Python深度学习读书笔记-5.Keras 简介
- 相同的代码可以在 CPU 或 GPU 上无缝切换运行。
- 具有用户友好的 API,便于快速开发深度学习模型的原型。
- 内置支持卷积网络(用于计算机视觉)、循环网络(用于序列处理)以及二者的任意组合。
- 支持任意网络架构:多输入或多输出模型、层共享、模型共享等。这也就是说, Keras能够构建任意深度学习模型,无论是生成式对抗网络还是神经图灵机
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