目标

在本章中,我们将学习

  • 凸性缺陷以及如何找到它们
  • 查找点到多边形的最短距离
  • 匹配不同的形状

理论和代码

1. 凸性缺陷

我们看到了关于轮廓的第二章的凸包。从这个凸包上的任何偏差都可以被认为是凸性缺陷。

OpenCV有一个函数来找到这个,cv.convexityDefects()。一个基本的函数调用如下:

  1. hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)
  2. defects = cv.convexityDefects(cnt,hull)

注意

记住,我们必须在发现凸包时,传递returnPoints= False,以找到凸性缺陷。

它返回一个数组,其中每行包含这些值—[起点、终点、最远点、到最远点的近似距离]。我们可以用图像把它形象化。我们画一条连接起点和终点的线,然后在最远处画一个圆。记住,返回的前三个值是cnt的索引。所以我们必须从cnt中获取这些值。

  1. import cv2 as cv
  2. import numpy as np
  3. img = cv.imread('star.jpg')
  4. img_gray = cv.cvtColor(img,cv.COLOR_BGR2GRAY)
  5. ret,thresh = cv.threshold(img_gray, 127, 255,0)
  6. contours,hierarchy = cv.findContours(thresh,2,1)
  7. cnt = contours[0]
  8. hull = cv.convexHull(cnt,returnPoints = False)
  9. defects = cv.convexityDefects(cnt,hull)
  10. for i in range(defects.shape[0]):
  11. s,e,f,d = defects[i,0]
  12. start = tuple(cnt[s][0])
  13. end = tuple(cnt[e][0])
  14. far = tuple(cnt[f][0])
  15. cv.line(img,start,end,[0,255,0],2)
  16. cv.circle(img,far,5,[0,0,255],-1)
  17. cv.imshow('img',img)
  18. cv.waitKey(0)
  19. cv.destroyAllWindows()

查看结果:

2. 点多边形测试

这个函数找出图像中一点到轮廓线的最短距离。它返回的距离,点在轮廓线外时为负,点在轮廓线内时为正,点在轮廓线上时为零。

例如,我们可以检查点(50,50)如下:

  1. dist = cv.pointPolygonTest(cnt,(50,50),True)

在函数中,第三个参数是measureDist。如果它是真的,它会找到有符号的距离。如果为假,则查找该点是在轮廓线内部还是外部(分别返回 1、-1和0)。

注意

如果您不想找到距离,请确保第三个参数为False,因为这是一个耗时的过程。因此,将其设置为False可使速度提高2-3倍。

3. 形状匹配

OpenCV附带一个函数cv.matchShapes(),该函数使我们能够比较两个形状或两个轮廓,并返回一个显示相似性的度量。结果越低,匹配越好。它是根据矩值计算出来的。不同的测量方法在文档中有解释。

  1. import cv2 as cv
  2. import numpy as np
  3. img1 = cv.imread('star.jpg',0)
  4. img2 = cv.imread('star2.jpg',0)
  5. ret, thresh = cv.threshold(img1, 127, 255,0)
  6. ret, thresh2 = cv.threshold(img2, 127, 255,0)
  7. contours,hierarchy = cv.findContours(thresh,2,1)
  8. cnt1 = contours[0]
  9. contours,hierarchy = cv.findContours(thresh2,2,1)
  10. cnt2 = contours[0]
  11. ret = cv.matchShapes(cnt1,cnt2,1,0.0)
  12. print( ret )

我尝试过匹配下面给出的不同形状的形状:

我得到以下结果:

  • 匹配的图像A与本身= 0.0
  • 匹配图像A与图像B = 0.001946
  • 匹配图像A与图像C = 0.326911

看,即使是图像旋转也不会对这个比较产生很大的影响。

参考

Hu矩是平移、旋转和比例不变的七个矩。第七个是无偏斜量。这些值可以使用cpu.HuMoments()函数找到。

练习

  1. 检查文档中的cv.pointPolygonTest(),您可以找到红色和蓝色的漂亮图像。它表示从所有像素到白色曲线的距离。曲线内的所有像素都是蓝色的,这取决于距离。外面的点也是红色的。轮廓边缘用白色标记。所以问题很简单。编写一个代码来创建这样的距离表示。

  2. 使用cv.matchShapes()比较数字或字母的图像。(这是迈向OCR的简单一步)

欢迎关注磐创博客资源汇总站:

http://docs.panchuang.net/

欢迎关注PyTorch官方中文教程站:

http://pytorch.panchuang.net/

OpenCV中文官方文档:

http://woshicver.com/

OpenCV-Python 轮廓:更多属性 | 二十四的更多相关文章

  1. python简说(二十四)发送网络请求

    一.get,post请求import requestsurl='http://127.0.0.1:8999/api/upload'# data = {'username':'testuser1','p ...

