1、索引

索引是表的目录,在查找内容之前可以先在目录中查找索引位置,以此快速定位查询数据。对于索引,会保存在额外的文件中。

2、索引种类

  • 普通索引:仅加速查询
  • 唯一索引:加速查询 + 列值唯一(可以有null)
  • 主键索引:加速查询 + 列值唯一 + 表中只有一个(不可以有null)
  • 组合索引:多列值组成一个索引,
                  专门用于组合搜索,其效率大于索引合并
  • 全文索引:对文本的内容进行分词,进行搜索

索引合并,使用多个单列索引组合搜索
覆盖索引,select的数据列只用从索引中就能够取得,不必读取数据行,换句话说查询列要被所建的索引覆盖

3、相关命令

 - 查看表结构
desc 表名 - 查看生成表的SQL
show create table 表名 - 查看索引
show index from 表名 - 查看执行时间
set profiling = 1;
SQL...
show profiles;

4、使用索引和不使用索引

 由于索引是专门用于加速搜索而生,所以加上索引之后,查询效率会快到飞起来。

 # 有索引
mysql> select * from tb1 where name = 'wys-66';
+-----+--------+----------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name | email | radom | ctime |
+-----+--------+----------------+----------------------------------+---------------------+
| 67 | wys-66 | wys66@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2017-06-13 15:41:35 |
+-----+--------+----------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (0.00 sec) # 无索引
mysql> select * from tb1 where email = 'wys66@live.com';
+-----+--------+----------------+----------------------------------+---------------------+
| nid | name | email | radom | ctime |
+-----+--------+----------------+----------------------------------+---------------------+
| 67 | wys-66 | wys66@live.com | 5312269e76a16a90b8a8301d5314204b | 2017-06-13 15:41:35 |
+-----+--------+----------------+----------------------------------+---------------------+
1 row in set (1.23 sec)

5、正确使用索引

数据库表中添加索引后确实会让查询速度起飞,但前提必须是正确的使用索引来查询,如果以错误的方式使用,则即使建立索引也会不奏效。
即使建立索引,索引也不会生效:

 - like '%xx'
select * from tb1 where name like '%cn';
- 使用函数
select * from tb1 where reverse(name) = 'wupeiqi';
- or
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com';
特别的:当or条件中有未建立索引的列才失效,以下会走索引
select * from tb1 where nid = 1 or name = 'seven';
select * from tb1 where nid = 1 or email = 'seven@live.com' and name = 'alex'
- 类型不一致
如果列是字符串类型,传入条件是必须用引号引起来,不然...
select * from tb1 where name = 999;
- !=
select * from tb1 where name != 'alex'
特别的:如果是主键,则还是会走索引
select * from tb1 where nid != 123
- >
select * from tb1 where name > 'alex'
特别的:如果是主键或索引是整数类型,则还是会走索引
select * from tb1 where nid > 123
select * from tb1 where num > 123
- order by
select email from tb1 order by name desc;
当根据索引排序时候,选择的映射如果不是索引,则不走索引
特别的:如果对主键排序,则还是走索引:
select * from tb1 order by nid desc; - 组合索引最左前缀
如果组合索引为:(name,email)
name and email -- 使用索引
name -- 使用索引
email -- 不使用索引

6、其他注意事项

 - 避免使用select *
- count(1)或count(列) 代替 count(*)
- 创建表时尽量时 char 代替 varchar
- 表的字段顺序固定长度的字段优先
- 组合索引代替多个单列索引(经常使用多个条件查询时)
- 尽量使用短索引
- 使用连接(JOIN)来代替子查询(Sub-Queries)
- 连表时注意条件类型需一致
- 索引散列值(重复少)不适合建索引,例:性别不适合

7、limit分页

无论是否有索引,limit分页是一个值得关注的问题

 每页显示10条:
当前 118 120, 125 倒序:
大 小
970 7 6 6 5 54 43 32
19 98
上一页: select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 当前页最小值 order by nid desc limit 每页数据 *【页码-当前页】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid < 970 order by nid desc limit 40) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10; 下一页: select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 当前页最大值 order by nid asc limit 每页数据 *【当前页-页码】) A order by A.nid asc limit 1)
order by
nid desc
limit 10; select
*
from
tb1
where
nid < (select nid from (select nid from tb1 where nid > 980 order by nid asc limit 20) A order by A.nid desc limit 1)
order by
nid desc
limit 10;

