leetcode_雇佣 K 名工人的最低成本（优先级队列，堆排序）

题干：

有 N 名工人。 第 i 名工人的工作质量为 quality[i] ，其最低期望工资为 wage[i] 。

现在我们想雇佣 K 名工人组成一个工资组。在雇佣 一组 K 名工人时，我们必须按照下述规则向他们支付工资：

对工资组中的每名工人，应当按其工作质量与同组其他工人的工作质量的比例来支付工资。
工资组中的每名工人至少应当得到他们的最低期望工资。
返回组成一个满足上述条件的工资组至少需要多少钱。

看完题干第一反应是个贪心题，先算出所有员工的性价比wage/quality，最后的结果必然是某个员工刚刚好拿到最低工资，其他员工按该员工的性价比比例分配；求出所有可能的值选取最小的方法通过剪枝也许可行…但基本还是使用主流的堆排序方法比较稳妥。

需要使用的优先级队列在头文件queue.h中调用，默认为一个大根堆。将工人按性价比升序排序后，其quality依次入队，队列大小满k后将性价比*总quality算出最终工资，与最小值比较后进行取值，最后将队列首部弹出（默认大根堆，弹出最大quality元素），再重复入队，弹出，最终得到最小应付工资。

这就是资本家？

贴代码：

class Solution {
public:
    double mincostToHireWorkers(vector<int>& quality, vector<int>& wage, int K) {
        int y=wage.size();
        double result=;
        vector<vector<double> > x(y,vector<double>());
        for(int i=;i<y;i++){
            x[i][]=(double)wage[i]/quality[i];
            x[i][]=quality[i];
        }
        sort(x.begin(),x.end());
        priority_queue<double> q;
        int tmp=;
        for(auto z:x){
            q.push(z[]);
            tmp+=z[];
            if(q.size()==K){
                result=min(tmp*z[], result);
                tmp-=q.top();
                q.pop();
            }
        }
        return result;
    }
};

值得注意的是leetcode的vector用作二维数组初始化方式，行列都要初始化（？）。在进行性价比的计算还需强制转换类型double，不然结果一直是整数。