Pivot应用

/*
《Microsoft SQL Server 2008 T-SQL Fundamentals (PRO-Developer)》
《Microsoft SQL Server 2012 T-SQL Fundamentals》
*/ if object_id('dbo.orders','U') is not null drop table dbo.orders;
GO
CREATE TABLE dbo.Orders
(
orderid INT NOT NULL,
orderdate DATE NOT NULL,
empid INT NOT NULL,
custid VARCHAR(5) NOT NULL,
qty INT NOT NULL,
CONSTRAINT PK_Orders PRIMARY KEY(orderid)
);
GO
INSERT INTO dbo.Orders(orderid, orderdate, empid, custid, qty)
VALUES
(30001, '', 3, 'A', 10),
(10001, '', 2, 'A', 12),
(10005, '', 1, 'B', 20),
(40001, '', 2, 'A', 40),
(10006, '', 1, 'C', 14),
(20001, '', 2, 'B', 12),
(40005, '', 3, 'A', 10),
(20002, '', 1, 'C', 20),
(30003, '', 2, 'B', 15),
(30004, '', 3, 'C', 22),
(30007, '', 3, 'D', 30); select * from orders select empid,custid,sum(qty) as SumQty
from dbo.Orders
group by empid,custid
-----------------------------------------------------------------
--
select empid,
sum(case when custid='A' then qty end) as A,
sum(case when custid='B' then qty end) as B,
sum(case when custid='C' then qty end) as C,
sum(case when custid='D' then qty end) as D from dbo.Orders
group by empid
-----------------------------------------------------------------
--
SELECT empid --,orderid,orderdate,
SUM(CASE WHEN custid = 'A' THEN qty END) AS A,
SUM(CASE WHEN custid = 'B' THEN qty END) AS B,
SUM(CASE WHEN custid = 'C' THEN qty END) AS C,
SUM(CASE WHEN custid = 'D' THEN qty END) AS D
FROM dbo.Orders
GROUP BY orderid, orderdate, empid;
-----------------------------------------------------------------
--3 使用PIVOT操作符转置
--PIVOT语法(此处还是将语法摆在此处,以形成一个理论形式):
select ...
from (SourceTable or TableExpression)
pivot (<agg_func>(<aggregation_element>)) for <spreading_element> in (<list_of_targe_columns>) as <result_table_alias> select empid, A, B, C, D
from (select empid,custid,qty
from dbo.orders) as D
PIVOT(SUM(qty) for custid in(A,B,C,D)) as p
-----------------------------------------------------------------
--
SELECT empid, A, B, C, D
FROM dbo.Orders
PIVOT(SUM(qty) FOR custid IN(A, B, C, D)) AS P;
-----------------------------------------------------------------
--
SELECT custid, [], [], []
FROM (SELECT empid, custid, qty
FROM dbo.Orders) AS D
PIVOT(SUM(qty) FOR empid IN([], [], [])) AS P;
----------------------------------------------------------------- -----------------------------------------------------------------

I strongly recommend that you never operate on the base table directly, even when the table contains only columns used as pivoting elements.
You never know whether new columns will be added to the table in the future, rendering your queries incorrect.
I recommend considering the use of a table expression as the input table to the PIVOT operator as if it were part of the requirement of the operator's syntax.

--1                         -3              --5
                        

--2                         --4
                 
_____________上面是PIVOT的训练------------------------

--------------------下面是UNPIVOT的训练,与PIVOT放在一起便于对比理解--------------------

----------UNPIVOT的应用 (Jun 3,增补)
--就将PIVOT的结果集,当做UNPIVOT训练的源表,由此可产生出一个新表来以作为我们的“源”训练
--我们要做的其实就是将 PIVOT的结果集旋转过来 if object_id('EmpCustOrders','U') is not null drop EmpCustOrders;
select empid,A,B,C,D
into EmpCustOrders
from (select empid,custid,qty
from Orders) as F
PIVOT (sum(qty) for custid in(A,B,C,D)) as p; select * from EmpCustOrders ----------EmpCustOrders,现在就是我们操作的对象了
-----------------------------------------------------------------
--第1步
--1 (MSSQL2008, we can use a table value constructor in the form of values clause)
select *
from EmpCustOrders
cross join (values('A'),('B'),('C'),('D')) AS Custs(custid);
----------
--1.1 (before MSSQL2008, we need substitute the values clauses withe a series of select statements)
select *
from EmpCustOrders
cross join (select 'A' as custid
union all select 'B'
union all select 'C'
union all select 'D') as CustsABC;
-----------------------------------------------------------------
--第2步
--
select empid,custid,
CASE custid
when 'A' then A
when 'B' then B
when 'C' then C
when 'D' then D
END AS qty
from EmpCustOrders
cross join (values('A'),('B'),('C'),('D')) AS Custs(custid)
--第3步(在第2步的基础上,去除那些 null 的数据),此步骤已经实现了旋转后的结果
--
select *
from(
select empid,custid,
CASE custid
when 'A' then A
when 'B' then B
when 'C' then C
when 'D' then D
END AS qty
from EmpCustOrders
cross join (values('A'),('B'),('C'),('D')) AS Custs(custid)
) as p
where qty is not null; --既然学习UNPIVOT,就用此法实现
--UNPIVOT语法
-PIVOT语法(此处还是将语法摆在此处,以形成一个理论形式):
--3.1
select ...
from (SourceTable or TableExpression)
unpivot <target_col_to_hold_source_col_values> --->>>unpivot里面的参数不要进行聚合计算
for <target_col_to_hold_source_col_names> in (<list_of_source_columns>) as <result_table_alias> -- select empid,custid,qty
from EmpCustOrders
unpivot(qty for custid in(A,B,C,D)) as p; --

-- 我们将 PIVOT的结果集( 参考PIVOT的运行结果 --5),生成了一个新表,
--select * from EmpCustOrders

--1                                                                     --2                                   --3                                    --3.1(UNPIVOT方式)
                                    

PIVOT | UNPIVOT_1的更多相关文章

  1. Pivot 和 Unpivot

    在TSQL中,使用Pivot和Unpivot运算符将一个关系表转换成另外一个关系表,两个命令实现的操作是“相反”的,但是,pivot之后,不能通过unpivot将数据还原.这两个运算符的操作数比较复杂 ...