8、执行计划

explain + 查询SQL - 用于显示SQL执行信息参数,根据参考信息可以进行SQL优化

 mysql> explain select * from tb2;
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| 1 | SIMPLE | tb2 | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 2 | NULL |
+----+-------------+-------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)
 id
查询顺序标识
如:mysql> explain select * from (select nid,name from tb1 where nid < 10) as B;
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
| 1 | PRIMARY | <derived2> | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 9 | NULL |
| 2 | DERIVED | tb1 | range | PRIMARY | PRIMARY | 8 | NULL | 9 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+---------------+---------+---------+------+------+-------------+
特别的:如果使用union连接气值可能为null select_type
查询类型
SIMPLE 简单查询
PRIMARY 最外层查询
SUBQUERY 映射为子查询
DERIVED 子查询
UNION 联合
UNION RESULT 使用联合的结果
...
table
正在访问的表名 type
查询时的访问方式,性能:all < index < range < index_merge < ref_or_null < ref < eq_ref < system/const
ALL 全表扫描,对于数据表从头到尾找一遍
select * from tb1;
特别的:如果有limit限制,则找到之后就不在继续向下扫描
select * from tb1 where email = 'seven@live.com'
select * from tb1 where email = 'seven@live.com' limit 1;
虽然上述两个语句都会进行全表扫描,第二句使用了limit,则找到一个后就不再继续扫描。 INDEX 全索引扫描,对索引从头到尾找一遍
select nid from tb1; RANGE 对索引列进行范围查找
select * from tb1 where name < 'alex';
PS:
between and
in
> >= < <= 操作
注意:!= 和 > 符号 INDEX_MERGE 合并索引,使用多个单列索引搜索
select * from tb1 where name = 'alex' or nid in (11,22,33); REF 根据索引查找一个或多个值
select * from tb1 where name = 'seven'; EQ_REF 连接时使用primary key 或 unique类型
select tb2.nid,tb1.name from tb2 left join tb1 on tb2.nid = tb1.nid; CONST 常量
表最多有一个匹配行,因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数,const表很快,因为它们只读取一次。
select nid from tb1 where nid = 2 ; SYSTEM 系统
表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。
select * from (select nid from tb1 where nid = 1) as A;
possible_keys
可能使用的索引 key
真实使用的 key_len
MySQL中使用索引字节长度 rows
mysql估计为了找到所需的行而要读取的行数 ------ 只是预估值 extra
该列包含MySQL解决查询的详细信息
“Using index”
此值表示mysql将使用覆盖索引,以避免访问表。不要把覆盖索引和index访问类型弄混了。
“Using where”
这意味着mysql服务器将在存储引擎检索行后再进行过滤,许多where条件里涉及索引中的列,当(并且如果)它读取索引时,就能被存储引擎检验,因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示:查询可受益于不同的索引。
“Using temporary”
这意味着mysql在对查询结果排序时会使用一个临时表。
“Using filesort”
这意味着mysql会对结果使用一个外部索引排序,而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法,这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成,explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序,也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
“Range checked for each record(index map: N)”
这个意味着没有好用的索引,新的索引将在联接的每一行上重新估算,N是显示在possible_keys列中索引的位图,并且是冗余的。 详细

详细

更多详见:

http://www.cnblogs.com/xiaoboluo768/p/5400990.html

https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/explain-output.html#jointype_system

9、慢日志查询

a、配置MySQL自动记录慢日志

slow_query_log = OFF                            是否开启慢日志记录
long_query_time = 2                              时间限制,超过此时间,则记录
slow_query_log_file = /usr/slow.log        日志文件
log_queries_not_using_indexes = OFF     为使用索引的搜索是否记录

注:查看当前配置信息:
       show variables like '%query%'
     修改当前配置:
    set global 变量名 = 值

b、查看MySQL慢日志

mysqldumpslow -s at -a  /usr/local/var/mysql/MacBook-Pro-3-slow.log
 """
--verbose 版本
--debug 调试
--help 帮助 -v 版本
-d 调试模式
-s ORDER 排序方式
what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r 反转顺序,默认文件倒序拍。reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM 显示前N条just show the top n queries
-a 不要将SQL中数字转换成N,字符串转换成S。don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN 正则匹配;grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME mysql机器名或者IP;hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME name of server instance (if using mysql.server startup script)
-l 总时间中不减去锁定时间;don't subtract lock time from total time
"""

mysql数据库----索引补充的更多相关文章

  1. 第二百八十八节,MySQL数据库-索引、limit分页、执行计划、慢日志查询

    MySQL数据库-索引.limit分页.执行计划.慢日志查询 索引,是数据库中专门用于帮助用户快速查询数据的一种数据结构.类似于字典中的目录,查找字典内容时可以根据目录查找到数据的存放位置,然后直接获 ...

  2. MySQL数据库索引的4大类型以及相关的索引创建

    以下的文章主要介绍的是MySQL数据库索引类型,其中包括普通索引,唯一索引,主键索引与主键索引,以及对这些索引的实际应用或是创建有一个详细介绍,以下就是文章的主要内容描述. (1)普通索引 这是最基本 ...

  3. (转)MySql数据库索引原理(总结性)

    本文引用文章如链接: http://www.codinglabs.org/html/theory-of-mysql-index.html#more-100 参考书籍:Mysql技术内幕 本文主要是阐述 ...

