列表

一、列表 List

我们又经常听到列表 List数据结构,其实这只是更宏观的统称,表示存放数据的队列。

列表List:存放数据,数据按顺序排列,可以依次入队和出队,有序号关系,可以取出某序号的数据。先进先出的队列 (queue)和先进后出的栈(stack)都是列表。大家也经常听说一种叫线性表的数据结构,表示具有相同特性的数据元素的有限序列,实际上就是列表的同义词。

我们一般写算法进行数据计算,数据处理,都需要有个地方来存数据,我们可以使用封装好的数据结构List

列表的实现有顺序表示链式表示

顺序表示:指的是用一组地址连续的存储单元依次存储线性表的数据元素,称为线性表的顺序存储结构。它以物理位置相邻来表示线性表中数据元素间的逻辑关系,可随机存取表中任一元素。顺序表示的又叫顺序表,也就是用数组来实现的列表。

链式表示:指的是用一组任意的存储单元存储线性表中的数据元素,称为线性表的链式存储结构。它的存储单元可以是连续的,也可以是不连续的。在表示数据元素之间的逻辑关系时,除了存储其本身的信息之外,还需存储一个指示其直接后继的信息,也就是用链表来实现的列表。

我们在前面已经实现过这两种表示的数据结构:先进先出的队列 (queue)和先进后出的栈(stack)。接下来我们会来实现链表形式的双端列表,也叫双端队列,这个数据结构应用场景更广泛一点。在实际工程应用上,缓存数据库Redis列表List基本类型就是用它来实现的。

二、实现双端列表

双端列表,也可以叫双端队列

我们会用双向链表来实现这个数据结构:

// 双端列表,双端队列
type DoubleList struct {
head *ListNode // 指向链表头部
tail *ListNode // 指向链表尾部
len int // 列表长度
lock sync.Mutex // 为了进行并发安全pop操作
} // 列表节点
type ListNode struct {
pre *ListNode // 前驱节点
next *ListNode // 后驱节点
value string // 值
}

设计结构体DoubleList指向队列头部head和尾部tail的指针字段,方便找到链表最前和最后的节点,并且链表节点之间是双向链接的,链表的第一个元素的前驱节点为nil,最后一个元素的后驱节点也为nil。如图:

我们实现的双端列表和Golang标准库container/list中实现的不一样,感兴趣的可以阅读标准库的实现。

2.1.列表节点普通操作

// 获取节点值
func (node *ListNode) GetValue() string {
return node.value
} // 获取节点前驱节点
func (node *ListNode) GetPre() *ListNode {
return node.pre
} // 获取节点后驱节点
func (node *ListNode) GetNext() *ListNode {
return node.next
} // 是否存在后驱节点
func (node *ListNode) HashNext() bool {
return node.pre != nil
} // 是否存在前驱节点
func (node *ListNode) HashPre() bool {
return node.next != nil
} // 是否为空节点
func (node *ListNode) IsNil() bool {
return node == nil
}

以上是对节点结构体ListNode的操作,主要判断节点是否为空,有没有后驱和前驱节点,返回值等,时间复杂度都是O(1)

2.2.从头部开始某个位置前插入新节点

// 添加节点到链表头部的第N个元素之前,N=0表示新节点成为新的头部
func (list *DoubleList) AddNodeFromHead(n int, v string) {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过列表长度,一定找不到,panic
if n > list.len {
panic("index out")
} // 先找出头部
node := list.head // 往后遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.next
} // 新节点
newNode := new(ListNode)
newNode.value = v // 如果定位到的节点为空,表示列表为空,将新节点设置为新头部和新尾部
if node.IsNil() {
list.head = newNode
list.tail = newNode
} else {
// 定位到的节点,它的前驱
pre := node.pre // 如果定位到的节点前驱为nil,那么定位到的节点为链表头部,需要换头部
if pre.IsNil() {
// 将新节点链接在老头部之前
newNode.next = node
node.pre = newNode
// 新节点成为头部
list.head = newNode
} else {
// 将新节点插入到定位到的节点之前
// 定位到的节点的前驱节点 pre 现在链接到新节点上
pre.next = newNode
newNode.pre = pre // 定位到的节点的后驱节点 node.next 现在链接到新节点上
node.next.pre = newNode
newNode.next = node.next } } // 列表长度+1
list.len = list.len + 1
}

