并行（多进程）-python

1、进程创建

2、当前进程信息

使用current_process可获得当前进程的信息：

（1）引入：from multiprocessing import current_process

（2）获取信息：

proc = current_process() # 当前进程对象
print proc.name # 进程名字
print proc.pid # 进程号

3、进程状态及控制

4、queue

所属模块：multiprocessing.Queue

（1）模块引入：from multiprocessing import Queue

（2）API：

q =  Queue()

q.qsize()：

q.empty()：

q.full()：

q.put()：

q.put_nowait()：

q.get()：

q.get_nowait()：

q.close()：

join_thread()：

cancel_join_thread()：

4.1 简化版本

所属模块：multiprocessing.queues.SimpleQueue

只有三个方法：empty()，get()， put()

4.2 加强版本

所属模块：multiprocessing.JoinableQueue

新增两个方法： task_done() ，join()

5、pipe

6、锁

7、进程间共享

Pipe、Queue 都有一定数据共享的功能，但是他们会堵塞进程

8、进程池

9、注意事项

（1）Lock、Pipe、Queue 和 Pipe 需要注意的是：尽量避免使用 Process.terminate 来终止程序，否则将会导致很多问题。

（2）multiprocessing提供了threading包中没有的IPC(比如Pipe和Queue)，效率上更高。应优先考虑Pipe和Queue，避免使用Lock/Event/Semaphore/Condition等同步方式 (因为它们占据的不是用户进程的资源)。