字典dict

  • 与列表的区别:列表可以存储大量的数据类型,但是只能按照顺序存储,数据与数据之间关联性不强
  • 字典(dict)是python中唯⼀的⼀个映射类型.他是以{ }括起来的键值对组成.
  • 字典中的键值对的保存排列是无序的(不可切片,只能通过key来找value),但每一个键和值(key:value)是对应的,所以在查找值时速度很快,根据键通过哈希算法得出对应值的内存地址
  • key必须是不可变的. value没有要求.可以保存任意类型的数据
  • 已知的可哈希(不可变)的数据类型: int, str, tuple, bool 不可哈希(可变)的数据类型: list, dict, set

命令格式:

字典名:{'键1':值1,'键2':值2,....}
# 合法的键
dic = {123: 456, True: 666, "id": 1, "name": '杨梅', "age": 19, "stu": ['狼', '羊'], (1, 2, 3): '开开心心'}
print(dic[123])
print(dic[True])
print(dic['id']) #key通常用int或str来表示,当然tuple、bool也可以
print(dic['stu'])
print(dic[(1, 2, 3)]) # 不合法的键
dic = {[1, 2, 3]: '罗志祥'} # 列表list是可变的. 不能作为key
dic = {{1: 2}: "多人"} # 字典dict是可变的. 不能作为key
dic = {{1, 2, 3}: '运动'} # 集合set 是可变的, 不能作为key

一、字典的增删改查

1.增加

1.1定义键值对的同时增加

dic={}
dic['name']=‘杨梅’
dic['age']=12
print(dic)
结果:
{'name': '杨梅', 'age': 12}

1.2通过setdefault设置默认值

当setdefault中第一个参数存在这个字典中就就不进行添加操作,否则就添加

dic={}
a=dic.setdefault('many','3000')
print(a)
print(dic)
结果:
3000
{'many':'3000'}

2.删除

2.1删除指定键值对pop

dic={'many':'3000'}
dic.pop('many') # pop删除有返回值,返回的是被删的值
print(dic)
结果:
dic={}

2.2删除随机键值对popitem

dic={'many':'3000'}
dic.popitem() #随机删除,python3.6中默认删除最后一个
print(dic)
结果:
dic={}

2.3清空字典

dic={'many':'3000'}
dic.clear() #清空字典

3.改

  • 注意:对应的键有的话就改值,没有就增加键值对到字典中

3.1单个键值对修改


dic={'many':'3000'}
dic['many']='4000'
print(dic)
结果:
{'many':'4000'}

3.2多个键值对修改update


dic={'many':'3000'}
dic.update({'many':'4000','book':'5000'})
print(dic)
结果:
{'many': '4000', 'book': '5000'}

4.查

4.1通过键来查找值

dic={'many':'3000'}
a=dic['many']
print(a)
结果:
3000

4.2通过get来查找值

dic={'many':'3000'}
a=dic.get('many')
print(a)
结果:
3000

4.3get查找值时可以自定义返回的结果

dic={'many':'3000'}
a=dic.get('many','找不到就太棒了')
print(a)
结果:
3000 dic={'many':'3000'}
a=dic.get('any','找不到就太棒了')
print(a)
结果:
找不到就太棒了

二、字典的其他操作

1.获取字典中所有的键(keys)

dic={'many': '4000', 'book': '5000'}
key_list = dic.keys()
print(key_list) 结果:
dict_keys(['many', 'book'])
# 一个高仿列表,存放的都是字典中的key

2.获取字典中所有的值(values)

dic={'many': '4000', 'book': '5000'}
value_list = dic.values()
print(value_list) 结果:
dict_values(['4000', '5000'])
#一个高仿列表,存放都是字典中的value

3.获取字典中所有的键值对(items)

dic={'many': '4000', 'book': '5000'}
key_value_list = dic.items()
print(key_value_list)
结果:
dict_items([('many', '4000'), ('book', '5000')]) # 一个高仿列表,存放是多个元祖,元祖中第一个是字典中的键,第二个是字典中的值

三、字典遍历

1.循环打印字典中的键

dic={'many':'4000','book':'5000'}
for i in dic.keys()
print(i)

2.循环打印字典中的值

dic={'many':'4000','book':'5000'}
for i in dic.values()
print(i)

3.循环打印字典中的键值对(元组形式)

dic={'many':'4000','book':'5000'}
for i in dic.items()
print(i)

4.循环打印字典中的键和值(解构式)

dic={'many':'4000','book':'5000'}
for k,v in dic.items():
print('这是键',k)
print('这是值',v)

四、解构和封装

  • 解构可以将内容分别赋值到变量当中,我们使用解构就能够快速的将值使用
  • 把线性结构的元素解开,并顺序的赋给其他变量
  • 左边接纳的变量数要和右边解开的元素个数一致
例-解构:
a = 4
b = 5
temp = a
a = b
b = temp
#等价于
a,b = b,a #右边使用了封装,左边使用了解构 例-封装:
t1 = (1,2) #定义元组
t2 = 1,2 #将1和2封装成元组
type(t1)
type(t2)

1.其他解构举例

例:
lst = [3, 5]
first, second = lst
print(first, second) 例:
a,b = 1,2 #正常的封装解构
a,b = (1,2) #元组的封装解构
a,b = [1,2] #列表的封装解构
a,b = {10,20} #set的封装解构
a,b = {'a':10,'b':20} # 非线性结构也可以解构

2.解构时*号的妙用

  • 使用*变量名接收,但不能单独使用
  • 被*变量名 收集后组成一个列表
lst = list(range(1, 21, 2)) #把1-21之间的数写入列表lst中
head, *mid, tail = lst #执行结果1 [3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] 19
*lst2 = lst #不能单独使用
*body, tail = lst #执行结果 [1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17] 19
head, *tail = lst #执行结果 1 [3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
head, *m1, *m2, tail = lst #只能有一个*变量名
head, *mid, tail = "abcdefghijklmn" #执行结果 a ['b', 'c', 'd', 'e', 'f', 'g', 'h', 'i', 'j', 'k', 'l', 'm'] n
type(mid) #mid 类型是列表 list

3.‘’丢弃变量‘’(_下划线的使用)

  • 这是一个惯例,是一个不成文的规定,不是标准

  • 如果不关心一个变量,就可以定义变量的名字为_

  • _是一个合法的标识符,也可以作为一个有效的变量使用,但是定义成下划线就是希望不要被使用,除非你明确的知道这个数据需要使用

  • _这个变量本身无任何语义,没有任何可读性,所以不是用来给人用的

  • Python中很多库,都使用这个变量,使用十分广泛,请不要在不明确变量作用域的情况下使用_导致和库中的冲突

lst = [9,8,7,20]
first, *second = lst
head, *_, tail = lst
print(head)
print(tail) #_是合法的标识符,看到下划线就知道这个变量就是不想被使用
print(_)
结果:
9
20
[8,7]

五、字典嵌套

  • 根据键来获取值,若值中包含字典还根据键来获取,若值中包含列表则用索引来获取元素
dic = {
'name':'杨梅',
'age':18,
'wife':[{'name':'林志玲','age':17}],
'children':['熊大','熊二']
} dic1=dic['name'] #获取杨梅的名字
dic2=dic['wife'][0]['name'] #获取杨梅老婆的名字
dic3=dic['wife'][0]['age'] #获取杨梅老婆的年龄
dic4=dic['children'][0] #获取杨梅的大孩子

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