首先加锁实现并发安全。然后判断索引是否超出列表长度:

// 索引超过列表长度,一定找不到,panic
if n > list.len {
panic("index out")
}

如果n=0表示新节点想成为新的链表头部,n=1表示插入到链表头部数起第二个节点之前,新节点成为第二个节点,以此类推。

首先,找出头部:node := list.head,然后往后面遍历,定位到索引指定的节点node

// 往后遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.next
}

接着初始化新节点:newNode := new(ListNode)

定位到的节点有三种情况,我们需要在该节点之前插入新节点:

判断定位到的节点node是否为空,如果为空,表明列表没有元素,将新节点设置为新头部和新尾部。

否则找到定位到的节点的前驱节点:pre := node.pre

如果前驱节点为空:pre.IsNil(),表明定位到的节点node为头部,那么新节点要取代它,成为新的头部:

if pre.IsNil() {
// 将新节点链接在老头部之前
newNode.next = node
node.pre = newNode
// 新节点成为头部
list.head = newNode
}

新节点成为新的头部,需要将新节点的后驱设置为老头部:newNode.next = node,老头部的前驱为新头部:node.pre = newNode,并且新头部变化:list.head = newNode

如果定位到的节点的前驱节点不为空,表明定位到的节点node不是头部节点,那么我们只需将新节点链接到节点node之前即可:

// 定位到的节点的前驱节点 pre 现在链接到新节点前
pre.next = newNode
newNode.pre = pre // 定位到的节点链接到新节点之后
newNode.next = node
node.pre = newNode

先将定位到的节点的前驱节点和新节点绑定,因为现在新节点插在前面了,把定位节点的前驱节点的后驱设置为新节点:pre.next = newNode,新节点的前驱设置为定位节点的前驱节点:newNode.pre = pre

同时,定位到的节点现在要链接到新节点之后,所以新节点的后驱设置为:newNode.next = node,定位到的节点的前驱设置为:node.pre = newNode

最后,链表长度加一。

大部分时间花在遍历位置上,如果n=0,那么时间复杂度为O(1),否则为O(n)

2.3.从尾部开始某个位置后插入新节点

// 添加节点到链表尾部的第N个元素之后,N=0表示新节点成为新的尾部
func (list *DoubleList) AddNodeFromTail(n int, v string) {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过列表长度,一定找不到,panic
if n > list.len {
panic("index out")
} // 先找出尾部
node := list.tail // 往前遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.pre
} // 新节点
newNode := new(ListNode)
newNode.value = v // 如果定位到的节点为空,表示列表为空,将新节点设置为新头部和新尾部
if node.IsNil() {
list.head = newNode
list.tail = newNode
} else {
// 定位到的节点,它的后驱
next := node.next // 如果定位到的节点后驱为nil,那么定位到的节点为链表尾部,需要换尾部
if next.IsNil() {
// 将新节点链接在老尾部之后
node.next = newNode
newNode.pre = node // 新节点成为尾部
list.tail = newNode
} else {
// 将新节点插入到定位到的节点之后
// 新节点链接到定位到的节点之后
newNode.pre = node
node.next = newNode // 定位到的节点的后驱节点链接在新节点之后
newNode.next = next
next.pre = newNode } } // 列表长度+1
list.len = list.len + 1
}

操作和头部插入节点相似,自行分析。

2.4.从头部开始某个位置获取列表节点

// 从头部开始往后找,获取第N+1个位置的节点,索引从0开始。
func (list *DoubleList) IndexFromHead(n int) *ListNode {
// 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取头部节点
node := list.head // 往后遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.next
} return node
}

如果索引超出或等于列表长度,那么找不到节点,返回空。

否则从头部开始遍历,拿到节点。

时间复杂度为:O(n)

2.5.从尾部开始某个位置获取列表节点

// 从尾部开始往前找,获取第N+1个位置的节点,索引从0开始。
func (list *DoubleList) IndexFromTail(n int) *ListNode {
// 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取尾部节点
node := list.tail // 往前遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.pre
} return node
}

