logminer实战之生产环境写入数据字典，dg环境查询拷贝日志，测试环境进行挖掘，输出结果

应客户需要，对某一天的日志进行挖掘，分析日均归档日志切换数量20增长至40的原因，是什么表的dml操作导致的日志量剧增，最终定位某个应用（需要客户自己进行甄别）

操作说明及介绍：

1.客户10.2.0.5 rac 两节点，一套10.2.0.5 dg单实例环境，一套测试库（测试库与dg在同一台主机，且测试库是一年前历史时期的生产库的备库）

2.根据对生产环境最小化原则，在主库只进行创建数据字典，并不在主库进行日志挖掘

3.根据操作简便，dg与测试库在同一台主机上，本次使用dg环境视图查询日志文件，在测试库中直接进行挖掘，省略拷贝归档日志步骤

操作流程

1.生产库rac，创建数据字典

2.dg环境，查询需要挖掘的归档日志信息+主库创建的数据字典所在的归档文件

3.测试库挖掘，使用Logminer工具进行日志挖掘

4.分析输出内容，使用sql分组查询出对象，操作类型，操作次数统计信息

1.生产库rac，创建数据字典

生产库，将数据字典，写入Online redo文件中，切换归档，拷贝至测试库，注册后使用。
alter system switch logfile;
alter database add supplemental log data;
--查询验证
SQL> select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI from v$database;
SUPPLEME SUP SUP
-------- --- ---
YES      NO  NO

--数据字典，写入日志文件
exec DBMS_LOGMNR_D.BUILD(dictionary_filename=>NULL,dictionary_location=>NULL,options=>dbms_logmnr_d.STORE_IN_REDO_LOGS);
--关闭最小补充日志
alter database drop supplemental log data;
--查询确认，关闭最小补充日志
SQL> select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI from v$database;
SUPPLEME SUP SUP
-------- --- ---
NO       NO  NO

--查询数据字典写入的日子文件，序列号名称sequence#
SQL> select thread#,sequence#,name,ARCHIVED,DICTIONARY_BEGIN,DICTIONARY_END from v$archived_log where DICTIONARY_BEGIN='YES';
   THREAD#  SEQUENCE# NAME                                                                                       ARC DIC DIC
---------- ---------- ------------------------------------------------------------------------------------------ --- --- ---
                xxxdg                                                                                      YES YES YES
                +ASM/xxx/thread_1_seq_xxx                                                                  YES YES YES

2.dg环境，查询需要挖掘的归档日志信息+主库创建的数据字典所在的归档文件

环境确认
修改
export ORACLE_SID=newdg
查询确认
echo $ORACLE_SID
SQL>执行
alter session set nls_date_format='yyyy-mm-dd hh24:mi:ss';
select name,thread#,COMPLETION_TIME,FIRST_TIME,NEXT_TIME from v$archived_log where name is not null;

##########选择需要挖掘的归档日志##################################
xxx                  -- :: -- :: -- ::
xxx                 -- :: -- :: -- ::
xxx                -- :: -- :: -- ::
xxx              -- :: -- :: -- ::
xxx               -- :: -- :: -- ::
xxx              -- :: -- :: -- ::

##################################################################
查询出，生产库，写入数据字典的归档日志 =>thread /  =>sequence
xxx                 -- :: -- :: -- ::

3.测试库挖掘，使用Logminer工具进行日志挖掘

************************************test挖掘*************************************
@?/rdbms/admin/dbmslmd.sql
@?/rdbms/admin/dbmslm.sql
@?/rdbms/admin/dbmslms.sql
@?/rdbms/admin/prvtlm.plb*****************************新环境需要执行上述，已经挖掘过的环境忽略*********

）测试库，准备工作
开启归档模式
确认连接数据库是测试库
 $ export ORACLE_SID=ax
 $ echo $ORACLE_SID
ax
）关闭测试库，启动到Mount状态，关闭归档模式，修改归档参数
SQL> shutdown immediate;
SQL> startup mount;

查询数据库归档模式
SQL> archive log list
Database log mode              No Archive Mode 非归档模式
Automatic archival             Disabled
Archive destination            +NDATADG
-----------------------------------------------------------------
log_archive_dest_1                   string      LOCATION=+NDATADG

--测试库，修改归档参数，
SQL> alter system set log_archive_dest_1='location=/data/test_arch';
SQL> alter database archivelog;
SQL> alter database open;
SQL> select status from v$instance;
STATUS
------------
OPEN
SQL> show parameter pfile
NAME                                 TYPE        VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
spfile                               string      /xxx/spfilecdp11orcl.ora
--测试库，已开启最小（可忽略)
SQL> alter database add supplemental log data;
查询确认测试库，开启最小补充日志
SQL> select SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_MIN,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_PK,SUPPLEMENTAL_LOG_DATA_UI from v$database;
SUPPLEME SUP SUP
-------- --- ---
YES      NO  NO

--Logminer用法
开启logminer
exec dbms_logmnr_d.build(options => dbms_logmnr_d.STORE_IN_REDO_LOGS);
第一个日志
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx',dbms_logmnr.new);
第二个日子++++
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx',dbms_logmnr.addfile);
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx',dbms_logmnr.addfile);
建议：最后一个日志，选择包含数据字典信息的日子文件
exec dbms_logmnr.add_logfile('xxx',dbms_logmnr.addfile);

日志分析—这个步骤消耗性能，正在分析
exec DBMS_LOGMNR.START_LOGMNR(DictFileName=>'',Options=>DBMS_LOGMNR.DICT_FROM_REDO_LOGS);

可以查询日志挖掘后的行数量
select count(*) from V$LOGMNR_CONTENTS;
  COUNT(*)
----------

4.分析输出内容，使用sql分组查询出对象，操作类型，操作次数统计信息

可以创建一个临时表存放（实际发现，时间过长可忽略）
create table logmnr_04_14_one_date as select  * from V$LOGMNR_CONTENTS a ;

预留的一个脚本xls,可以修改spool xxx名称，自由选择： from logmnr_04_14_one_date 表可换成V$LOGMNR_CONTENTS
@HISBK [/home/oracle/enmo/script] $ cat tab_xls.sql
set linesize 200
set term off verify off feedback off pagesize 999
set markup html on entmap on spool on preformat off
spool log_20190104_14_15.xls
select username,SEG_OWNER,SEG_NAME,seg_type_name,OPERATION,count(*)
from logmnr_04_14_one_date  group by username,SEG_OWNER,SEG_NAME,seg_type_name,
OPERATION order by 6 asc;
spool off
exit

执行脚本，输出xls格式表格
@/home/oracle/enmo/script/tab_xls.sql

--如果没有执行xls格式表格，备选退出挖掘模式（可选)
execute dbms_logmnr.end_logmnr;