[DS+Algo] 010 二叉树的遍历
二叉树遍历
深度优先
- 一般用递归
- 一些名词
| 遍历方式 | 英文 |
|---|---|
| 先序 | Preorder |
| 中序 | Inorder |
| 后序 | Postorder |
广度优先
- 一般用队列
Python 代码示例
class Node(object):
def __init__(self, elem=-1, lchild=None, rchild=None):
self.elem = elem
self.lchild = lchild
self.rchild = rchild
class Tree(object):
def __init__(self, root=None):
self.root = root
def add(self, elem):
""" 走的是“完全二叉树的路” """
node = Node(elem)
if self.root is None:
self.root = node
else:
queue = []
queue.append(self.root)
while queue:
cur = queue.pop(0)
if cur.lchild is None:
cur.lchild = node
return
elif cur.rchild is None:
cur.rchild = node
return
else:
queue.append(cur.lchild)
queue.append(cur.rchild)
def preorder(self, root):
if root is None:
return
print(root.elem, end=' ')
self.preorder(root.lchild)
self.preorder(root.rchild)
def inorder(self, root):
if root is None:
return
self.inorder(root.lchild)
print(root.elem, end=' ')
self.inorder(root.rchild)
def postorder(self, root):
if root is None:
return
self.postorder(root.lchild)
self.postorder(root.rchild)
print(root.elem, end=' ')
def breath_traverse(self, root):
if root is None:
return
queue = []
queue.append(root)
while queue:
node = queue.pop(0)
print(node.elem, end=' ')
if node.lchild:
queue.append(node.lchild)
if node.rchild:
queue.append(node.rchild)
print()
if __name__ == "__main__":
tree = Tree()
for i in range(10):
tree.add(i)
tree.preorder(tree.root)
print()
tree.inorder(tree.root)
print()
tree.postorder(tree.root)
print()
tree.breath_traverse(tree.root)
[DS+Algo] 010 二叉树的遍历的更多相关文章
- 二叉树的遍历(递归,迭代,Morris遍历)
二叉树的三种遍历方法: 先序,中序,后序,这三种遍历方式每一个都可以用递归,迭代,Morris三种形式实现,其中Morris效率最高,空间复杂度为O(1). 主要参考博客: 二叉树的遍历(递归,迭代, ...
- C++ 二叉树深度优先遍历和广度优先遍历
二叉树的创建代码==>C++ 创建和遍历二叉树 深度优先遍历:是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支. //深度优先遍历二叉树void depthFirstSearch(Tree r ...
- 二叉树的遍历(递归,迭代,Morris遍历)
二叉树的遍历: 先序,中序,后序: 二叉树的遍历有三种常见的方法, 最简单的实现就是递归调用, 另外就是飞递归的迭代调用, 最后还有O(1)空间的morris遍历: 二叉树的结构定义: struct ...
- [Leetcode] Binary tree level order traversal二叉树层次遍历
Given a binary tree, return the level order traversal of its nodes' values. (ie, from left to right, ...
- 算法与数据结构(三) 二叉树的遍历及其线索化(Swift版)
前面两篇博客介绍了线性表的顺序存储与链式存储以及对应的操作,并且还聊了栈与队列的相关内容.本篇博客我们就继续聊数据结构的相关东西,并且所涉及的相关Demo依然使用面向对象语言Swift来表示.本篇博客 ...
- C++版 - 剑指Offer 面试题39:二叉树的深度(高度)(二叉树深度优先遍历dfs的应用) 题解
剑指Offer 面试题39:二叉树的深度(高度) 题目:输入一棵二叉树的根结点,求该树的深度.从根结点到叶结点依次经过的结点(含根.叶结点)形成树的一条路径,最长路径的长度为树的深度.例如:输入二叉树 ...
- python3实现二叉树的遍历与递归算法解析
1.二叉树的三种遍历方式 二叉树有三种遍历方式:先序遍历,中序遍历,后续遍历 即:先中后指的是访问根节点的顺序 eg:先序 根左右 中序 左根右 后序 左右根 遍历总体思路:将树分成最小 ...
- 二叉树的遍历--C#程序举例二叉树的遍历
二叉树的遍历--C#程序举例二叉树的遍历 关于二叉树的介绍笨男孩前面写过一篇博客 二叉树的简单介绍以及二叉树的存储结构 遍历方案 二叉树的遍历分为以下三种: 先序遍历:遍历顺序规则为[根左右] 中序遍 ...
- 数据结构与算法之PHP实现二叉树的遍历
一.二叉树的遍历 以某种特定顺序访问树中所有的节点称为树的遍历,遍历二叉树可分深度优先遍历和广度优先遍历. 深度优先遍历:对每一个可能的分支路径深入到不能再深入为止,而且每个节点只能访问一次.可以细分 ...
随机推荐
- Java注解Annotation与自定义注解详解
Java注解简介 开发中经常使用到注解,在项目中也偶尔会见到过自定义注解,今天就来探讨一下这个注解是什么鬼,以及注解的应用场景和如何自定义注解. 下面列举开发中常见的注解 @Override:用于标识 ...
- ps制作雾的效果
制作雾的效果 方法一: 新建图层,将前景色设置为白色,背景色为黑色(因为雾的颜色是根据前景色决定的,也可根据这个原理制作火焰效果) 选择滤镜->渲染->云彩(也可选择其他效果的云彩) (选 ...
- python类库26[sqlite]
一 sqlite 与 python 的类型对应 二 实例 import sqlite3 def sqlite_basic(): # Connect to db conn = sqlit ...
- POJ-2552-The Bottom of a Graph 强连通分量
链接: https://vjudge.net/problem/POJ-2553 题意: We will use the following (standard) definitions from gr ...
- electron监听系统托盘,electron是否最小化到系统托盘
在项目中需要判断窗口是否最小化在系统托盘上,任务栏那已经关闭,查了一晚上的api,始终找不到可以调用的方法,最后绞尽脑汁想到了一个办法,那就是在点右上角的关闭按钮时,加个全局变量,用来标识已经最小到系 ...
- 【leetcode】Submission Details
Given two sentences words1, words2 (each represented as an array of strings), and a list of similar ...
- #418 Div2 Problem B An express train to reveries (构造 || 全排列序列特性)
题目链接:http://codeforces.com/contest/814/problem/B 题意 : 有一个给出两个含有 n 个数的序列 a 和 b, 这两个序列和(1~n)的其中一个全排列序列 ...
- std::string 和 CString问题
std::string stdTemp; CString strTemp; strTemp = stdTemp; ;//这一步直接赋值可不可以 因为CString可以接受const char*的 ...
- JUnit——Annotation
Annotation是对属性,方法或者类做一个标记 比如@override表示复写了父类中的方法 [1]@Test: 测试方法(说明该方法为测试方法) a)(expected=XXException ...
- Tensorflow在win10下的安装(CPU版本)
环境:win10,64位 1.卸载python3.7,安装python3.6 由于之前已经安装了python,到tensorflow网站查看tensorflow的支持环境,https://tensor ...