操作和从头部获取节点一样,请自行分析。

2.6.从头部开始移除并返回某个位置的节点

// 从头部开始往后找,获取第N+1个位置的节点,并移除返回
func (list *DoubleList) PopFromHead(n int) *ListNode {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取头部
node := list.head // 往后遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.next
} // 移除的节点的前驱和后驱
pre := node.pre
next := node.next // 如果前驱和后驱都为nil,那么移除的节点为链表唯一节点
if pre.IsNil() && next.IsNil() {
list.head = nil
list.tail = nil
} else if pre.IsNil() {
// 表示移除的是头部节点,那么下一个节点成为头节点
list.head = next
next.pre = nil
} else if next.IsNil() {
// 表示移除的是尾部节点,那么上一个节点成为尾节点
list.tail = pre
pre.next = nil
} else {
// 移除的是中间节点
pre.next = next
next.pre = pre
} // 节点减一
list.len = list.len - 1
return node
}

首先加并发锁实现并发安全。先判断索引是否超出列表长度:n >= list.len,如果超出直接返回空指针。

获取头部,然后遍历定位到第N+1个位置的元素:node = node.next

定位到的并要移除的节点有三种情况发生:

查看要移除的节点的前驱和后驱:

// 移除的节点的前驱和后驱
pre := node.pre
next := node.next

如果前驱和后驱都为空:pre.IsNil() && next.IsNil(),那么要移除的节点是链表中唯一的节点,直接将列表头部和尾部置空即可。

如果前驱节点为空:pre.IsNil(),表示移除的是头部节点,那么头部节点的下一个节点要成为新的头部:list.head = next,并且这时新的头部前驱要设置为空:next.pre = nil

同理,如果后驱节点为空:next.IsNil(),表示移除的是尾部节点,需要将尾部节点的前一个节点设置为新的尾部:list.tail = pre,并且这时新的尾部后驱要设置为空:pre.next = nil

如果移除的节点处于两个节点之间,那么将这两个节点链接起来即可:

// 移除的是中间节点
pre.next = next
next.pre = pre

最后,列表长度减一。

主要的耗时用在定位节点上,其他的操作都是链表链接,可以知道时间复杂度为:O(n)

2.7.从尾部开始移除并返回某个位置的节点

// 从尾部开始往前找,获取第N+1个位置的节点,并移除返回
func (list *DoubleList) PopFromTail(n int) *ListNode {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取尾部
node := list.tail // 往前遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.pre
} // 移除的节点的前驱和后驱
pre := node.pre
next := node.next // 如果前驱和后驱都为nil,那么移除的节点为链表唯一节点
if pre.IsNil() && next.IsNil() {
list.head = nil
list.tail = nil
} else if pre.IsNil() {
// 表示移除的是头部节点,那么下一个节点成为头节点
list.head = next
next.pre = nil
} else if next.IsNil() {
// 表示移除的是尾部节点,那么上一个节点成为尾节点
list.tail = pre
pre.next = nil
} else {
// 移除的是中间节点
pre.next = next
next.pre = pre
} // 节点减一
list.len = list.len - 1
return node
}

