day45 Pyhton 数据库Mysql 02

一.前期回顾

数据库

mysql的安装

配置环境

为什么要用数据库?

　　稳定性

　　一致性

　　并发

　　存取数据效率高

数据库的分类

　　关系型数据库

　　　　mysql oracle sqlserver

　　非关系型数据库

　　　　redis mangodb hbase

基础概念

　　一条记录 --> 一行一行数据

　　 表           -->  文件

　　 库            -->  文件夹

　　数据库     --> 存储数据的大的概念

　　数据库管理系统-->  管理数据库

　　数据库管理员

　　数据库服务器

sql语句

　　dcl :数据库控制语句  授权相关的

　　ddl: 数据库定义语句  定义表  库  create

　　dml : 数据库操纵语句 操作数据的相关语句

数据库的启停

启动server端

　　net start mysql

启动客户端连接 server

　　mysql -u用户名 -p密码  -hip地址

和用户相关的

查看当前用户 select user()

为当前用户设置密码  set password = password('密码')

创建新用户 create user 用户名@'ip字段' identitied by '密码'

授权 grant 权限 on 库.表 to 用户名@'ip' [identified by '密码']

库操作

表操作

记录操作

ddl 数据库和表的定义相关的内容

　　表的设计问题

dml 操作数据库数据的相关内容

　　数据库数据的基本操作

　　单表查询

　　多表查询

2.今日内容

　　库操作

　　创建库

　　　　create database  库名  charset   utf8

　　 查看所有数据库

　　　　show databases

　　使用数据库

　　　　use 库名

一,存储引擎

　　什么是存储引擎(存储方式)

　　　　同样的数据,对你来说也是同样的表,只不过指定不同的存储引擎,代表了数据在存储的时候的不同方式

　　每一张是不是都有  表头  内容

name,di....

alex,222....

　　存在文件里  存储2个文件  一个文件存储表结构,另一个文件存内容   a

　　不存储在文件里, 而是存储在内存中  b

　　存在文件里  存3个文件  一个文件存储表结构,另一个文件存内容,以一种形式存储数据来保证数据的查询速度快  c

　　

　　mysql 有多种不同的存储引擎

# 翻译 mysql有很多种存储数据的方式,来帮助我们适应各种场景来进行数据操作
# 有的时候我们对数据的存取速度要求很高 但是对数据的稳定性要求没有那么高
# 有的时候我们对数据的查询速度要求高,但是对修改和删除的效率要求没有那么高
# 有的时候我们需要建立表与表之间的联系

# 最常用 InnoDB、MyISAM
# mysql5.5 - 5.7
# mysql 5.5 MyISAM 默认的存储引擎
# mysql 5.6 InnoDB 默认的存储引擎

# mysql中存储引擎决定的事情:
# 行级锁 表级锁
# 支持事务
    # 事务 让多条sql语句变成一个整体,要成功一起成功,如果其中有一条语句失败了,那么多有的状态都要回归到开始事务之前
# 外键
    # 突出了表与表之间的联系
# 索引
    # 书的目录
    # 帮助我们加快查询速度
# cache
    # 把一部分数据放到内存中

# innodb  支持事务 行级锁 聚集索引 支持外键
# myisam  不支持事务\行级锁\外键 非聚集索引 表级锁
# memory  只能在内存中存储数据 速度快 但是断电消失
# blackhole 不存储任何数据 只是有一个表结构  用于大数据量背景下做数据分流用的

二.创建表结构
　　1.创建表的具体的语法是什么 每一个词都代表了什么意思?

# create table staff_info(
#     id int unsigned,
#     name varchar(11),
#     age int,
#     sex enum('male','female'),
#     phone char(11),
#     job char(10)
# );

# mysql中的数据类型
# 1).数字类型
    # int   4个字节
    # bigint 8个字节
# 2).字符串类型
    # char
    # varchar
# 3).集合和枚举类型
    # set('1','2','3'),多选
    # enum('1','2'),多选1
# 4).时间类型

# 2.show tables; 查看所有的表名字
# 3.查看表结构
    # 查看表的字段信息
        # describe 表名;
        # desc 表名;
    # 如果要查存储引擎/默认编码等其他信息
        # show create table 表名;

# 4.插入数据
# insert into 表名字 (字段名,....) values (值1,值2,值3...);
# 例子 : insert into staff_info (name,age) values ('yuan',25);
# insert into staff_info values (值1,值2,值3...) ;
# 例子 : insert into staff_info values (1,'alex',83,'male','13838383388','IT') ;

# 三 \ 基础数据类型
# 1.数字类型
    # tinyint 1个字节 8位
        # print(2**8)
        # 0 - 255 无符号的情况下
        # 2**(8-1) -128-127
    # int   4个字节
        # int(5)
        # create table t1 (id1 int,in2 int(5));
        # 我们设置的int后面的长度只是 约束了 显示宽度
        # 所以我们输入的数字的长度可以是范围内任意的数字而不必担心宽度的设置
        # 但是如果我们放入了超出范围的数字,那么只能写入当前范围内能描述的最大值
    # float(一共m位,小数部分占n位)
        # 保留n位小数,并且四舍五入保留

# 2.时间类型
    # date     年月日      可以为空 没有默认值    表示时间范围长
    # datetime 年月日时分秒 可以为空 没有默认值    表示时间范围长
    # timestamp年月日时分秒 不能为空 默认插入当前时间 并且随update语句更新字段  表示时间范围短
    # date支持的写入 insert into 表名 values('2018-12-17')
    # datetime\ timestamp支持的写入
        # insert into 表名 values('2018-12-17 11:56:20')
        # insert into 表名 values('20181217115620')
        # insert into 表名 values(20181217115620)

# 3.字符串类型
    # char 定长,存在空间浪费,速度快
        # char(12)     长度比较固定的内容 : 身份证号 手机号码 银行卡号 用户名 密码
        # 'abc'   --> 'abc  '
        # 'abcdef'--> 'abcde'
    # varchar 不定长,不浪费空间,速度慢
        # varchar(255)   评论
        # 'abc'   --> 'abc3'  占4个字节
        # 'abcde' --> 'abcde5'占6个字节

# 4.set和enum
    # enum
        # 单选
        # 选错不生效
    # set
        # 多选
        # 选错不写入
        # 自动去重