model = Sequential()

model.add(Conv2D(32, kernel_size=(3, 3),

                 activation='relu',

                 input_shape=input_shape))

model.add(Conv2D(64, (3, 3), activation='relu'))

model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2, 2)))

model.add(Dropout(0.25))

model.add(Flatten())

model.add(Dense(128, activation='relu'))

model.add(Dropout(0.5))

model.add(Dense(num_classes, activation='softmax'))

神经网络卷积层 要回计算output的维度 input 28 卷积是3x3 则output是26 但是channel是卷积核的数量的更多相关文章

  1. Python3 卷积神经网络卷积层，池化层，全连接层前馈实现

    # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on Sun Mar 4 09:21:41 2018 @author: markli " ...

  2. CNN中卷积层的计算细节

    原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239 卷积层尺寸的计算原理 输入矩阵格式:四个维度,依次为:样本数.图像高度.图像宽度.图像通道数 输出矩阵格式:与输 ...

  3. 由浅入深：CNN中卷积层与转置卷积层的关系

    欢迎大家前往腾讯云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 本文由forrestlin发表于云+社区专栏 导语:转置卷积层(Transpose Convolution Layer)又称反卷积层或分数卷 ...

  4. caffe中全卷积层和全连接层训练参数如何确定

    今天来仔细讲一下卷基层和全连接层训练参数个数如何确定的问题.我们以Mnist为例,首先贴出网络配置文件: name: "LeNet" layer { name: "mni ...

  5. keras_基本网络层结构(2)_卷积层

    参考文献:http://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/layers/convolutional_layer/ 卷积层 Conv1D层 keras.layers.c ...

  6. 关于LeNet-5卷积神经网络 S2层与C3层连接的参数计算的思考？？？

    https://blog.csdn.net/saw009/article/details/80590245 关于LeNet-5卷积神经网络 S2层与C3层连接的参数计算的思考??? 首先图1是LeNe ...

  7. 深度学习原理与框架-卷积神经网络基本原理 1.卷积层的前向传播 2.卷积参数共享 3. 卷积后的维度计算 4. max池化操作 5.卷积流程图 6.卷积层的反向传播 7.池化层的反向传播

    卷积神经网络的应用:卷积神经网络使用卷积提取图像的特征来进行图像的分类和识别       分类                        相似图像搜索                        ...

  8. 经典网络LeNet5看卷积神经网络各层的维度变化

    本文介绍以下几个CNN经典模型:Lenet(1986年).Alexnet(2012年).GoogleNet(2014年).VGG(2014年).Deep Residual Learning(2015年 ...

  9. 【python实现卷积神经网络】卷积层Conv2D反向传播过程

    代码来源:https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch 卷积神经网络中卷积层Conv2D(带stride.padding)的具体实现:https ...

随机推荐

  1. Docker介绍及优缺点对比分析

    1.什么是Docker Docker最初是dotCloud公司创始人Solomon Hykes在法国期间发起的一个公司内部项目,于2013年3月以Apache 2.0授权协议开源,主要项目代码在Git ...

  2. Oracle11g用户频繁锁定并且解锁后不允许登录

    原因有可能是oracle的密码过期机制导致的:一.由于Oracle中默认在default概要文件中设置了“PASSWORD_LIFE_TIME=180天”所导致.解决办法:1.查看用户用的哪种prof ...

  3. Python基础（16）_面向对象程序设计（类、继承、派生、组合、接口）

    一.面向过程程序设计与面向对象程序设计 面向过程的程序设计:核心是过程,过程就解决问题的步骤,基于该思想设计程序就像是在设计一条流水线,是一种机械式的思维方式 优点:复杂的问题的简单化,流程化 缺点: ...

  4. jQuery:自学笔记(3)——操作DOM

    jQuery:自学笔记(3)——操作DOM 修改元素的属性 获取元素属性 设置元素属性 修改元素的内容 说明 有三种方式可以获取HTML元素的内容,分别是 ☐ text():设置或返回所选元素的文本内 ...

  5. LVM逻辑磁盘管理

    一.简介 LVM是逻辑盘卷管理(Logical Volume Manager)的简称,它是Linux环境下对磁盘分区进行管理的一种机制,LVM是建立在硬盘和分区之上的一个逻辑层,来提高磁盘分区管理的灵 ...

  6. CSS素材+特效

    1.字体:https://www.zhihu.com/question/19680724 2.loading特效:http://www.cnblogs.com/lhb25/archive/2013/1 ...

  7. NavigationDrawer和NavigationView-Android M新控件

    Translucent System Bars-4.4新特性 Toolbar-5.0新特性 NavigationDrawer 简介 NavigationDrawer 是 Google 在 Materi ...

  8. loadrunder之脚本篇——加密解密

    密码加密 可以给密码加密,意在把结果字符串作为脚本的参数或者参数值.例如,完整可能有一个用户密码填写的表单,你想测试网站针对不同密码的反应,但是你又想保护密码的安全.Password Encoder允 ...

  9. 【Tech】单点登录系统CAS客户端demo

    服务器端配置请参考: http://www.cnblogs.com/sunshineatnoon/p/4064632.html 工具:myeclipse或者javaee-eclipse 1.启动jav ...

  10. Oracle创建新用户并将某一用户的表导进来

    一.建立测试账号 进入sqlplus(以管理员身份) sqlplus / as sysdba; create user user1 identified by user1;  //创建用户名并指定密码 ...