9.16 非阻塞IO模型

cpu占用率过高

服务端:

from socket import *
import time
s = socket()
s.bind(('127.0.0.1',8080))
s.listen(5)
s.setblocking(False) #使accept接收不到连接时不在阻塞

r_list=[]
while True:
try:
conn, addr = s.accept()
r_list.append(conn)
except BlockingIOError:
# time.sleep(3)
#print('可以去干其他的活了')
#print('rlist: ',len(r_list))
for conn in r_list:
try:
data=conn.recv(1024)
conn.send(data.upper())
except BlockingIOError:
continue

客户端;

from socket import *
import os
client = socket()
client.connect(('127.0.0.1', 8080))

while True:
data='%s say hello' %os.getpid()
client.send(data.encode('utf-8'))
res=client.recv(1024)
print(res.decode('utf-8'))

9.17 I/O多路复用

服务端:

from socket import *
import select
s = socket()
s.bind(('127.0.0.1',8080))
s.listen(5)
s.setblocking(False) #使accept接收不到连接时不在阻塞
# print(s)

r_list=[s,]
w_list=[]
w_data={}
while True:
print('被检测r_list: ',len(r_list))
print('被检测w_list: ',len(w_list)) #rl中是r_list中建立连接的套接字对象
rl,wl,xl=select.select(r_list,w_list,[],) #r_list=[server,conn]
# print('rl: ',len(rl)) #rl=[conn,]
# print('wl: ',len(wl))

# 收消息
for r in rl: #r=conn
if r == s:
conn,addr=r.accept()
r_list.append(conn)
else:
try:
data=r.recv(1024)
if not data:
r.close()
r_list.remove(r)
continue
# r.send(data.upper())
w_list.append(r)
w_data[r]=data.upper()
except ConnectionResetError:
r.close()
r_list.remove(r)
continue
# 发消息
for w in wl:
w.send(w_data[w])
w_list.remove(w)
w_data.pop(w)

客户端:

from socket import *
import os
client = socket()
client.connect(('127.0.0.1', 8080))

while True:
data='%s say hello' %os.getpid()
client.send(data.encode('utf-8'))
res=client.recv(1024)
print(res.decode('utf-8'))

9.18 socketserver的使用

9.181 基于tcp的socketserver

服务端:

import socketserver
# 通信循环
class MytcpHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
while True:
try:
data = self.request.recv(1024) # 1024 接收数据的最大限制
if not data: break # 针对linux系统
self.request.send(data.upper()) # 注意:收发都是以bytes为单位
except ConnectionResetError:
break
self.request.close()

if __name__ == '__main__':
#连接循环
server=socketserver.ThreadingTCPServer(('127.0.0.1',8080),MytcpHandler)
server.serve_forever()

print(server.server_address)
print(server.RequestHandlerClass)
print(server.socket)

客户端:

import socket
client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_STREAM)
client.connect(('127.0.0.1',8080))

while True:
msg=input('>>: ').strip()
client.send(msg.encode('utf-8'))
data=client.recv(1024)
print(data.decode('utf-8'))
client.close()

9.182 基于udp的socketserver

服务端:

import socketserver
# 通信循环
class MyUDPHandler(socketserver.BaseRequestHandler):
def handle(self):
print(self.request)#(b'13404 hello', <socket.socket fd=460, family=AddressFamily.AF_INET,
res=self.request[0]#type=SocketKind.SOCK_DGRAM, proto=0, laddr=('127.0.0.1', 8080)>)
print('客户端发来的数据:',res) self.request[1].sendto(res.upper(),self.client_address)

if __name__ == '__main__':
#连接循环
server=socketserver.ThreadingUDPServer(('127.0.0.1',8080),MyUDPHandler)
server.serve_forever()

客户端:

import socket
import os
client=socket.socket(socket.AF_INET,socket.SOCK_DGRAM)

while True:
msg='%s hello' %os.getpid()
client.sendto(msg.encode('utf-8'),('127.0.0.1',8080))

res,server_addr=client.recvfrom(1024)
print(res)

python 之 并发编程(非阻塞IO模型、I/O多路复用、socketserver的使用)的更多相关文章

  1. python 并发编程 非阻塞IO模型

    非阻塞IO(non-blocking IO) Linux下,可以通过设置socket使其变为non-blocking.当对一个non-blocking socket执行读操作时,流程是这个样子: 从图 ...

  2. Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型

    Python之阻塞IO模型与非阻塞IO模型 IO模型 1 阻塞IO: 全程阻塞 2 非阻塞IO: 发送多次系统调用: 优点:wait for data时无阻塞 缺点:1 系统调用太多 2 数据不是实时 ...

