基础知识:

1。 Sort_Buffer_Size 是一个connection级参数,在每个connection第一次需要使用这个buffer的时候,一次性分配设置的内存。
2。 Sort_Buffer_Size 并不是越大越好,由于是connection级的参数,过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。
3。 文档说“On Linux, there are thresholds of 256KB and 2MB where larger values may significantly slow down memory allocation”

本文主要针对第三点做测试:
据说Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候,就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配,导致效率降低。

环境:

为了更大的体现性能差距,使用 1GB内存的Fedora 虚拟机进行测试

测试表结构:

1w 行的表, 表结构

+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id    | int(10) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| k     | int(10) unsigned | NO   | MUL | 0       |                |
| c     | char(120)        | NO   |     |         |                |
| pad   | char(60)         | NO   |     |         |                |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+

测试语句:

分别设置Sort_Buffer_Size 为 250K ,512K, 3M ,然后运行以下语句,查看运行时间。
1. sql_no_cache 防止query cache起效。
2. limit 1 为了减少排序占执行时间的比重,更多的体现内存分配带来的影响
3. 语句explain的结果是 filesort , 以确保使用sort_buffer

  1. mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10

复制代码

测试结果:

执行时间

250K : 1.318s
512K : 1.944s
3M     : 2.412s

250 K
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 1.318 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 1.285 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 1.378 seconds
        Number of clients running queries: 100
        Average number of queries per client: 1

512 K

[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 1.944 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 1.362 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 4.406 seconds
        Number of clients running queries: 100
        Average number of queries per client: 1

3M
[root@localhost tmp]# mysqlslap -uroot -h127.0.0.1 -q ' select sql_no_cache * from sbtest order by pad limit 1' -c 100 --create-schema=test -i 10
Benchmark
        Average number of seconds to run all queries: 2.412 seconds
        Minimum number of seconds to run all queries: 2.376 seconds
        Maximum number of seconds to run all queries: 2.527 seconds
        Number of clients running queries: 100
        Average number of queries per client: 1

结论:
确实如文档所说, 使用mmap 分配内存时,会带来性能上的损耗,影响大约在 30% 左右。

Sort_Buffer_Size 设置对服务器性能的影响的更多相关文章

  1. 服务器IO瓶颈对MySQL性能的影响

    [背景] 之前我们碰到一些MySQL的性能问题,比如服务器日志备份时可能会导致慢查询增多,一句简单的select或insert语句可能执行几秒,IO负载较高的服务器更容易出现并发线程数升高,CPU上升 ...

  2. Nginx 服务器性能参数设置

    Nginx服务器性能调优 Nginx 配置文件 1.根据CPU内核数设置worker进程个数,以12核CPU为例,设置11个worker进程: worker_processes 11; worker_ ...

  3. 一:MySQL数据库的性能的影响分析及其优化

    MySQL数据库的性能的影响分析及其优化 MySQL数据库的性能的影响 一. 服务器的硬件的限制 二. 服务器所使用的操作系统 三. 服务器的所配置的参数设置不同 四. 数据库存储引擎的选择 五. 数 ...

  4. Tomcat服务器性能优化

    在这篇文章里分以下的七个步骤,按照这些步骤走,Tomcat服务器的性能就能改善哦. 增加JVM堆(heap) 解决内存泄漏问题 线程池(thread pool)的设置 压缩 调节数据库性能 Tomca ...

  5. HTTP/2 对 Web 性能的影响(下)

    一.前言 我们在 HTTP/2 对 Web 性能的影响(上)已经和大家分享了一些关于 Http2 的二项制帧.多用复路以及 APM 工具等,本文作为姊妹篇,主要从 http2 对 Web 性能的影响. ...

  6. [转载]Linux服务器性能评估与优化

    转载自:Linux服务器性能评估与优化 一.影响Linux服务器性能的因素 1. 操作系统级 CPU 内存 磁盘I/O带宽 网络I/O带宽 2.        程序应用级 二.系统性能评估标准 影响性 ...

  7. 20个Linux服务器性能调优技巧

    Linux是一种开源操作系统,它支持各种硬件平台,Linux服务器全球知名,它和Windows之间最主要的差异在于,Linux服务器默认情况下一般不提供GUI(图形用户界面),而是命令行界面,它的主要 ...

  8. 使用简单的 5 个步骤设置 Web 服务器集群

    通过在多个处理器之间分担工作负载并采用多种软件恢复技术,能够提供高度可用的环境并提高环境的总体 RAS(可靠性.可用性和可服务性).可以得到的好处包括:更快地从意外中断中恢复运行,以及将意外中断对终端 ...

  9. Linux服务器性能查看分析调优

    一 linux服务器性能查看 1.1 cpu性能查看 1.查看物理cpu个数: cat /proc/cpuinfo |grep "physical id"|sort|uniq|wc ...

随机推荐

  1. WebApi的调用-2.后台调用

    httpClient调用方式 namespace SOA.Common { //httpClient调用WebApi public class HttpClientHelper { public st ...

  2. hdu 1385 Floyd 输出路径

    Floyd 输出路径 Sample Input50 3 22 -1 43 0 5 -1 -122 5 0 9 20-1 -1 9 0 44 -1 20 4 05 17 8 3 1 //收费1 3 // ...

  3. ubuntu ufw防火墙软件的配置入门

    顺便,一条龙作完安全吧. ufw的使用,是比iptables简单.但只能作简单的事儿,更改简单的netfilter里的iptable里的记录.难点的,可能还是得iptables原生命令. 自打2.4版 ...

  4. routing路由模式

    一:介绍 1.模式 2.应用场景 如果exchangge与队列中的key相同,消息就发送过去. 这个就是需要将交换机与队列增加key. 3.路由类型 上节课的订阅模式中的路由类型是Fanout. 这篇 ...

  5. Srorm并发机制

    一:介绍 1.运行组件 2.并发度 就是executor数量 executor线程是物理线程 task是执行线程 二:增加并发度 三:Worker层次 1.worker工作进程上 各个Spout组件. ...

  6. python网络编程基础(线程与进程、并行与并发、同步与异步、阻塞与非阻塞、CPU密集型与IO密集型)

    python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进 ...

  7. vue 百度地图实现标记多个maker,并点击任意一个maker弹出对应的提示框信息, (附: 通过多个地址,标记多个marker 的 方法思路)

    通过点击不同筛选条件,筛选出不同企业所在的地点, 根据每个企业的经纬度 在地图上标记多个maker,点击任意一个maker,会弹出infoWindow 信息窗口: 说明:  因每个人写法不同.需求不同 ...

  8. 查找最大或最小的 N 个元素

    使用内置的heapd模块 In [1]: import heapq In [2]: nums = [1,8, 2, 23, 7, -4, 18, 23, 42, 37, 2] In [3]: prin ...

  9. Linux运维笔记(一)网络基础知识

    网络基础知识 一.基本概念 1.ARPANET & TCP/IP:以“软件”技术将网络硬件整合,使得不同的计算机或者数据可以通过这个软件达成数据沟通(TCP/IP技术也被称为Internet) ...

  10. Mysql数据库小结

    1. 基础概念 1.1 数据 描述事物的符号记录称为数据,描述事物的符号既可以是数字,也可以是文字.图片,图像.声音.语言等,数据由多种表现形式,它们都可以经过数字化后存入计算机 在计算机中描述一个事 ...