F与Q查询

F查询

why?

我们构造的过滤器都只是将字段值与某个我们自己设定的常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较,那该怎么做呢

answer:Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段,来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

show time (我们来演示以下啪)⏮⏸⏭

 1 from django.db import models
2
3 # Create your models here.
4
5 class Product(models.Model):
6 name=models.CharField(max_length=32)
7 price = models.DecimalField(max_digits=8, decimal_places=2)
8 sell = models.IntegerField()
9 stock = models.IntegerField()
10
11 def __str__(self):
12 return '商品对象的名字:%s' %(self.name)

 1  # 将所有的商品的价格提高100块
2 models.Product.objects.update(price=F('price')+100)
3
4
5 update是批量操作,作用于每一个叫price的字段
6 注意:
7 1.将价格提高是个更新的操作
8 2.update是没有返回值的
9 3.update必须要写指定一个变量名price=...
10 4.价格提高一百,首先考虑将价格字段找出来

结论:Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。基于此可以对表中的数值类型进行数学运算

如果要修改char字段咋办(千万不能用上面对数值类型的操作!!!)?

1  # 将所有商品的名字后面都加一个爆款
2 from django.db.models.functions import Concat
3 from django.db.models import Value
4 models.Product.objects.update(name=Concat(F('name'),Value('爆款')))

结论:把所有name后面加上'爆款',(这个时候需要对字符串进行拼接Concat操作,并且要加上拼接值Value),

   Concat表示进行字符串的拼接操作,参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接,Value里面是要新增的拼接值

Q查询

导火线:

 1  hhh=models.Product.objects.filter(price=188.88,name='连衣裙爆款')
2 print(hhh)
3
4
5 结果:
6 <QuerySet []>
7
8 结论:filer是过滤 (条件一and条件2)
9
10 不成立,返回空的queryset对象
1   from django.db.models import Q
2 # and 关系
3 one = models.Product.objects.filter(Q(price=188.88),Q(name='连衣裙爆款'))
4 # or 关系
5 two = models.Product.objects.filter(Q(price=188.88)|Q(name='连衣裙爆款'))
6 # not 关系 (价格是488.88,衣服的名字不是连衣裙爆款的条件)
7 three = models.Product.objects.filter(Q(price=488.88)|~Q(name='连衣裙爆款'))
8 print(one, two, three)

结论:如果有多个筛选条件,而filter只能是and的关系,所以可以考虑使用Q对象,| 是or 的关系,|~是not 取反的关系

注意:

Q(表中的字段='.....')

1    # 混合使用  需要注意的是Q对象必须放在普通的过滤条件前面
2 #and 名字为'高跟鞋爆款',并且价格为488.88
3 mixture1 = models.Product.objects.filter(Q(name='高跟鞋爆款'),price=488.88)
4 print(mixture1)
5 #mot取反 名字不为'高跟鞋爆款',并且价格为488.88
6 mixture2 = models.Product.objects.filter(~Q(name='高跟鞋爆款'), price=488.88)
7 print(mixture2)

混合使用

补充小知识点:

1  from django.db.models import F,Q
2 q=Q()
3 # 通过这个参数可以将Q对象默认的and关系变成or
4 q.connector = 'or'
5 q.children.append(('price',923.34))
6 #append说明是list,所以可以追加第二个元素
7 q.children.append(('name','高跟鞋爆款爆款爆款爆款爆款'))
8 lalala = models.Product.objects.filter(q) # Q对象查询默认也是and ,这里变成了or
9 print(lalala)