  4. 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4)

    知识点:Mysql 索引原理完全手册(1) 知识点:Mysql 索引原理完全手册(2) 知识点:Mysql 索引优化实战(3) 知识点:Mysql 数据库索引优化实战(4) 一:插入订单 业务逻辑:插 ...

  5. 为什么MySQL数据库索引选择使用B+树?

    在进一步分析为什么MySQL数据库索引选择使用B+树之前,我相信很多小伙伴对数据结构中的树还是有些许模糊的,因此我们由浅入深一步步探讨树的演进过程,在一步步引出B树以及为什么MySQL数据库索引选择使 ...

  6. MySQL数据库索引之B+树

    一.B+树是什么 B+ 树是一种树型数据结构,通常用于数据库和操作系统的文件系统中.B+ 树的特点是能够保持数据稳定有序,其插入与修改操作拥有较稳定的对数时间复杂度.B+ 树元素自底向上插入,这与二叉 ...

  7. MYSQL数据库索引类型及使用

    MYSQL数据库索引类型包括普通索引,唯一索引,主键索引与组合索引,这里对这些索引的做一些简单描述: (1)普通索引 这是最基本的MySQL数据库索引,它没有任何限制.它有以下几种创建方式: 创建索引 ...

  8. MySQL数据库索引的底层原理(二叉树、平衡二叉树、B-Tree、B+Tree)

    1.MySQL数据库索引的底层原理 https://mp.weixin.qq.com/s/zA9KvCkkte2mTWTcDv7hUg

  9. MySQL数据库索引常见问题

    笔者看过很多数据库相关方面的面试题,但大多数答案都不太准确,因此决定在自己blog进行一个总结. Q1:数据库有哪些索引?优缺点是什么? 1.B树索引:大多数数据库采用的索引(innoDB采用的是b+ ...

随机推荐

  1. APP端测试,常见功能测试点汇总

    除去每个产品和版本不同的业务需求以及功能,针对于大多数的APP的共同点和移动设备的特性,本文总结了一些APP功能测试中经常遇见,需要考虑到的测试点以共参考 一.安装和卸载 应用的安装和卸载在任何一款A ...

  2. Tomcat源码学习(2)——启动过程分析

    Tomcat启动过程分析 启动 tomcat 时,Windows下执行 startup.bat :Linux下执行 startup.sh 文件,实际上最后都是调用 org.apache.catalin ...

  3. DruidDataSource源码分析

    最近公司要求基于阿里的DruidDataSource来做一个连接池监控 , 正好之前没有看过DruidDataSource的源码 , 便自己看了四个多小时写了一些自己的理解 , 给大家分享一下 , 如 ...

  4. Linux下文件的打包、解压缩指令——tar,gzip,bzip2

    本文是对 鸟叔的Linux私房菜(基础学习篇) 第三版 的学习笔记,原文可参考原书中文网站 鸟叔的Linux私房菜.更多详细信息可直接参考对应Linux命令的 man 帮助( 如 man tar). ...

  5. linux中使用wget设置参数防止中文乱码问题

    在linux中一般会用到wget命令来请求远程的某个文件,此时,文件中会有一些中文字符或者中文汉字,要保持不出现"乱码"就需要在后面加上参数,如下图所示: 其中的 --restri ...

  6. netty初认识

    Netty是什么? 本质:JBoss做的一个Jar包 目的:快速开发高性能.高可靠性的网络服务器和客户端程序 优点:提供异步的.事件驱动的网络应用程序框架和工具 通俗的说:一个好使的处理Socket的 ...

  7. 如何理解IPD+CMMI+Scrum一体化研发管理解决方案之CMMI篇

    如何快速响应市场的变化,如何推出更有竞争力的产品,如何在竞争中脱颖而出,是国内研发企业普遍面临的核心问题,为了解决这些问题,越来越多的企业开始重视创新与研发管理,加强研发过程的规范化,集成产品开发(I ...

  8. 软工1816 · 第八次作业(课堂实战)- 项目UML设计(团队)

    本次作业博客 团队信息 队名:起床一起肝活队 原组长: 白晨曦(101) 原组员: 李麒 (123) 陈德斌(104) 何裕捷(214) 黄培鑫(217) 王焕仁(233) 林志华(128) 乐忠豪( ...

  9. 软件图书,偏.net方向

    深入理解计算机系统(原书第2版) 作者:Randal E.Bryant:1981年在麻省理工学院获计算机科学博士学位,现任美国卡内基·梅隆大学计算机学院院长 内容: 深入浅出地介绍了处理器.编译器.操 ...

  10. lintcode-382-三角形计数

    382-三角形计数 给定一个整数数组,在该数组中,寻找三个数,分别代表三角形三条边的长度,问,可以寻找到多少组这样的三个数来组成三角形? 样例 例如,给定数组 S = {3,4,6,7},返回 3 其 ...