【Golang】基础-操作 csv 文件
1. csv plugins,自带极简
1.1 写数据到csv文件
知识点:encoding/csv 库的 Write 方法使用[]string的切片格式追加方式写入数据
1.1.1 追加写入
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"log"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int64
Name string
Tel string
Addr string
}
func StructToCsv(filename string, UsersDb []User) {
newFile, err := os.Create(filename)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer func() {
newFile.Close()
}()
// 写入UTF-8
newFile.WriteString("\xEF\xBB\xBF") // 写入UTF-8 BOM,防止中文乱码
// 写数据到csv文件
w := csv.NewWriter(newFile)
header := []string{"ID", "Name", "Tel", "Addr"} //标题
w.Write(header)
for _, v := range UsersDb {
context := []string{
cast.ToString(v.ID),
v.Name,
v.Tel,
v.Addr,
}
// data = append(data, context)
w.Write(context)
}
if err := w.Error(); err != nil {
log.Fatalln("error writing csv:", err)
}
w.Flush()
}
func main() {
Users1 := []User{
{1, "admin", "adminTel", "adminAddr"},
{2, "test", "testTel", "testAddr"},
}
StructToCsv("user.csv", Users1)
}
1.1.2 一次性写入
WriteAll 使用[][] [][]string 格式一次性写入数据,覆盖 csv 文件
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int
Name string
Tel string
Addr string
}
func StructToCsv(filename string, UsersDb []User) {
newFile, err := os.Create(filename)
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer func() {
newFile.Close()
}()
// 写入UTF-8
newFile.WriteString("\xEF\xBB\xBF") // 写入UTF-8 BOM,防止中文乱码
// 写数据到csv文件
w := csv.NewWriter(newFile)
header := []string{"ID", "Name", "Tel", "Addr"} //标题
data := [][]string{
header,
}
for _, v := range UsersDb {
context := []string{
cast.ToString(v.ID),
v.Name,
v.Tel,
v.Addr,
}
data = append(data, context)
}
w.WriteAll(data) // WriteAll方法使用Write方法向w写入多条记录,并在最后调用Flush方法清空缓存。
w.Flush()
}
func main() {
Users1 := []User{
{1, "admin", "adminTel", "adminAddr"},
{2, "test", "testTel", "testAddr"},
}
StructToCsv("user.csv", Users1)
}
1.1.3 执行结果
ID,Name,Tel,Addr
1,admin,adminTel,adminAddr
2,test,testTel,testAddr
1.2 读取 csv 文件
1.2.1 Read,逐条读取为[]string格式的数据
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"io"
"log"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int
Name string
Tel string
Addr string
}
var Users []*User
func CsvToDb(filename string) {
f, err := os.Open(filename)
if err != nil {
fmt.Println("Error: ", err)
}
reader := csv.NewReader(f)
result1 := make([][]string, 0)
result2 := make([][]string, 0)
for {
record, err := reader.Read()
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
result1 = append(result1, record)
}
for k, _ := range result1 {
if result1[k][1] == "Name" && result1[k][2] == "Tel" && result1[k][3] == "Addr" {
result2 = append(result1[:k], result1[k+1:]...)
}
}
for _, v := range result2 {
user := &User{
ID: cast.ToInt(v[0]),
Name: v[1],
Addr: v[2],
Tel: v[3],
}
Users = append(Users, user)
}
for _, v := range Users {
fmt.Println(v)
}
}
func main() {
CsvToDb("user.csv")
}
1.2.2 ReadAll,一次性读取为[][]string格式的数据
package main
import (
"encoding/csv"
"fmt"
"os"
"github.com/spf13/cast"
)
type User struct {
ID int
Name string
Tel string
Addr string
}
var Users []*User
func CsvToDb(filename string) {
f, err := os.Open(filename)
if err != nil {
fmt.Println("Error: ", err)
}
reader := csv.NewReader(f)
// 可以一次性读完
result, err := reader.ReadAll()
if err != nil {
fmt.Println("Error: ", err)
}
result1 := make([][]string, 0)
for k, _ := range result {
if result[k][1] == "Name" && result[k][2] == "Tel" && result[k][3] == "Addr" {
result1 = append(result[:k], result[k+1:]...)
}
}
for _, v := range result1 {
user := &User{
ID: cast.ToInt(v[0]),
Name: v[1],
Addr: v[2],
Tel: v[3],
}
Users = append(Users, user)
}
for _, v := range Users {
fmt.Println(v)
}
}
func main() {
CsvToDb("user.csv")
}
2. github.com/gocarina/gocsv
简单案例:
package main
import (
"fmt"
"os"
"github.com/gocarina/gocsv"
)
type Client struct { // Our example struct, you can use "-" to ignore a field
ID string `csv:"ID"`
Name string `csv:"Name"`
Tel string `csv:"Tel"`
Addr string `csv:"-"`
}
// type Client struct { // Our example struct, you can use "-" to ignore a field
// ID string "ID"
// Name string "Name"
// Tel string "Tel"
// Addr string "-"
// }
func main() {
clientsFile, err := os.OpenFile("user.csv", os.O_RDWR|os.O_CREATE, os.ModePerm)
if err != nil {
panic(err)
}
defer clientsFile.Close()
clients := []*Client{}
if err := gocsv.UnmarshalFile(clientsFile, &clients); err != nil { // Load clients from file
panic(err)
}
for _, client := range clients {
fmt.Println("Hello", client.Name)
}
if _, err := clientsFile.Seek(0, 0); err != nil { // Go to the start of the file
panic(err)
}
clients = append(clients, &Client{ID: "12", Name: "John", Tel: "21"}) // Add clients
clients = append(clients, &Client{ID: "13", Name: "Fred"})
clients = append(clients, &Client{ID: "14", Name: "James", Tel: "32"})
clients = append(clients, &Client{ID: "15", Name: "Danny"})
csvContent, err := gocsv.MarshalString(&clients) // Get all clients as CSV string
//err = gocsv.MarshalFile(&clients, clientsFile) // Use this to save the CSV back to the file
if err != nil {
panic(err)
}
fmt.Println(csvContent) // Display all clients as CSV string
}
执行结果:
~/Documents/projects/scripts/go/eg cat user.csv
ID,Name,Tel,Addr
1,admin,adminTel,adminAddr
2,test,testTel,testAddr
~/Documents/projects/scripts/go/eg go run 2.go
Hello admin
Hello test
ID,Name,Tel
,admin,adminTel
,test,testTel
12,John,21
13,Fred,
14,James,32
15,Danny,
【Golang】基础-操作 csv 文件的更多相关文章
- Python数据分析基础——读写CSV文件
1.基础python代码: #!/usr/bin/env python3 # 可以使脚本在不同的操作系统之间具有可移植性 import sys # 导入python的内置sys模块,使得在命令行中向脚 ...