操作和从头部移除节点相似,请自行分析。

2.8.完整例子

package main

import (
"fmt"
"sync"
) // 双端列表,双端队列
type DoubleList struct {
head *ListNode // 指向链表头部
tail *ListNode // 指向链表尾部
len int // 列表长度
lock sync.Mutex // 为了进行并发安全pop操作
} // 列表节点
type ListNode struct {
pre *ListNode // 前驱节点
next *ListNode // 后驱节点
value string // 值
} // 获取节点值
func (node *ListNode) GetValue() string {
return node.value
} // 获取节点前驱节点
func (node *ListNode) GetPre() *ListNode {
return node.pre
} // 获取节点后驱节点
func (node *ListNode) GetNext() *ListNode {
return node.next
} // 是否存在后驱节点
func (node *ListNode) HashNext() bool {
return node.pre != nil
} // 是否存在前驱节点
func (node *ListNode) HashPre() bool {
return node.next != nil
} // 是否为空节点
func (node *ListNode) IsNil() bool {
return node == nil
} // 返回列表长度
func (list *DoubleList) Len() int {
return list.len
} // 添加节点到链表头部的第N个元素之前,N=0表示新节点成为新的头部
func (list *DoubleList) AddNodeFromHead(n int, v string) {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过列表长度,一定找不到,panic
if n > list.len {
panic("index out")
} // 先找出头部
node := list.head // 往后遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.next
} // 新节点
newNode := new(ListNode)
newNode.value = v // 如果定位到的节点为空,表示列表为空,将新节点设置为新头部和新尾部
if node.IsNil() {
list.head = newNode
list.tail = newNode
} else {
// 定位到的节点,它的前驱
pre := node.pre // 如果定位到的节点前驱为nil,那么定位到的节点为链表头部,需要换头部
if pre.IsNil() {
// 将新节点链接在老头部之前
newNode.next = node
node.pre = newNode
// 新节点成为头部
list.head = newNode
} else {
// 将新节点插入到定位到的节点之前
// 定位到的节点的前驱节点 pre 现在链接到新节点前
pre.next = newNode
newNode.pre = pre // 定位到的节点链接到新节点之后
newNode.next = node
node.pre = newNode
} } // 列表长度+1
list.len = list.len + 1
} // 添加节点到链表尾部的第N个元素之后,N=0表示新节点成为新的尾部
func (list *DoubleList) AddNodeFromTail(n int, v string) {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过列表长度,一定找不到,panic
if n > list.len {
panic("index out")
} // 先找出尾部
node := list.tail // 往前遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.pre
} // 新节点
newNode := new(ListNode)
newNode.value = v // 如果定位到的节点为空,表示列表为空,将新节点设置为新头部和新尾部
if node.IsNil() {
list.head = newNode
list.tail = newNode
} else {
// 定位到的节点,它的后驱
next := node.next // 如果定位到的节点后驱为nil,那么定位到的节点为链表尾部,需要换尾部
if next.IsNil() {
// 将新节点链接在老尾部之后
node.next = newNode
newNode.pre = node // 新节点成为尾部
list.tail = newNode
} else {
// 将新节点插入到定位到的节点之后
// 新节点链接到定位到的节点之后
newNode.pre = node
node.next = newNode // 定位到的节点的后驱节点链接在新节点之后
newNode.next = next
next.pre = newNode } } // 列表长度+1
list.len = list.len + 1
} // 返回列表链表头结点
func (list *DoubleList) First() *ListNode {
return list.head
} // 返回列表链表尾结点
func (list *DoubleList) Last() *ListNode {
return list.tail
} // 从头部开始往后找,获取第N+1个位置的节点,索引从0开始。
func (list *DoubleList) IndexFromHead(n int) *ListNode {
// 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取头部节点
node := list.head // 往后遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.next
} return node
} // 从尾部开始往前找,获取第N+1个位置的节点,索引从0开始。
func (list *DoubleList) IndexFromTail(n int) *ListNode {
// 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取尾部节点
node := list.tail // 往前遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.pre
} return node
} // 从头部开始往后找,获取第N+1个位置的节点,并移除返回
func (list *DoubleList) PopFromHead(n int) *ListNode {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取头部
node := list.head // 往后遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.next
} // 移除的节点的前驱和后驱
pre := node.pre
next := node.next // 如果前驱和后驱都为nil,那么移除的节点为链表唯一节点
if pre.IsNil() && next.IsNil() {
list.head = nil
list.tail = nil
} else if pre.IsNil() {
// 表示移除的是头部节点,那么下一个节点成为头节点
list.head = next
next.pre = nil
} else if next.IsNil() {
// 表示移除的是尾部节点,那么上一个节点成为尾节点
list.tail = pre
pre.next = nil
} else {
// 移除的是中间节点
pre.next = next
next.pre = pre
} // 节点减一
list.len = list.len - 1
return node
} // 从尾部开始往前找,获取第N+1个位置的节点,并移除返回
func (list *DoubleList) PopFromTail(n int) *ListNode {
// 加并发锁
list.lock.Lock()
defer list.lock.Unlock() // 索引超过或等于列表长度,一定找不到,返回空指针
if n >= list.len {
return nil
} // 获取尾部
node := list.tail // 往前遍历拿到第 N+1 个位置的元素
for i := 1; i <= n; i++ {
node = node.pre
} // 移除的节点的前驱和后驱
pre := node.pre
next := node.next // 如果前驱和后驱都为nil,那么移除的节点为链表唯一节点
if pre.IsNil() && next.IsNil() {
list.head = nil
list.tail = nil
} else if pre.IsNil() {
// 表示移除的是头部节点,那么下一个节点成为头节点
list.head = next
next.pre = nil
} else if next.IsNil() {
// 表示移除的是尾部节点,那么上一个节点成为尾节点
list.tail = pre
pre.next = nil
} else {
// 移除的是中间节点
pre.next = next
next.pre = pre
} // 节点减一
list.len = list.len - 1
return node
} func main() {
list := new(DoubleList)
// 在列表头部插入新元素
list.AddNodeFromHead(0, "I")
list.AddNodeFromHead(0, "love")
list.AddNodeFromHead(0, "you")
// 在列表尾部插入新元素
list.AddNodeFromTail(0, "may")
list.AddNodeFromTail(0, "happy") // 正常遍历,比较慢
for i := 0; i < list.Len(); i++ {
// 从头部开始索引
node := list.IndexFromHead(i) // 节点为空不可能,因为list.Len()使得索引不会越界
if !node.IsNil() {
fmt.Println(node.GetValue())
}
} fmt.Println("----------") // 正常遍历,特别快
// 先取出第一个元素
first := list.First()
for !first.IsNil() {
// 如果非空就一直遍历
fmt.Println(first.GetValue())
// 接着下一个节点
first = first.GetNext()
} fmt.Println("----------") // 元素一个个 POP 出来
for {
node := list.PopFromHead(0)
if node.IsNil() {
// 没有元素了,直接返回
break
}
fmt.Println(node.GetValue())
} fmt.Println("----------")
fmt.Println("len", list.Len())
}

