常用内置模块

一、time模块

在python中，时间分为3种
1.时间戳： timestamp，从1970年1月1日到现在的秒数，主要用于计算两个时间的差
　 2.localtime：本地时间表示的是计算机当前所在的位置
　　3.UTC：世界协调时间

import time

# 时间戳，以秒做单位

print(time.time())

# localtime 结构化时间

print(time.localtime())

# UTC时间

print(time.gmtime())

# 格式化时间

print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S', time.localtime()))

# 时间戳--->结构化

print(time.localtime(time.time()))

# 结构化--->时间戳

print(time.mktime(time.localtime()))

time.sleep(5)

print('weekup')

二、datetime模块

1、python实现的一个时间处理模块，time用起来不太方便，所以就有了datetime
2、优点：datetime相比time，更灵活

3、timedelta表示时间差
　两个时间差可以加减乘除
　时间差和datetime 可以加减

# 单独获取某个年月日

d1 = datetime.datetime.now()

print(d1)

print(d1.year)

print(d1.hour)

# 设定时间点

d2 = datetime.datetime(2008, 11, 15, 12, 33, 47)

print(d2)

# 计算两个时间的差

print(d1 - d2)

# 替换指定时间

print(d1.replace(year=2017))

# 表示时间差

print(datetime.timedelta(days=5))

# 时间差与datetime.datetime相加

print(d1 + datetime.timedelta(days=5))

print(d1 + datetime.timedelta(weeks=3))

三、random模块

random() 随机产生一个大于等于0且小于1的小数
randint(a,b) 随机产生一个在a与b之间的整数，包括a和b
randrange(a,b) 随机产生一个大于等于a，且小于b的数
choice([1,2,32,3,2,"哈哈"]) 随机选1个
sample([1,"a",["c","d"]],2) 随机选指定个数
uniform(1,3) 随机产生一个大于1小于3的小数
shuffle(列表) 打乱顺序

import random

# 随机生成    0 <= m < 1的数

print(random.random())

# 随机生成整数  包含头、尾

print(random.randint(1, 5))

# 随机选择一个

print(random.choice([1, 2, 3, 4]))

# 随机取3个

print(random.sample([1, 2, 'aa', [1, 2, 3]], 3))

# 随机产生一个大于1小于3的小数

print(random.uniform(1, 2))

# 打乱列表顺序

l = [1, 2, 's', 'ww', [1, 2], (1, 2, 3)]

random.shuffle(l)

print(l)

随机产生一个包含字母数字的9位验证码

def random_word(n):

    for i in range(n):

        res = str(random.randint(0, 9))

        res2 = chr(random.randint(67, 90))

        choice = random.choice([res, res2])

        print(choice, end='')

random_word(9)

随机产生一个验证码

四、sys模块

该模块与系统相关，一般用于设计脚本程序
sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径，获取cmd输入的参数

sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)

sys.version        获取Python解释程序的版本信息

sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

sys.platform       返回操作系统平台名称

import sys

# 第一个元素是程序本身路径

print(sys.argv)

# 返回模块的搜索路径

print(sys.path)

# 退出程序

sys.exit(0)

打印进度条

def progress(percent, width):

    percent = percent if percent <= 1 else 1

    text = '[%%-%ds]' % (width)  # text = '[%-20s]'

    text = text % ('*' * int(percent * width))

    text = text + '%s%%'

    text = text % (percent * 100)

    print('\r%s' % text, end='')

import time

import random

cur_filsize = 0

while True:

    time.sleep(0.5)

    file_size = 10240

    cur_filsize += random.random()*100

    progress(cur_filsize / file_size, 50)

    if cur_filsize >= file_size:

        print()

        print("finish")

        break

实现打印进度条功能

import sys

import time

def progress(percent,width=50):

    if percent >= 1:

        percent=1

    show_str=('[%%-%ds]' %width) %(int(width*percent)*'#')

    print('\r%s %d%%' %(show_str,int(100*percent)),file=sys.stdout,flush=True,end='')

data_size=1025

recv_size=0

while recv_size < data_size:

    time.sleep(0.1) #模拟数据的传输延迟

    recv_size+=1024 #每次收1024

    percent=recv_size/data_size #接收的比例

    progress(percent,width=70) #进度条的宽度70

控制台传参打印

五、os模块

该模块与操作系统相关，是围绕文件和目录的操作

os.remove()  删除一个文件

os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径

os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd

os.curdir  返回当前目录: ('.')

os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')

os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录

os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推

os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname

os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname

os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印

os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息

os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/"

os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n"

os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为:

os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示

os.environ  获取系统环境变量

os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径

os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回

os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素

os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素

os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False

os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True

os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False

os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False

os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间

os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

os.path.getsize(path) 返回path的大小

六、shutil模块

该模块用于简化文件的高级操作

　　主要是：复制，移动，删除，压缩文件

1、复制文件

copyfileobj(fsrc, fdst, length=16*1024)

 import shutil

 shutil.copyfileobj(open("a.txt","r",encoding="utf8"),open("b.txt","w",encoding="utf-8"),length=1024)

2、压缩文件

利用shutil来创建压缩文件，仅支持tar和zip格式，内部调用zipFile，tarFile模块实现

 import shutil

 shutil.make_archive("test","zip",root_dir="D:\脱产三期视频\Day17\代码")

解压文件

import zipfile,tarfile

# 解压zip

z = zipfile.ZipFile(r"D:\脱产三期视频\Day17\test.zip")

z.extractall()

z.close()

# 解压tar

t = tarfile.open(r"D:\脱产三期视频\Day17\test.tar")

t.extractall()

t.close()

解压文件

七、pickle模块

1、作用于序列化
　所谓序列化就是将内存中的数据持久化到硬盘
2、pickle产生的数据只能由python读取 (跨平台性差)

3、示例

import pickle

dic={'name':'alvin','age':23,'sex':'male'}

print(type(dic))#<class 'dict'>

j=pickle.dumps(dic)

print(type(j))#<class 'bytes'>

f=open('序列化对象_pickle','wb')#注意是w是写入str,wb是写入bytes,j是'bytes'

f.write(j)  #-------------------等价于pickle.dump(dic,f)

f.close()

#-------------------------反序列化

import pickle

f=open('序列化对象_pickle','rb')

data=pickle.loads(f.read())#  等价于data=pickle.load(f)

print(data['age'])

八、json模块

1、pickle产生的数据，只能由python读取(跨平台性差)，因此json随之产生

2、json 全称 JavaScrip Object Notation，js的对象表示法
用于处理json格式数据的模块，（数据以什么格式存进去，取出来还是原来的格式）

3、json格式标准

json是一种通用的数据交换格式目前主流的语言都能够轻松解析
注意: 在使用json格式的时候，数据类型必须按照要求来写，并且不支持python中的元组，True/Flase，''， '''，None

能存储的有：str，int，float，dic，list，bool

4、常用方法

序列化
　　dump 处理文件
　　dumps 处理字符串
反序列化
　　load 处理文件
　　loads 处理字符串

5、示例

import json

users = {'name':"音乐会","age":20,"hobbies":("music","movies")}

# 序列化

print(json.dumps(users))

json.dump(users,open("users.json","wt",encoding="utf-8"))

# json的反序列化

jsonstr = json.load(open("users.json","r",encoding="utf-8"))

print(jsonstr)