SRS|Stratified sampling|系统抽样|Cluster sampling|multistage sampling|
生物统计学
总体和抽样
抽样方法:
=========================================================
简单随机抽样SRS:随机误差,系统误差
标准误,有效性,评价随机误差。
如果是样本容量是无穷个:则f趋近于0:,下方公式做变换,由

变为:

Eg:1000个就可以用变换后的式子
如果是样本容量是有限个,则使用:

============================================
Stratified sampling分层抽样
优势是分组好度量,treatment和error,但事先需要更多信息
=============================
系统抽样,等间距抽样
优势是简单eg:以固定步长
劣势是如果数据是有周期的,eg则存在有只取峰值现象,所以不适合
Eg:人口普查,系统抽样是隔一个人选一个人调查,分层抽样是分成男人女人各抽一个。
===================
Cluster sampling
分区域,每个区域先各自求一次平均值,在做所有区域平均值的平均值作为总体平均值。
最好的CA效果,组内差别小,组间差别大。
但是最好CS效果,组内差别大,组间差别小。
====================================
多重抽样multistage sampling
先随机选样方,再随机选个体。
=====================================
各种分布:
一维情况如红框内:均匀分布:


随机分布和cluster同理:
样本数越多越集中。方差小则选择样线可以少一点,如果方差大则选择样线要多一点。

SRS|Stratified sampling|系统抽样|Cluster sampling|multistage sampling|的更多相关文章
- Simple Random Sampling|representative sample|probability sampling|simple random sampling with replacement| simple random sampling without replacement|Random-Number Tables
1.2 Simple Random Sampling Census, :全部信息 Sampling: 抽样方式: representative sample:有偏向,研究者选择自己觉得有代表性的sam ...
- 开源流媒体服务器SRS学习笔记(4) - Cluster集群方案
单台服务器做直播,总归有单点风险,利用SRS的Forward机制 + Edge Server设计,可以很容易搭建一个大规模的高可用集群,示意图如下 源站服务器集群:origin server clus ...
- R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例
R语言实现分层抽样(Stratified Sampling)以iris数据集为例 1.观察数据集 head(iris) Sampling)以iris数据集为例"> 选取数据集中前6个 ...
- 随机采样方法整理与讲解(MCMC、Gibbs Sampling等)
本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅.其实参考资料中的资料写的比我好,大家可以看一下!好东西多分享!PRML的第11章也是sampling,有时间后面写到P ...
- Gibbs sampling
In statistics and in statistical physics, Gibbs sampling or a Gibbs sampler is aMarkov chain Monte C ...
- 漫谈“采样”(sampling)
越学越懵了,计算机中是怎么进行采样的,用了这么久的 rand() 函数,到现在才知道是怎么做的. 从均匀分布中采样 计算机中通过线性同余发生器(linear congruential gene ...
- Gibbs Sampling深入理解
二维Gibbs Sampling算法 Gibbs Sampling是高维概率分布的MCMC采样方法.二维场景下,状态(x, y)转移到(x’, y’),可以分为三种场景 (1)平行于y轴转移,如上图中 ...
- 采样方法(Sampling Methods)
1.基本采样算法(Basic Sampling Algorithms) 1.1.标准概率分布(Standard distributions) 1.2.拒绝采样(Rejection sampling) ...
- 机器学习方法(八):随机采样方法整理(MCMC、Gibbs Sampling等)
转载请注明出处:Bin的专栏,http://blog.csdn.net/xbinworld 本文是对参考资料中多篇关于sampling的内容进行总结+搬运,方便以后自己翻阅.其实参考资料中的资料写的比 ...
随机推荐
- ZOJ 3795 Grouping 强连通分量-tarjan
一开始我还天真的一遍DFS求出最长链以为就可以了 不过发现存在有向环,即强连通分量SCC,有向环里的每个点都是可比的,都要分别给个集合才行,最后应该把这些强连通分量缩成一个点,最后保证图里是 有向无环 ...
- linux之 文本编辑 的基础知识点
第一步 打开终端 创建文件命令 touch 文件名.后缀名 打开文件命令 vi 文件名.后缀名 (此时进去txt文件之后为一般模式,你无法对文件进行增删改) 之后按 i 或 a 或o 都 ...
- Java中调试与测试常用方法
一.断言 1.概述 根据之前的条件来对后续的结果进行预判. 2.在Java中,断言默认是不开启的,需要手动进行开启,只需添加参数-ea(enable assert的意思) 开启步骤: 选中项目路径,鼠 ...
- 【数据库】Function&Procedure&Package
Function/Procedure都是可独立编译并存储在数据库中的,区别是Function有返回值. Package则是数据和过程.函数的集合体. CREATE PROCEDURE dorepeat ...
- 2016蓝桥杯省赛C/C++A组第八题 四平方和
题意: 四平方和定理,又称为拉格朗日定理: 每个正整数都可以表示为至多4个正整数的平方和. 如果把0包括进去,就正好可以表示为4个数的平方和. 比如: 5 = 0^2 + 0^2 + 1^2 + 2^ ...
- Codeforces 392 C Unfair Poll(模拟)
题意:老师点名顺序规则如下:第1排,第2排,……,第n-1排,第n排,第n-1排,……,第2排,第1排,第2排,……,第n-1排,第n排,……对于每排都是从左到右依次点名,问点名k个人后,所有人中最多 ...
- POJ 2593&&2479:Max Sequence
Max Sequence Time Limit: 3000MS Memory Limit: 65536K Total Submissions: 16329 Accepted: 6848 Des ...
- CGridCtrl添加右键菜单
头文件下添加: afx_msg void OnMergeCell(); afx_msg void OnContextMenu(CWnd* /*pWnd*/, CPoint /*point*/); 添加 ...
- mysql第四篇--SQL逻辑查询语句执行顺序
mysql第四篇--SQL逻辑查询语句执行顺序 一.SQL语句定义顺序 SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> < ...
- 关于Java中内省的总结
内省基于JavaBean规范对反射进行了封装,提供了更加便捷的通过getter/setter方法来访问字段的方式 Java内省的知识结构图 JavaBean的规范 JavaBean在现在可以认为就是普 ...