【leetcode】Subsets II (middle) ☆

Given a collection of integers that might contain duplicates, S, return all possible subsets.

Note:

• Elements in a subset must be in non-descending order.
• The solution set must not contain duplicate subsets.

For example,
If S = [1,2,2], a solution is:

[
  [2],
  [1],
  [1,2,2],
  [2,2],
  [1,2],
  []
]

思路：回溯法是肯定的了，我用的深度优先，先把输入的S排序，这样当考虑了前面的数字后，后面的讨论中就不需要再考虑该数字了。需要对每次的子序列判断是否已经重复出现。

代码AC了，但是800ms太慢，贴边过的。

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > subsetsWithDup(vector<int> &S) {
        vector<vector<int>> ans;
        vector<int> null;
        ans.push_back(null);

        if(S.size() == )
            return ans;

        sort(S.begin(), S.end());
        DFS(ans, S);
        return ans;
    }

    void DFS(vector<vector<int>> &ans, vector<int> S)
    {
        if(S.empty())
            return;

        vector<int> vPreLen = ans.back();
        while(!S.empty())
        {
            vector<int> v = vPreLen;
            int cur = S[];
            v.push_back(cur);
            S.erase(S.begin());
            if(!isalreadyhave(ans, v))
            {
                ans.push_back(v);
                DFS(ans, S);
            }
        }
        return;
    }

    bool isalreadyhave(vector<vector<int>> ans, vector<int> v)
    {
        for(int i = ; i < ans.size(); i++)
        {
            if(v == ans[i])
                return true;
        }
        return false;
    }
};

大神的思路：48ms

在压入答案的时候就保证不会重复，把重复的部分如（5,5,5）看做一个特殊的数，压入时可以压入1个、2个、3个。

把S排序后，按顺序从第一个到最后一个得到该数字加入后，可以得到的新的子序列。每次加入一个新的数字后，新的数字会使得所有之前已经压入的子序列产生新的子序列。

class Solution {
public:
    vector<vector<int> > subsetsWithDup(vector<int> &S) {
        vector<vector<int> > totalset = {{}};
        sort(S.begin(),S.end());
        for(int i=; i<S.size();){
            int count = ; // num of elements are the same
            while(count + i<S.size() && S[count+i]==S[i])  count++;
            int previousN = totalset.size();
            for(int k=; k<previousN; k++){
                vector<int> instance = totalset[k];
                for(int j=; j<count; j++){
                    instance.push_back(S[i]);
                    totalset.push_back(instance);
                }
            }
            i += count;
        }
        return totalset;
        }
};