Tensorflow中卷积的padding方式
根据tensorflow中的Conv2D函数,先定义几个基本符号:
- 输入矩阵W*W,这里只考虑输入宽高相等的情况,如果不相等,推导方法一样
- filter矩阵F*F,卷积核
- stride值S,步长
- 输出宽高为new_height,new_width
在tensorflow中padding的方式有两种,一种是valid,一种是same
padding='valid'
new_height = new_width = (W - F + 1) / S (结果向上取整)
也就是说,Conv2D的valid方式不会在原有输入的基础上添加新的像素
padding='same'
new_height = new_width = W / S (结果向上取整)
在高度上需要pad的像素数为:
pad_needed_height = (new_height - 1 ) * S + F - W
pad_needed_height = (new_width - 1 ) * S + F - W
根据上式, 输入矩阵上方添加的像素数为:
pad_top = pad_needed_height / 2 (结果取整)
输入矩阵下方需要添加的像素数为:
pad_down = pad_needed_height - pad_top
输入矩阵左方需要添加的像素数为:
pad_left = pad_needed_width / 2 (结果取整)
输入矩阵右方需要添加的像素数为:
pad_right = pad_needed_width - pad_left
Tensorflow中卷积的padding方式的更多相关文章
- tensorflow中卷积、转置卷积具体实现方式
卷积和转置卷积,都涉及到padding, 那么添加padding 的具体方式,就会影响到计算结果,所以搞清除tensorflow中卷积和转置卷积的具体实现有助于模型的灵活部署应用. 一.卷积 举例说明 ...
- CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现
声明: 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样,都是初学者,都是小菜鸟,我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论. 2. 我不确定的地方用了"应该"二字 首先,通俗说一下,CNN ...
- TensorFlow中卷积
CNN中的卷积核及TensorFlow中卷积的各种实现 声明: 1. 我和每一个应该看这篇博文的人一样,都是初学者,都是小菜鸟,我发布博文只是希望加深学习印象并与大家讨论. 2. 我不确定的地方用了“ ...
- TensorFlow中设置学习率的方式
目录 1. 指数衰减 2. 分段常数衰减 3. 自然指数衰减 4. 多项式衰减 5. 倒数衰减 6. 余弦衰减 6.1 标准余弦衰减 6.2 重启余弦衰减 6.3 线性余弦噪声 6.4 噪声余弦衰减 ...
- Tensorflow中的padding操作
转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/willnote/p/6746668.html 图示说明 用一个3x3的网格在一个28x28的图像上做切片并移动 移动到边缘上的时候,如果 ...
- 记录:TensorFlow 中的 padding 方式
TensorFlow 中卷积操作和池化操作中都有一个参数 padding,其可选值有 ['VALID', 'SAME']. 在 TensorFlow 文档中只是给出了输出张量的维度计算方式,但是并没有 ...
- CNN中卷积层的计算细节
原文链接: https://zhuanlan.zhihu.com/p/29119239 卷积层尺寸的计算原理 输入矩阵格式:四个维度,依次为:样本数.图像高度.图像宽度.图像通道数 输出矩阵格式:与输 ...
- 第十四节,TensorFlow中的反卷积,反池化操作以及gradients的使用
反卷积是指,通过测量输出和已知输入重构未知输入的过程.在神经网络中,反卷积过程并不具备学习的能力,仅仅是用于可视化一个已经训练好的卷积神经网络,没有学习训练的过程.反卷积有着许多特别的应用,一般可以用 ...
- TensorFlow中的卷积函数
前言 最近尝试看TensorFlow中Slim模块的代码,看的比较郁闷,所以试着写点小的代码,动手验证相关的操作,以增加直观性. 卷积函数 slim模块的conv2d函数,是二维卷积接口,顺着源代码可 ...
随机推荐
- Java Error: java.lang.UnsupportedClassVersionError: ...bad major version at offset=6
问题分析 报这个错误是指你的jar包或者class 的被编译的jdk版本比当前runtime的jdk版本高. 首先,确定你当前的运行版本: Java代码 Java -version java ve ...
- 有限状态机FSM详解及其实现
有限状态机,也称为FSM(Finite State Machine),其在任意时刻都处于有限状态集合中的某一状态.当其获得一个输入字符时,将从当前状态转换到另一个状态,或者仍然保持在当前状态.任何一个 ...
- js简单的弹出框有关闭按钮
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/ ...
- Git高级操作
本文是在Git操作指南基础上衍生出来的高级操作,如果你对git不是很熟悉,建议你先阅读Git操作指南. 一.忽略提交特定文件 如果你不想让一些文件上传到git仓库中,可以让Git忽略特定文件或是目录, ...
- [Scikit-learn] Dynamic Bayesian Network - Kalman Filter
看上去不错的网站:http://iacs-courses.seas.harvard.edu/courses/am207/blog/lecture-18.html SciPy Cookbook:http ...
- oracle中REF Cursor用法
from:http://www.111cn.net/database/Oracle/42873.htm 1,什么是 REF游标 ? 动态关联结果集的临时对象.即在运行的时候动态决定执行查询. 2,RE ...
- 【RF库Collections测试】Create Dictionary
Name:Create DictionarySource:Collections <test library>Arguments:[ *key_value_pairs ]
- CentOS安装最新版的火狐
1. 下载最新版的火狐 Firefox-latest.tar.bz2 2.yum -y remove firefox 3.rm -rf /usr/lib/firefox ##64位的机器为l ...
- iOS Xcode制作模板类
转载请注明出处http://blog.csdn.net/uxyheaven/article/details/48419963 为什么要定义模板类 遵守代码规范可以提高代码可读性, 降低后期维护成本. ...
- intellij idea 2018注册码|intellij idea 2018破解文件下载(附破解教程/汉化包)
intellij idea 2018破解文件http://www.3322.cc/soft/37661.html intellij idea 2018注册码是一款针对“intellij idea 20 ...