Python学习之==>操作Redis

一、redis简介

　　1、非关系型数据库

　　2、数据全部是存在内存里面

　　3、性能非常好，每秒支持30w次读写

　　4、可以通过备份数据库，把数据存到磁盘上来实现数据的持久化

二、操作redis

1、string类型

 import redis
 r = redis.Redis(host='127.0.0.1',password='',db=1,port=6379)  # 连接redis
 r.set('jack','狂')    # 数据库里面新增了一个key
 r.set('jack','疯癫')  # key存在用set就可以修改值
 r.delete('jack')      # 删除指定的key
 r.setex('rose','漂亮',100)  # 设置key的失效时间，单位是秒
 hwt = r.get('jack')         # 获取key的值，返回的是二进制数据，如果key不存在则返回None
 print(hwt.decode())         # 把二进制（bytes）转成字符串
 print(r.keys())             # 获取所有key
 print(r.keys('niu*'))       # 获取所有'niu'开头的key
 r.set('双鱼座:niuniu','浪') # 冒号前面就是加的目录名字
 print(r.get('user:luolei').decode())  # 获取key的值并将二进制（bytes）转化为字符串
 r.flushdb()                # 清空redis
 # 删除所有的key
 for k in r.keys():
     r.delete(k)

2、hash类型：类似嵌套字典

 import redis
 r = redis.Redis(host='127.0.0.1',password='',db=1,port=6379)  # 连接redis
 r.hset('stu_info','刘伟','1000万')     # 新增一个key，大key是stu_info，小key是'刘伟'
 r.hset('stu_info','张流量','交作业0')  # 新增一个key，大key是stu_info，小key是'张流量'
 r.hset('stu_info','董春光','发红包0')  # 新增一个key，大key是stu_info，小key是'董春光'
 print(r.type('stu_info'))                    # 查看key是什么类型的
 print(r.hget('stu_info','张流量').decode())  # 指定大key和小key获取对应的value
 print(r.hgetall('stu_info'))   # 获取里面所有的key和value，返回的是一个字典,里面的key和value都是二进制的
 r.hdel('stu_info','张流量')    # 删除指定的key
 r.delete('stu_info')           # 删除整个大key
 r.expire('jack',100)           # 对一个key设置失效时间,string类型和hash类型都可以用
 # 把r.hgetall返回的字典里面的key和value转成字符串
 dic = {}
 for key,value in r.hgetall('stu_info').items():
     dic[key.decode()] = value.decode()
 print(dic)

三、练习

将MySQL表中的数据导入到redis数据库中　

　　1、连接数据库，查到数据库里面所有的数据，游标类型要用pymysql.cursors.DictCursor

　　2、查到所有的数据：[{"id":1,"passwd":"123","username":"Amy","is_admin":1},......]

　　3、循环这个list，取到username，把username当做key

　　4、再把小字典转成json，存成hash的value

 import pymysql,redis,json
 r = redis.Redis(host='127.0.0.1',password='',db=1,port=6379)
 conn = pymysql.connect(host='192.168.1.112',user='test',passwd='',port=3306,db='test',charset='utf8')
 sql = 'select * from my_user;'
 cur = conn.cursor(cursor=pymysql.cursors.DictCursor)
 cur.execute(sql)
 all_data = cur.fetchall()
 for data in all_data:
     key = data.get('username')
     r.hset('stu_info_test',key,json.dumps(data))
 cur.close()
 conn.close()