数据可视化之PowerQuery篇（六）PowerQuery技巧：批量合并Excel表的指定列

本文来源于一个星友的问题，他有上百个Excel表格，格式并不完全一样，列的位置顺序也不同，但每个表都有几个共同列，这种情况下，能不能通过Power Query把这些表格共同的列批量合并呢？

当然是可以的！

我模拟了三个表，源数据的情况大致是这样的，

这三个表之间的特征如下：

有共同列

列的位置顺序是不同的

列的数量不同，表三比其他表少了一列

假设我们需要提取其中四列并合并：订单日期、商品名称、客户编号和销售额，这四列在三个表都存在。

如果使用PowerQuery简单的合并汇总功能，是无法满足要求的，不过通过简单的M代码就可以实现。

下面是操作步骤。

/01/

将需要合并的表放入到一个文件夹中，然后使用获取数据>从文件夹，

/02/

点击编辑，进入PowerQuery编辑器，删除无关列，只保留Content列，

/03/

添加自定义列，

结果如下，

上面这三个步骤都是常规的合并操作，下面这一步是重点。

/04/

添加步骤，输入以下M代码，

合并指定列=
Table.Combine(
List.Transform(
Table.Combine(已添加自定义[数据])[Data],
each Table.SelectColumns(_,
{"订单日期","商品名称","客户编号","销售额"})))

大功告成，只包含这四列的表格合并好了，

主要是利用了 List.Transform和Table.SelectColumns函数组合来提取需要的列，然后再利用Table.Combine函数把提取后的列合并起来。

以上代码自己琢磨一下，暂时不理解也没有关系，遇到同类问题直接套用即可。

通过这个小例子，也可以看出M的灵活和强大，当遇到特定的问题，只靠鼠标点击界面功能无法满足需要的时候，也许简单两个M函数就解决了。

并且，有的问题通过界面功能需要很多步骤才能实现，而利用M可以一步完成，大大简化操作步骤。

如果你经常做数据清洗工作，并且源数据不够规范，这种情况下学点M是很有必要的。