Q与F查询需要注意的点

1.F与Q查询都是在filter ,update等中使用,
2.
res = models.表名.objects.filter(字段名1__gt=F('字段名2')) 表示字段名1大于字段名2
必须是数字类型比较 res=models.表名.objects.update(字段名1=F('字段名1')+100)
数字进行相加,update遍历运算 res=models.表名.objects.update(字段名1=Concat(F('字段名1'),Value('自定义的字符串')))
字段的值必须也是字符串,字符串相加 3.
res=models.表名.objects.filter(Q(字段名1=字段对应的值为整型)|~Q(字段名2='字段对应的值为字符串类型加引号')) res = models.表名.objects.filter(~Q(字段名1='字段值字符串类型'),字段名2=字段值为整型) from django.db.models import F, Q
q = Q()
q.connector = 'or' # 通过这个参数可以将Q对象默认的and关系变成or
q.children.append(('字段名1',字段值整型))
q.children.append(('字段名2','字段值字符串'))
res = models.表名.objects.filter(q) # Q对象查询默认也是and
print(res)

事务

事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作,要么同时成功,有一个失败则里面回滚到原来的状态,保证数据的完整性和一致性(NoSQL数据库对于事务则是部分支持)

原子性
一致性
隔离性
持久性
 1    # 将卖出数 + 1, 库存数 - 1
2 from django.db import transaction
3 from django.db.models import F
4 try:
5 with transaction.atomic():
6 # 在with代码块儿写你的事务操作
7 models.Product.objects.filter(id=1).update(sell=F('sell')-1)
8 models.Product.objects.filter(id=1).update(stock=F('stock')+1)
9 # # 写其他代码逻辑
10 except Exception as e:
11 print(e)

orm字段补充

only与defer

 1  aaa = models.Product.objects.values('name') #列表套字典
2 print(aaa)
3 # <QuerySet [{'name': '高跟鞋爆款'}, {'name': '连衣裙爆款'}, {'name': '帽子爆款'}]>
4 res = models.Product.objects.only('name') #only能够帮你拿到对象
5 print(res)
6 #<QuerySet [<Product: 商品对象的名字:高跟鞋爆款>, <Product: 商品对象的名字:连衣裙爆款>, <Product: 商品对象的名字:帽子爆款>]>
7 for i in res: #走了一句sql语句,对象中存在这个字段
8 print(i.name)
9 # 高跟鞋爆款
10 # 连衣裙爆款
11 # 帽子爆款
12 for i in res: #走了四句sql语句 (包括models.Product.objects.only('name')这一句) for循环三次(数据库三个name),所以是四次
13 print(i.price) #only得到的对象去点一个没有的字段,可以点但是会重新走一遍sql语句,效率低
14
15
16 defer = models.Product.objects.defer('name')
17 print(defer)
18 # < QuerySet[ < Product: 商品对象的名字:高跟鞋爆款 >, < Product: 商品对象的名字:连衣裙爆款 >, < Product: 商品对象的名字:帽子爆款 >] >
19 for i in res: #走一次sql语句,有这个字段
20 print(i.price)
21 # 888.88
22 # 2688.88
23 # 923.34
24 for i in res: #走四次sql语句 没有这个字段
25 print(i.name)
only是name查对象,里面只有name属性,defer是name查对象,除了name属性,其他的都有
gender

1     gender = models.Product.objects.filter(id=1).first()
2 print(gender.gender) #展示的是数字
3 print(gender.get_gender_display()) #获取编号对应的中文注释choices = ((1,'男'),(2,'女'),(3,'其他'))
4 models.Product.objects.create(gender=1)
5
6 #传数据的时候只要存数字,查的时候就用.get_gender_display()
 

django之 F与Q查询的更多相关文章

  1. Django之F、Q查询,事务,自定义char字段

    F查询 from django.db.models import F,Q # 当查询条件来自于数据库的某个字段,这个时候就必须使用F # 查询卖出数大于库存数的商品 res = models.Prod ...

  2. Django之F和Q查询

    一.F查询 rom django.db.models import F from app01.models import Book Book.objects.update(price=F(" ...

  3. Django之F与Q查询

    F查询 from django.db.models import F,Q # 1.查询库存数大于卖出数的书籍 res = models.Book.objects.filter(kucun__gt=F( ...

