为什么要优化:
     随着实际项目的启动,数据库经过一段时间的运行,最初的数据库设置,会与实际数据库运行性能会有一些差异,这时我们         就需要做一个优化调整。
 
数据库优化这个课题较大,可分为四大类:
       》主机性能
       》内存使用性能
       》网络传输性能
       》SQL语句执行性能【软件工程师】
 
 
下面列出一些数据库SQL优化方案:
 
 
(01)选择最有效率的表名顺序(笔试常考)
      数据库的解析器按照从右到左的顺序处理FROM子句中的表名,
      FROM子句中写在最后的表将被最先处理,
      在FROM子句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表放在最后,
      如果有3个以上的表连接查询,那就需要选择那个被其他表所引用的表放在最后。
      例如:查询员工的编号,姓名,工资,工资等级,部门名
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,salgrade.grade,dept.dname
      from salgrade,dept,emp
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal between salgrade.losal and salgrade.hisal)  
      1)如果三个表是完全无关系的话,将记录和列名最少的表,写在最后,然后依次类推
      2)如果三个表是有关系的话,将引用最多的表,放在最后,然后依次类推
 
 
(02)WHERE子句中的连接顺序(笔试常考)  
      数据库采用自右而左的顺序解析WHERE子句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之左,
      那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的之右。  
      例如:查询员工的编号,姓名,工资,部门名  
      select emp.empno,emp.ename,emp.sal,dept.dname
      from emp,dept
      where (emp.deptno = dept.deptno) and (emp.sal > 1500)  
   
(03)SELECT子句中避免使用*号
      数据库在解析的过程中,会将*依次转换成所有的列名,这个工作是通过查询数据字典完成的,这意味着将耗费更多的时间
      select empno,ename from emp;
 
(04)用TRUNCATE替代DELETE
   
(05)尽量多使用COMMIT
      因为COMMIT会释放回滚点
 
(06)用WHERE子句替换HAVING子句
      WHERE先执行,HAVING后执行
     
(07)多使用内部函数提高SQL效率
     
(08)使用表的别名
      salgrade s
     
(09)使用列的别名
      ename e

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