- 用javacsv API 来操作csv文件
javacsv是国外开发的一个比较好的操作csv文件的API,这里简单讲一下用法. 先下载javacsv2.0.zip的文件,解压后,把javacsv.jar 添加到项目中. 本站下载地址: htt ...
- C#操作.csv文件Demo
1.使用OleDB操作.csv文件,比较费时 public static DataTable GetDataTableFromCsv(string path,bool isFirstRowHeader ...
- java操作csv文件之javacsv.jar应用
csv文件是分隔文件,如果使用java的io流来写,比较麻烦,这里为大家提供一个javacsv的jar包,这个很方便操作csv文件. 下载地址:https://pan.baidu.com/s/1i46 ...
- java 操作 csv文件
CSV是逗号分隔文件(Comma Separated Values)的首字母英文缩写,是一种用来存储数据的纯文本格式,通常用于电子表格或数据库软件.在 CSV文件中,数据“栏”以逗号分隔,可允许程序通 ...
- python中操作csv文件
python中操作csv文件 读取csv improt csv f = csv.reader(open("文件路径","r")) for i in f: pri ...
- springbatch操作CSV文件
一.需求分析 使用Spring Batch对CSV文件进行读写操作: 读取一个含有四个字段的CSV文件(id, name, age, score), 对文件做简单的处理, 然后输出到还有一个csv文件 ...
- Python操作csv文件
1.什么是csv文件 The so-called CSV (Comma Separated Values) format is the most common import and export fo ...
- CsvReader和CsvWriter操作csv文件
使用方法: 提供把实例数据输出到磁盘csv文件的功能 提供读取csv文件,并封装成指定实例的功能 小工具自己依赖了slf4j+logbak,以及fastJson,如果与系统冲突,可以在pom文件中去除 ...
随机推荐
- uniApp打卡日历
功能 滑动切换时间,打点功能,支持月周切换日历组件 这是一款支持滑动切换以及周模式和月模式切换功能的日历组件,可以设置打卡信息,自定义样式. 组件样式使用了sass所有需要项目中先安装node- ...
- uniapp微信小程序分享
触发代码 如: <button open-type="share">分享</button> 在JS中 分享进入页面传参,和微信小程序路由传参的思路是一样的. ...
- B/S图书管理系统
B/S图书管理系统 系统管理 ①新用户注册 ②用户信息修改:修改信息,修改密码 ③锁定用户 ④注销用户 书籍管理 ①新书入库 ②借书办理 ③还书办理 ④书记注销 个人管理 ①图书查询 ②借书单查询 ③ ...
- 使用Graph API 操作OneDrive 文件 权限 共享
(Get)列出默认驱动器下(获取items id) /me/drive/root/children 如果想找其他驱动器使用/Drives 列出后可以查看到驱动器下的文件,其中items id就是文件的 ...
- TPE-ThreadPoolExecutor
TPE: java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximum ...
- linux c语言 哲学家进餐---信号量PV方法一
1.实验原理 由Dijkstra提出并解决的哲学家进餐问题(The Dinning Philosophers Problem)是典型的同步问题.该问题是描述有五个哲学家共用一张圆桌,分别坐在周围的 ...
- MCscan-Python-jcvi 共线性画图最后一章更新
经过几轮调试和修改,共线性图终于可以上眼了.如下: 图中红色的为目标基因,蓝色的为reference species目标基因周围15个基因,天蓝色为再往外15个基因,黄色为与reference spe ...
- 单独编译一个ext4内核模块
当我们需要使用一个内核模块的时候,在当前使用版本内核编译的时候又没有加进去,在不改变内核版本的时候,再编译整个内核,可能会覆盖原来的内核,导致系统无法启动 现在我们能够单独选择需要的模块,然后加载进内 ...
- 使用IDEA推送项目至gitee平台或github平台
IDEA项目推送至gitee平台或github平台 1.首先在gitee平台上创建项目 在gitee平台上创建仓库应该很简单,依据下图所示填写相应信息,即可完成创建. 需要说明的一点是,现在java开 ...
- 分布式监控系统之Zabbix网络发现
前文我们了解了zabbix的宏,自定义item和模板的相关话题,回顾请参考https://www.cnblogs.com/qiuhom-1874/p/14013331.html:今天我们来了解下zab ...