  4. Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作、表关联对象的访问、多表查询、聚合、分组、F、Q查询)

    Django 08 Django模型基础3(关系表的数据操作.表关联对象的访问.多表查询.聚合.分组.F.Q查询) 一.关系表的数据操作 #为了能方便学习,我们进入项目的idle中去执行我们的操作,通 ...

  5. Django中多表的增删改查操作及聚合查询、F、Q查询

    一.创建表 创建四个表:书籍,出版社,作者,作者详细信息 四个表之间关系:书籍和作者多对多,作者和作者详细信息一对一,出版社和书籍一对多 创建一对一的关系:OneToOne("要绑定关系的表 ...

  6. django基础之day05,F与Q查询,Q查询的高级用法

    #F与Q查询 #*************************** F 查询 ******************** # F 查询数据库中的其他字段!!! #1.查询库存数大于卖出数的书籍 fr ...

  7. django F与Q查询 事务 only与defer

    F与Q 查询 class Product(models.Model): name = models.CharField(max_length=32) #都是类实例化出来的对象 price = mode ...

  8. Django ORM 之F、Q查询与事务

    返回ORM目录 Django ORM 内容目录 一.F.Q查询 二.事务 三.only与defer 一.F.Q查询 """ Product表中的数据: 1 橡皮 2 20 ...

  9. Django 聚合查询 分组查询 F与Q查询

    一.聚合查询 需要导入模块:from django.db.models import Max, Min, Sum, Count, Avg 关键语法:aggregate(聚合结果别名 = 聚合函数(参数 ...

随机推荐

  1. iOS开发之多线程(NSThread、NSOperation、GCD)

    整理一些多线程相关的知识. 并行 & 并发 1.并行:并行是相对于多核而言的,几个任务同时执行.2.并发:并发是相对于单核而言的,几个任务之间快速切换运行,看起来像是"同时" ...

  2. java里面的设计模式

    文章目录 Creational(创建模式) 1. Abstract factory: 2. Builder: 3. Factory: 4. Prototype: 5. Singleton: 6. Ch ...

  3. 关于js传送json到.net后台处理

    这里的内容好像跟标题不太符合,应该是如何实现将请求得到的结果作为另一个请求的请求参数,方法就是使用json处理配合全局变量进行处理 今天做项目遇到以下情景,页面请求获得一个list数据,然后要将得到的 ...

  4. Git 程序员篇

    关于 Git Git 背后的故事 伟大的作品总是诞生于伟大的时代,正如 Git 同样诞生于一个英雄辈出.极富纷争的年代. 2005 年,Linux 内核开发社区正面临严峻的挑战:他们不能继续使用 Bi ...

  5. Python 安全修改私有属性

    设置私有属性之后,如何修改私有属性 class Room: def __init__(self,name,length,width): self.__name = name self.__length ...

  6. 吐槽苹果开放接口のappleid登陆

    这里吐槽一下苹果的开发文档,一切源于前段时间,公司的产品app(某知名资讯app)要接入苹果登陆(ios13发布以来,apple就流氓要求新上线的app,如果有第三方登陆的话,必须要接入appleid ...

  7. Nginx server name配置子域名二级域名

    绑定子域名到不同目录(子站) 网站的目录结构为 /var/www/html: ├── fx └── blog└── photo html为nginx的默认网站目录. sudo vi /etc/ngin ...

  8. CentOS下安装Anaconda和pycharm

    前情提要:Linux越来越受大家喜爱,而在Linux中有一个社区很活跃的系统:那就是CentOS:而Anaconda又是几乎就一劳永逸的,你装了它之后基本上很多类库就不用再装了.然后就是pycharm ...

  9. 从0到1使用MyBatis

    MyBatis作为最流行的数据中间层,成为企业Java软件开发中非常重要的软件. 一.基本配置 1.首先需要导入Maven <dependency> <groupId>org. ...

  10. 【原创】(四)Linux进程调度-组调度及带宽控制

    背景 Read the fucking source code! --By 鲁迅 A picture is worth a thousand words. --By 高尔基 说明: Kernel版本: ...