  2. SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot

    SQL Server中行列转换 Pivot UnPivot PIVOT用于将列值旋转为列名(即行转列),在SQL Server 2000可以用聚合函数配合CASE语句实现 PIVOT的一般语法是:PI ...

  3. Open xml 操作Excel 透视表(Pivot table)-- 实现Excel多语言报表

    我的一个ERP项目中,客户希望使用Excel Pivot table 做分析报表. ERP 从数据库中读出数据,导出到Excel中的数据源表(统一命名为Data),刷新Pivot table! 客户还 ...

  4. SQL(横表和纵表)行列转换,PIVOT与UNPIVOT的区别和使用方法举例,合并列的例子

    使用过SQL Server 2000的人都知道,要想实现行列转换,必须综合利用聚合函数和动态SQL,具体实现起来需要一定的技巧,而在SQL Server 2005中,使用新引进的关键字PIVOT/UN ...

  5. T-SQL Recipes之Dynamic PIVOT and UNPIVOT

    PIVOT PIVOT在行转列的时候经常用到,最便捷的方式就是通过示例来理解它的作用. 示例1 Query to Return Select Product Data from AdventureWo ...

  6. sql的行转列(PIVOT)与列转行(UNPIVOT)

    在做数据统计的时候,行转列,列转行是经常碰到的问题.case when方式太麻烦了,而且可扩展性不强,可以使用 PIVOT,UNPIVOT比较快速实现行转列,列转行,而且可扩展性强 一.行转列 1.测 ...

  7. Panorama和Pivot的区别

    Panorama 1.提供了更丰富的用户体验(建议最多4个Items项) 2.Item可以设置屏幕方向为水平,支持多于一个屏幕的显示 3.可以使用任意大小的背景图片,Panorama会自动地缩放为屏幕 ...

  8. 如何用Pivot实现行列转换

    在Oracle中,如果要实现行列转换,较为常见的是用DECODE和CASE语句.对于简单的行列转行,DECODE和CASE语句尚能应付.在逻辑比较复杂,分组聚合较多的场景中,DECODE和CASE语句 ...

  9. SQL Server SQL性能优化之--pivot行列转换减少扫描计数优化查询语句

    原文出处:http://www.cnblogs.com/wy123/p/5933734.html 先看常用的一种表结构设计方式: 那么可能会遇到一种典型的查询方式,主子表关联,查询子表中的某些(或者全 ...

随机推荐

  1. scrapy.cmdline.execute

    scrapy的cmdline命令 1.启动爬虫的命令为:scrapy crawl (爬虫名) 2.还可以通过以下方式来启动爬虫 方法一:创建一个.py文件(这里的爬虫文件名可以自己定义,例:myspi ...

  2. 使用for循环疑难问题

    接触js的基本语句之后,有一些疑难杂症在初期很难自己想出来,对我自己来说for输出三角形,倒三角行还有等腰三角形还是有点难度,所以记录一下,以便以后查找 倒三角,需要控制每行的输出个数,此处可以想象为 ...

  3. Java基础语法--java中字符串比较中的坑点

    Java 中两个字符串比较大小,可以有两种方式判定,要根据需求选择 == 判定,比较的是两个字符串的内存地址,地址相同则判定为true:反之则反 equals() 判定,比较的是两个字符串的内容,内容 ...

  4. rocketmq初识

    概念说明 通常一个消息队列需要掌握的知识点有Topic(主体).Producer(生产者).Consumer(消费者).Queue(队列).Delivery Semantics(消息传递范式) 蛋疼的 ...

  5. RabbitMQ安装(centos7)

    本文是作者原创,版权归作者所有.若要转载,请注明出处. 本文RabbitMQ版本为rabbitmq-server-3.7.17,erlang为erlang-22.0.7.请各位去官网查看版本匹配和下载 ...

  6. Vue 哈希换histroy

    这个需要后端支持一下 前端配置在router下的index.js配置如下: import Vue from 'vue' import Router from 'vue-router' import I ...

  7. JavaScript 简版-菜鸟中的菜鸟

    JavaScript 简介 JavaScript 是互联网上最流行的脚本语言,这门语言可用于 HTML 和 web,更可广泛用于服务器.PC.笔记本电脑.平板电脑和智能手机等设备. JavaScrip ...

  8. AES实现财务数据的加密解密存储

    需求背景 众所周知,金融行业有各种各样的财务报表,有些报表涉及到公司财务或经营相关的敏感数据,需要进行加密存储,只有掌握密钥的用户才能看到解密后的数据.注意,这里所说的加密并不是针对整个数据库或者表全 ...

  9. Redis 的原理与应用场景及数据库关系

    个人博客网:https://wushaopei.github.io/    (你想要这里多有) 一. Redis 是什么? Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写.支持网络.单进程单线程.可基于 ...

  10. Java实现 LeetCode 363 矩形区域不超过 K 的最大数值和

    363. 矩形区域不超过 K 的最大数值和 给定一个非空二维矩阵 matrix 和一个整数 k,找到这个矩阵内部不大于 k 的最大矩形和. 示例: 输入: matrix = [[1,0,1],[0,- ...