输出:

you
love
I
may
happy
----------
you
love
I
may
happy
----------
you
love
I
may
happy
----------
len 0

首先,先从列表头部插入三个新元素,然后从尾部插入两个新元素,然后用三种方式进行遍历,两种只是查看元素,一种是遍历移除元素。

系列文章入口

我是陈星星,欢迎阅读我亲自写的 数据结构和算法(Golang实现),文章首发于 阅读更友好的GitBook

数据结构和算法(Golang实现)(15)常见数据结构-列表的更多相关文章

  1. 数据结构和算法(Golang实现)(11)常见数据结构-前言

    常见数据结构及算法 数据结构主要用来组织数据,也作为数据的容器,载体. 各种各样的算法,都需要使用一定的数据结构来组织数据. 常见的典型数据结构有: 链表 栈和队列 树 图 上述可以延伸出各种各样的术 ...

  2. 数据结构和算法(Golang实现)(12)常见数据结构-链表

    链表 讲数据结构就离不开讲链表.因为数据结构是用来组织数据的,如何将一个数据关联到另外一个数据呢?链表可以将数据和数据之间关联起来,从一个数据指向另外一个数据. 一.链表 定义: 链表由一个个数据节点 ...

  3. 数据结构和算法(Golang实现)(13)常见数据结构-可变长数组

    可变长数组 因为数组大小是固定的,当数据元素特别多时,固定的数组无法储存这么多的值,所以可变长数组出现了,这也是一种数据结构.在Golang语言中,可变长数组被内置在语言里面:切片slice. sli ...

  4. 数据结构和算法(Golang实现)(14)常见数据结构-栈和队列

    栈和队列 一.栈 Stack 和队列 Queue 我们日常生活中,都需要将物品排列,或者安排事情的先后顺序.更通俗地讲,我们买东西时,人太多的情况下,我们要排队,排队也有先后顺序,有些人早了点来,排完 ...

  5. 数据结构和算法(Golang实现)(16)常见数据结构-字典

    字典 我们翻阅书籍时,很多时候都要查找目录,然后定位到我们要的页数,比如我们查找某个英文单词时,会从英语字典里查看单词表目录,然后定位到词的那一页. 计算机中,也有这种需求. 一.字典 字典是存储键值 ...