  2. python运维开发(二十四)----crm权限管理系统

    内容目录: 数据库设计 easyUI的使用 数据库设计 权限表Perssion 角色表Role 权限和角色关系表RoleToPermission 用户表UserInfo 用户和角色关系表UserInf ...

  3. python接口自动化(二十四)--unittest断言——中(详解)

    简介 上一篇通过简单的案例给小伙伴们介绍了一下unittest断言,这篇我们将通过结合和围绕实际的工作来进行unittest的断言.这里以获取城市天气预报的接口为例,设计了 2 个用例,一个是查询北京 ...

  4. python学习笔记(二十四)继承与封装

    继承(extends)就是把多个类中相同的成员给提取出来定义到一个独立的类中,然后让这多个类和该独立的类产生一个关系,这多个类就具备了这些类容,这个关系就叫做继承. 实现继承的类称为子类,也叫派生类, ...

  5. python编程基础之二十四

    函数: def 函数名([参数1],[参数2],[参数3], ... ,[参数n]): 函数体代码 函数名命名规则:同标识符命名相同,但是多了一点,不要和系统函数重名,其实所有命名都是一样只要符合标识 ...

  6. Python之爬虫(二十四) 爬虫与反爬虫大战

    爬虫与发爬虫的厮杀,一方为了拿到数据,一方为了防止爬虫拿到数据,谁是最后的赢家? 重新理解爬虫中的一些概念 爬虫:自动获取网站数据的程序反爬虫:使用技术手段防止爬虫程序爬取数据误伤:反爬虫技术将普通用 ...

  7. 二十四. Python基础(24)--封装

    二十四. Python基础(24)--封装 ● 知识结构   ● 类属性和__slots__属性 class Student(object):     grade = 3 # 也可以写在__slots ...

  8. Bootstrap入门(二十四)data属性

    Bootstrap入门(二十四)data属性 你可以仅仅通过 data 属性 API 就能使用所有的 Bootstrap 插件,无需写一行 JavaScript 代码.这是 Bootstrap 中的一 ...

  9. python3.4学习笔记(二十四) Python pycharm window安装redis MySQL-python相关方法

    python3.4学习笔记(二十四) Python pycharm window安装redis MySQL-python相关方法window安装redis,下载Redis的压缩包https://git ...

随机推荐

  1. C++走向远洋——35(友元,时间)

    */ * Copyright (c) 2016,烟台大学计算机与控制工程学院 * All rights reserved. * 文件名:time.cpp * 作者:常轩 * 微信公众号:Worldhe ...

  2. 疫情期,如何用A/B测试快速迭代你的产品?

    作者:友盟+数据科学家 杨玉莲.陆子骏 冠状病毒来袭牵动着每个人的心,但是病毒影响的不仅仅是我们的健康,也以极快的速度极深远地影响了整个移动互联网的发展.主流阵地原本在线下的需求,如医疗和生鲜电商,快 ...

  3. 优雅的创建一个JavaScript库

    这篇文章的目的是通过演示一个简单的例子来介绍在JS中实例化和定义一个库的正确方法,以优化他人编写或维护自己的JS库. 在我们深入之前,我做了两点假设: 你知道简单的JavaScript或C语言. 你不 ...

  4. Python 【面向对象】

    前言 Python从设计之初就已经是一门面向对象的语言,正因为如此,在Python中创建一个类和对象是很容易的.本章节我们将详细介绍Python的面向对象编程. 如果你以前没有接触过面向对象的编程语言 ...

  5. arm 添加 ftp server 之 bftpd

    本来想装vsftp 结果装上以后执行报错 Segmentation fault , 换到几个 其它的小型ftp server 软件 ,试了 Stupid-FTPd,不能用. bftpd 可以使用,Ti ...

  6. CSS--transform相关属性实现2d到3d的具体变化

    先放上一段我写的相关代码(可能有一定冗杂代码,请见谅) <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head>      ...

  7. Linux定制化RPM包

    定制化RPM包 1.Linux安装软件方法 1- rpm/yum安装 简单.速度快,但是不能定制安装 RPM RedHat Package Manager(RPM软件包管理器) 2- 二进制安装 解压 ...

  8. NLP(二十六)限定领域的三元组抽取的一次尝试

      本文将会介绍笔者在2019语言与智能技术竞赛的三元组抽取比赛方面的一次尝试.由于该比赛早已结束,笔者当时也没有参加这个比赛,因此没有测评成绩,我们也只能拿到训练集和验证集.但是,这并不耽误我们在这 ...

  9. Python3 面向对象之:多继承

    多继承 class ShenXian: # 神仙 def fei(self): print("神仙都会⻜") class Monkey: # 猴 def chitao(self): ...

  10. Vue2.0 【第三季】第1节 propsData Option 全局扩展的数据传递

    目录 Vue2.0 [第三季]第1节 propsData Option 全局扩展的数据传递 第1节 propsData Option 全局扩展的数据传递 Vue2.0 [第三季]第1节 propsDa ...