binary tree

一、中序线索化

二叉树节点定义：

class TreeNode {
    int val = 0;
    TreeNode left = null;
    TreeNode right = null;
    int isleftChild = 1;//0:线索 1:左孩子
    int isrightChild = 1;

    public TreeNode(int val) {
        this.val = val;
    }
}

在中序遍历的过程中完成线索化

   //preNode始终指向中序序列中前一个访问的节点
    private static TreeNode preNode = null;//只能用全局变量的形式来记录。

    //curNode始终指向中序序列中当前访问的节点
    public static TreeNode inIOrderThread(TreeNode curNode) {
        if (curNode == null)
            return null;

        //线索化左子树
        InClueTree(curNode.left);

        //线索化当前节点
        if (curNode.left == null) {
            curNode.isleftChild = 0;
            curNode.left = preNode;
        }
        if (preNode != null && preNode.right == null) {
            preNode.isrightChild = 0;
            preNode.right = curNode;
        }
        preNode = curNode;//

        //线索化右子树
        InClueTree(curNode.right);

        return curNode;
    }

遍历中序线索二叉树

public static void inOrderThreadTravel(TreeNode root) {
        while (root != null) {
                System.out.print(root.val + " ");
            //存在线索，root的直接后继就是root.rigth;
            if (root.isrightChild == 0) {
                root = root.right;
            }
            //不存在线索的时候一定存在孩子节点,则root的直接后继就是其右子树的中序第一个元素。
            else {
                root = root.right;
                while (root.left != null && root.isleftChild == 1) {
                    root = root.left;
                }
            }
        }
    }

二、表达式求值

有两个表达式

　　(4 + (13 / 5)) = 6　　      (a）

　　((2 + 1) * 3) = 9　　　　(b）

对应的两个表达式树（a）（b）

特点：数字都在叶子节点，运算符都在根节点。

    +                                   *
   / \                                 / \
  4   /                               +   3
     /  \                            / \
    13   5                          2   1

　　(a)　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　(b)

来看一下表达式树的前中后三种顺序遍历结果；

中序：

　　4 + 13 / 5　　---　　(a)

　　2 + 1 * 3　　  ---　　(b)

可以看出，表达式树的中序遍历结果就是正常书写顺序，也是计算机可以直接求解的方式。

后序：

　　4 13 5 / +　　---　　(a)

　　2 1 + 3 *  　　---　　(b)

此时遍历结果非书写顺序，计算机也不能直接求解，非要按照这个顺序用计算机求解，怎么办？

解决方案：栈

　　按照遍历顺序对元素如下的操作:

　　　　1、如果元素是数字，入栈

　　　　2、如果元素是操作符不入栈，反而弹栈两个元素a，b；将a作为运算符的左操作数，b作为右操作数计算得到结果c；将结果c入栈。

　　　　3、重复上述操作，直到没有元素时，此时栈中一定只有一个元素，将其返回。

前序：

　　+ 4 / 13 5　　---　　（a）

　　* + 2 / 3  　　---　　　(b)

此时遍历结果非书写顺序，计算机也不能直接求解，非要按照这个顺序用计算机求解，怎么办？

解决方案：栈

　　与后序列操作类似，只不过按照遍历顺序的逆序，为什么是这样呢？

　　 因为：栈的特点可以暂存之前遇到的信息，在后续操作中可以从栈中取出之前保存的信息；

　　　　　 四则运算符都是二元运算符，因此一次计算的顺利完成需要3个信息，两个数字，一个运算符号；

　　　　    因此遇到数字时候压栈，遇到操作符时候不压栈，然而弹出两个元素进行计算，这是合理的

　　　　　 而观察表达式树我们发现，叶子节点全都是数字，跟节点全都是操作符号，在进一步可以这么想，父节点都是操作符，孩子节点都是数字（当然直观来看不是这样的，如表达式树（a）中根节点“+”的右孩子明明是“/”；其实在根节点“+”真正计算的时候，13 和 5的父节点“/”早就是新的数字了）；结合树的遍历特点，要么遍历完孩子节点才遍历根节点（后序），要么遍历完孩子节点才遍历根节点（前序），总之，孩子节点（数字）总在父节点（符号）的一侧。不管是先序还是后序，我们都统一为先处理孩子节点，再处理父节点，后序顺序中，孩子节点刚好在父节点之前，因此不做顺序调整，而先序遍历的时候，孩子节点均在父节点之后，因此需要逆序调整。

import java.util.Stack;

public class Solution {
    public int evalRPN(String[] tokens) {
        int res = 0;
        if (tokens == null || tokens.length == 0)
            return res;
        int len = tokens.length;
        Stack<Integer> stack = new Stack();
        int i = 0;
        for (; i < len; i++) {
            if (isNum(tokens[i]))
                stack.push(Integer.parseInt(tokens[i]));
            else {
                int a = stack.pop();
                int b = stack.pop();
                //除法有顺序要求哦
                stack.push(operator(b, a, tokens[i]));
            }
        }
        if (i == len)
            return stack.pop();
        return res;
    }

    private boolean isNum(String str) {
        boolean b = false;
        try {
            Integer.parseInt(str);
            b = true;
        } catch (Exception e) {
        }
        return b;
    }

    private int operator(int a, int b, String s) {
        int res = 0;
        switch (s) {
            case "+": {
                res = a + b;
                break;
            }
            case "-": {
                res = a - b;
                break;
            }
            case "*": {
                res = a * b;
                break;
            }
            case "/": {
                res = a / b;
                break;
            }
        }
        return res;
    }
}