robotframwork数据库测试（一）——pymysql与pyodbc

本章节仅总结一下使用pymysql与pyodbc链接MySQL数据库。

2个都可以链接mysql数据，进行增删改查。但是呢，使用pyodbc操作数据库，对中文支持度好一些。pymysql则需要处理一下编码。所以2个都说一下，自己选择哈。

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1. 安装DatabaseLibrary,pyodbc，pymysql。

pip install robotframework-databaselibrary

pip install PyMySQL

pip install pyodbc

首推是命令安装，除了命令安装，也可以下载安装包进行安装。cd到安装包目录，python setup.py install即可。

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2. 安装、配置MySQL Connector。

1）要用pyodbc连接mysql，还需要一个工具，就是MySQL Connector，地址：http://www.mysql.com/downloads/connector/odbc/

注：一定要下载匹配你的python及pyodbc的版本

查看python版本：

cmd命令：输入python即可查看，如果是32位的，一定要安装32位的mysql connector。

否者，robotframework执行pyodbc链接数据库时，回报错

错误为：('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC \xc7\xfd\xb6\xaf\xb3\xcc\xd0\xf2\xb9\xdc\xc0\xed\xc6\xf7] \xce\xb4\xb7\xa2\xcf\xd6\xca\xfd\xbe\xdd\xd4\xb4\xc3\xfb\xb3\xc6\xb2\xa2\xc7\xd2\xce\xb4\xd6\xb8\xb6\xa8\xc4\xac\xc8\xcf\xc7\xfd\xb6\xaf\xb3\xcc\xd0\xf2 (0) (SQLDriverConnect)')

2）安装完成后，要配置mysql数据源。

操作：打开控制面板-管理工具-ODBC数据源，点击【添加】

选择后进行配置，不知道的，可以百度，百度上有具体的ODBC配置说明。

注：如果安装的是32位的mysql connecter。

        打开控制面板-管理工具-ODBC数据源，点击【添加】，会看不到安装的mysql odbc驱动。

不是没安装好，而是要换个地方配置数据源：运行 C:\Windows\SysWOW64\odbcad32.exe 即可在数据源中找到驱动，进行配置了。

（WOW64什么意思？WOW64（Windows-On-Windows-64bit），在Windows64上面的一个子系统，Windows64位要兼容32位，因此要有一个32位的子系统。）

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3. 连接数据，进行查询

1）pymysql

运行结果：

接口.test1
20161108 14:58:54.888 : INFO : @{receiverState} = [ ('??',) | ('??',) | ('???',) | ('???',) | ('????????',) | ('??',) | ('??',) | ('???',) | ('???',) | ('????????',) | ('??',) | ('??',) | ('???',) | ('???',) | ('????????',) ]
20161108 14:58:54.890 : INFO : ('??',)
20161108 14:58:54.890 : INFO : ('??',)
20161108 14:58:54.890 : INFO : ('???',)
20161108 14:58:54.890 : INFO : ('???',)

20161108 14:58:54.893 :  INFO : ??

看结果就发现有一堆？？？这些都是中文的转码问题，可以写个转码方法也可以去设置。

2）pyodbc

运行结果：

接口.test2
20161108 14:58:54.902 : INFO : @{receiverState} = [ (u'\u4e0a\u6d77', ) | (u'\u5317\u4eac', ) | (u'\u5c71\u897f\u7701', ) | (u'\u5409\u6797\u7701', ) | (u'\u65b0\u7586\u7ef4\u543e\u5c14\u81ea\u6cbb\u533a', ) | (u'\u4e0a\u6d77', ) | (u'\u5317\u4eac', ...
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u'\u4e0a\u6d77', )
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u'\u5317\u4eac', )
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u'\u5c71\u897f\u7701', )
20161108 14:58:54.902 : INFO : (u'\u5409\u6797\u7701', )
20161108 14:58:54.918 :  INFO : 上海

通过该例子是不是很清楚的发现，pyodbc对中文支持对好一些呢。

当然，强大的小伙伴们可以自己写方法，那会更强大了哈。