  3. 多路复用 阻塞/非阻塞IO模型 网络IO两个阶段

    1.网络IO的两个阶段 waitdata copydata send 先经历:copydata阶段 recv 先经历:waitdata阶段 再经历 copydata阶段 2.阻塞的IO模型 之前写的都 ...

  4. IO模型,非阻塞IO模型,select实现多路复用

    1. IO阻塞模型 IO问题: 输入输出 我要一个用户名用来执行登陆操作,问题用户名需要用户输入,输入需要耗时, 如果输入没有完成,后续逻辑无法继续,所以默认的处理方式就是 等 将当前进程阻塞住,切换 ...

  5. 网络IO模型 非阻塞IO模型

    网络IO模型 非阻塞IO模型 同步 一件事做完后再做另一件事情 异步 同时做多件事情 相对论 多线程 多进程 协程 异步的程序 宏观角度:异步 并发聊天 阻塞IO 阻塞IO的问题 一旦阻塞就不能做其他 ...

  6. 非阻塞IO模型

    #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #include<string.h> #include<unistd.h> # ...

  7. NIO【同步非阻塞io模型】关于 NIO socket 的详细总结【Java客户端+Java服务端 + 业务层】【可以客户端间发消息】

    1.前言 以前使用 websocket来实现双向通信,如今深入了解了 NIO 同步非阻塞io模型 , 优势是 处理效率很高,吞吐量巨大,能很快处理大文件,不仅可以 做 文件io操作, 还可以做sock ...

  8. python 之网络并发(非阻塞IO模型)

    实现gevent模块 服务端: from socket import * import time s = socket() s.bind(('127.0.0.1',8080)) s.listen(5) ...

  9. python 之 并发编程(生产者消费者模型、守护进程的应用)

    9.8 生产者消费者模型 该模型中包含两类重要的角色: 1.生产者:将负责造数据的任务比喻为生产者 2.消费者:接收生产者造出的数据来做进一步的处理的被比喻成消费者 实现生产者消费者模型三要素:1.生 ...

随机推荐

  1. arts打开第11周

    给定一个字符串,验证它是否是回文串,只考虑字母和数字字符,可以忽略字母的大小写. 说明:本题中,我们将空字符串定义为有效的回文串. 示例 1: 输入: "A man, a plan, a c ...

  2. Git的使用(1) —— 版本库

    1. 简介 Git作为一个分布式版本控制系统,其优点是不需要一直连接远端版本库就可以使用. 故其为实现分布版本控制专门设计了一整套的存储区间和语句,用来实现. (1) 本地版本库:建立在本机磁盘上的文 ...

  3. useReducer代替Redux小案例-1(七)

    使用useContext和useReducer是可以实现类似Redux的效果,并且一些简单的个人项目,完全可以用下面的方案代替Redux,这种做法要比Redux简单一些.因为useContext和us ...

  4. 【Java.Regex】使用正则表达式查找一个Java类中的成员函数

    代码: import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; imp ...

  5. peomethues 参数设置 监控网站 /usr/local/prometheus-2.13.0.linux-amd64/prometheus --config.file=/usr/local/prometheus-2.13.0.linux-amd64/prometheus.yml --web.listen-address=:9999 --web.enable-lifecycle

    probe_http_status_code{instance="xxxx",job="web_status"} probe_http_status_code{ ...

  6. hadoop 参数调优重点参数

    yarn的参数调优,必调参数 28>.yarn.nodemanager.resource.memory-mb  默认为8192.每个节点可分配多少物理内存给YARN使用,考虑到节点上还 可能有其 ...

  7. RabbitMQ教程C#版 - 工作队列

    先决条件本教程假定 RabbitMQ 已经安装,并运行在localhost标准端口(5672).如果你使用不同的主机.端口或证书,则需要调整连接设置. 从哪里获得帮助如果您在阅读本教程时遇到困难,可以 ...

  8. composer Changed current directory to没反应

    根据官方手册执行composer global require "laravel/installer" 显示Changed current directory to C:/User ...

  9. Leetcode: Stream of Characters

    Implement the StreamChecker class as follows: StreamChecker(words): Constructor, init the data struc ...

  10. 一起入门Python2之python的安装及初识

    鉴于论坛需要持续更新文章才能更好的保证论坛的访问量和质量,以及论坛的发展.承蒙前辈的信任和支持,我就教大家python第二课,教的不好请多担待和指正. 我们先讲python的安装方法: 方法链接:ht ...