc ...

  9. https nginx openssl 自签名

    公私钥:公钥可以唯一解密私钥加密过的数据,反之亦然.以下用P指代公钥,V指代私钥.SSL过程:需要两对公私钥(P1,V1),(P2,V2),假设通信双方是A和B,B是服务器,A要确认和它通信的是B:A ...

  10. Python菜鸟之路:JavaScript基础

    前言 JavaScript 是属于网络的脚本语言,被数百万计的网页用来改进设计.验证表单.检测浏览器.创建cookies,以及更多的应用. 编写 1. 存在形式 方式一:存在js文件中,即写入js文件 ...