 KNN用于分类和回归，需要考虑最近的邻居。
 分类就是编组。
 回归就是预测结果（如数字）。
 特征抽取意味着将物品（如水果或用户）转换为一系列可比较的数字。
 能否挑选合适的特征事关KNN算法的成败。

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