其它课程中的python---5、Pandas处理数据和读取数据

其它课程中的python---5、Pandas处理数据和读取数据

一、总结

一句话总结：

记常用和特例：慢慢慢慢的就熟了，不用太着急，慢慢来

库的使用都很简单：就是库的常用函数就这几个，后面用的时候学都来得及。

面试的时候看什么：产品、资质、潜力、热情 这几个最重要

python怎么学习：先学大纲，学主干，枝叶等用的时候再去学，这样很快

1、Pandas数据结构有哪些？

Series：数组与标签

Dataframe：表格型数据结构

◆Series
-数组与标签
-可以通过标签选取数据
-定长的有序字典
◆Dataframe
-表格型数据结构
-行索引、列索引

2、直接输出变量名(比如数组)显示变量的值，是ipython的功能么？

是的：ipython比较好用

3、Pandas的Series如何创建数据？

obj = Series([4, 7, -5, 3])：无索引

obj2 = Series([4, 7, -5, 3], index=['d', 'b', 'a', 'c'])：有索引

4、如何访问或者修改Pandas的Series中的数据？

用脑子：访问数组或者这些数据结构的值肯定是中括号[]，如果是多个肯定是以数组的方式传入参数：比如obj2[['c', 'a', 'd']]

obj2['a']
obj2['d'] = 6
obj2[['c', 'a', 'd']]

5、查看编程语言排名的网站是什么？

TIOBE：https://www.tiobe.com/tiobe-index//

6、比如你要统计班上人的成绩，但是成绩对应的名字的索引是乱的，很麻烦，怎么解决？

Pandas的Series自动对齐索引：Series(sdata, index=states)

sdata = {'Ohio': 35000, 'Texas': 71000, 'Oregon': 16000, 'Utah': 5000}
obj3 = Series(sdata)
obj3

states = ['California', 'Ohio', 'Oregon', 'Texas']
obj4 = Series(sdata, index=states)
obj4

7、Pandas中的Series的本质是什么？

带索引的一维数据：使用起来特别方便

8、Pandas中的Dataframe的特点是什么？

不同列数据结构不一样：不同列的数据结构可能不一样，同一列的数据结构肯定是一样的

Dataframe的某一列取出来就相当于Series

9、Pandas中的Dataframe如何创建？

用脑子：要么以数组的方式赋值，要么对原有值增加什么操作

10、Pandas中的Dataframe如何操作？

用脑子：所有这些数组类型的操作应该都差不太多

11、Pandas提供一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数？

read_csv  从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号

read_table  从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符（“\t”）

read_fwf  读取定宽列格式数据（也就是说，没有分隔符）

read_csv  从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为逗号
read_table  从文件、URL、文件型对象中加载带分隔符的数据。默认分隔符为制表符（“\t”）
read_fwf  读取定宽列格式数据（也就是说，没有分隔符）
read_clipboard  读取剪贴板中的数据，可以看做read_table的剪贴板版。在将网页转换为表格时很有用

12、怎么将数据导入python？

可以用python的Pandas扩展

13、用python的Pandas扩展读取数据的好处？

正则匹配来读取一些不太规则数据：各种好用读取函数，还支持正则匹配来读取一些不太规则的数据

好用功能：比如读取的时候跳过指定行等等

二、内容在总结中