  6. 数据结构和算法(Golang实现)(17)常见数据结构-树

    树 树是一种比较高级的基础数据结构,由n个有限节点组成的具有层次关系的集合. 树的定义: 有节点间的层次关系,分为父节点和子节点. 有唯一一个根节点,该根节点没有父节点. 除了根节点,每个节点有且只有 ...

  7. 数据结构和算法(Golang实现)(25)排序算法-快速排序

    快速排序 快速排序是一种分治策略的排序算法,是由英国计算机科学家Tony Hoare发明的, 该算法被发布在1961年的Communications of the ACM 国际计算机学会月刊. 注:A ...

  8. 数据结构和算法(Golang实现)(1)简单入门Golang-前言

    数据结构和算法在计算机科学里,有非常重要的地位.此系列文章尝试使用 Golang 编程语言来实现各种数据结构和算法,并且适当进行算法分析. 我们会先简单学习一下Golang,然后进入计算机程序世界的第 ...

  9. 数据结构和算法(Golang实现)(2)简单入门Golang-包、变量和函数

    包.变量和函数 一.举个例子 现在我们来建立一个完整的程序main.go: // Golang程序入口的包名必须为 main package main // import "golang&q ...

随机推荐

  1. 【Java】反射调用与面向对象结合使用产生的惊艳

    缘起 我在看Spring的源码时,发现了一个隐藏的问题,就是父类方法(Method)在子类实例上的反射(Reflect)调用. 初次看到,感觉有些奇特,因为父类方法可能是抽象的或私有的,但我没有去怀疑 ...

  2. Natas26 Writeup(PHP反序列化漏洞)

    Natas26: 打开页面是一个输入坐标点进行绘图的页面. <html> <head> <!-- This stuff in the header has nothing ...

  3. 控制台报错Cause: org.xml.sax.SAXParseException; lineNumber: 4; columnNumber: 78; 元素类型 "select" 必须后跟属性规范 ">" 或 "/>"

    首先我的控制台报错是这样的,我找了一下原因看到是第四行的错误: 它说元素select后面必须跟属性规范">""/>"但是我把我眼睛都快丑瞎了都没发现 ...

  4. python,keras,tensorflow安装问题 module 'tensorflow' has no attribute 'get_default_graph'

    module ‘tensorflow’ has no attribute ‘get_default_graph’当我使用keras和tensorflow做深度学习的时候,python3.7报了这个错误 ...

  5. A TensorBoard plugin for visualizing arbitrary tensors in a video as your network trains.

    Beholder is a TensorBoard plugin for viewing frames of a video while your model trains. It comes wit ...

  6. DeepMind爆出无监督表示学习模型BigBiGAN,GAN之父点赞!

    [导读]今天,DeepMind爆出一篇重磅论文,引发学术圈热烈反响:基于最强图像生成器BigGAN,打造了BigBiGAN,在无监督表示学习和图像生成方面均实现了最先进的性能!Ian Goodfell ...

  7. flutter源码学习笔记-图片加载流程

    本文基于1.12.13+hotfix.8版本源码分析. 0.大纲 Image ImageProvider 图片数据加载 ImageStream.ImageStreamCompleter 缓存池 Pai ...

  8. JavaScript实现哈希表

    JavaScript实现哈希表 一.哈希表简介 1.1.认识哈希表 哈希表通常是基于数组实现的,但是相对于数组,它存在更多优势: 哈希表可以提供非常快速的插入-删除-查找操作: 无论多少数据,插入和删 ...

  9. mybatis采坑之Cause: com.mysql.jdbc.exceptions.jdbc4.MySQLSyntaxErrorException: Unknown column '?&#176;?&#233;?“&#233;?“' in 'field list'

    最后找到问题: 符号问题 修改之后正常

  10. JS函数详解

    什么是函数呢? 对于JS来说,我们可以把函数理解为任意一段代码放在一个盒子里,在我们想要让这段代码执行的时候,直接执行这个盒子里的代码就行.专业一点来讲:js函数就是由事件驱动的可执行课重复只用的代码 ...