(2编写网络)自己动手,编写神经网络程序,解决Mnist问题,并网络化部署
基于《神经网络和深度学习》这本绝好的教材提供的相关资料和代码,我们自己动手编写“随机取样的梯度下降神经网络”。为了更好地说明问题,我们先从简单的开始:
numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)
这个函数的作用就是从标准正态分布中返回一个或多个样本值,比如
2.5 * np.random.randn(2, 4) + 3
返回:
array([[ 4.128****53, 1.764****44 , 2.732****92, 2.90839231],
[ 0.174****86, 4.92026887, 1.574****66, -0.4305991 ]])
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