sqler 从开源很快就获取了1k的star,使用起来很方便,而且也很灵活,支持的数据库也比较多。

支持的功能

  • 无需依赖,可独立使用;
  • 支持多种数据可类型,包括:SQL Server, MYSQL, SQLITE, PostgreSQL, Cockroachdb 等;
  • 内置 RESTful 服务器;
  • 内置 RESP Redis 协议,可以使用任何 redis 客户端连接到 SQLer;
  • 内置 Javascript 解释器,可轻松转换结果;
  • 内置验证器;
  • 自动使用预备语句;
  • 使用(HCL)配置语言;
  • 可基于 unix glob 模式加载多个配置文件;
  • 每条 SQL 查询可被命名为宏;
  • 在每个宏内可使用 Go text/template;
  • 每个宏都有自己的 Context(查询参数 + 正文参数)作为.Input(map [string] interface{}),而.Utils是辅助函数列表,目前它只包含 SQLEscape;
  • 可自定义授权程序,授权程序只是一个简单的 webhook,sqler 使用这个 webhook 验证是否应该完成某请求

测试环境准备

为了方便测试,我制作了一个比较简单的docker 镜像dalongrong/sqler:1.5,对于运行的参数可以通过环境
变量指定

  • docker-compose 文件
 
version: "3"
services:
  sqler:
    image: dalongrong/sqler:1.5
    environment:
    - "DSN=root:dalongrong@tcp(mysqldb:3306)/test?multiStatements=true"
    ports:
    - "3678:3678"
    - "8025:8025"
  mysqldb:
    image: mysql:5.7.16
    ports:
      - 3306:3306
    command: --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: dalongrong
      MYSQL_DATABASE: test
      MYSQL_USER: test
      MYSQL_PASSWORD: test
      TZ: Asia/Shanghai
 
 
  • 说明
    镜像dalongrong/sqler:1.5 包含一个默认的配置,也可以通过环境指定,配置内容来自官方
    内容如下:
 
// create a macro/endpoint called "_boot",
// this macro is private "used within other macros" 
// because it starts with "_".
_boot {
    // the query we want to execute
    exec = <<SQL
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS `users` (
            `ID` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
            `name` VARCHAR(30) DEFAULT "@anonymous",
            `email` VARCHAR(30) DEFAULT "@anonymous",
            `password` VARCHAR(200) DEFAULT "",
            `time` INT UNSIGNED
        );
    SQL
}
// adduser macro/endpoint, just hit `/adduser` with
// a `?user_name=&user_email=` or json `POST` request
// with the same fields.
adduser {
    // what request method will this macro be called
    // default: ["ANY"]
    methods = ["POST"]
    // authorizers,
    // sqler will attempt to send the incoming authorization header
    // to the provided endpoint(s) as `Authorization`,
    // each endpoint MUST return `200 OK` so sqler can continue, other wise,
    // sqler will break the request and return back the client with the error occured.
    // each authorizer has a method and a url, if you ignored the method
    // it will be automatically set to `GET`.
    // authorizers = ["GET http://web.hook/api/authorize", "GET http://web.hook/api/allowed?roles=admin,root,super_admin"]
    // the validation rules
    // you can specifiy seprated rules for each request method!
    rules {
        user_name = ["required"]
        user_email = ["required", "email"]
        user_password = ["required", "stringlength: 5,50"]
    }
    // the query to be executed
    exec = <<SQL
        {{ template "_boot" }}
        /* let's bind a vars to be used within our internal prepared statment */
        {{ .BindVar "name" .Input.user_name }}
        {{ .BindVar "email" .Input.user_email }}
        {{ .BindVar "emailx" .Input.user_email }}
        INSERT INTO users(name, email, password, time) VALUES(
            /* we added it above */
            :name,
            /* we added it above */
            :email,
            /* it will be secured anyway because it is encoded */
            '{{ .Input.user_password | .Hash "bcrypt" }}',
            /* generate a unix timestamp "seconds" */
            {{ .UnixTime }}
        );
        SELECT * FROM users WHERE id = LAST_INSERT_ID();
    SQL
}
// list all databases, and run a transformer function
databases {
    exec = "SHOW DATABASES"
    transformer = <<JS
        // there is a global variable called `$result`,
        // `$result` holds the result of the sql execution.
        (function(){
            newResult = []
            for ( i in $result ) {
                newResult.push($result[i].Database)
            }
            return newResult
        })()
    JS
}
 
 

运行&&测试

  • 运行
docker-compose up  -d
  • 添加数据
    rest 接口地址为8025
    添加数据curl 命令
 
curl -X POST \
  http://localhost:8025/adduser \
  -H 'Content-Type: application/json' \
  -H 'Postman-Token: a7784ea1-9f50-46ee-92ac-1d850334f3f1' \
  -H 'cache-control: no-cache' \
  -d '{
    "user_name":"dalong",
    "user_email":"1141591465@qq.com",
    "user_password":"dalongdemo"
}'
 
 

返回结果

{
    "data": [
        {
            "ID": 1,
            "email": "1141591465@qq.com",
            "name": "dalong",
            "password": "$2a$10$nfPllaq3AqYDwu4SQTskWeN0BphHCoBzwmb4rj6Q0OB21voBHCZke",
            "time": 1547127497
        }
    ],
    "success": true
}
 

数据库数据

说明

sqler 的设计很方便,我们通过简单的配置就可以创建灵活的rest api 了,很强大,而且内置的认证处理,数据校验。。。

参考资料

https://www.infoq.cn/article/LZxqJd-ZcNiUKcG1APDz
https://github.com/alash3al/sqler
https://github.com/rongfengliang/sqler-docker-compose

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